原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Solucortex MCP

作者:soluai-spa版本 1.1.2i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.soluai-spa/solucortex-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: SOLUCORTEX_API_KEY, SOLUCORTEX_PROJECT_ID, Authorization, X-Solucortex-Project

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "solucortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "solucortex-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
        "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Solucortex-Project: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add solucortex --env SOLUCORTEX_API_KEY=your-value --env SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-value -- uvx solucortex-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "solucortex": {
      "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Solucortex-Project": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "solucortex": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "solucortex-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
        "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "solucortex": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Solucortex-Project": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "solucortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "solucortex-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOLUCORTEX_API_KEY": "your-value",
        "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • SOLUCORTEX_API_KEY 机密 必填 env
    SoluCortex project API key (scx_...). Get one at https://solucortex.ai.
  • SOLUCORTEX_PROJECT_ID env
    Default project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.
  • Authorization 机密 必填 HTTP header
    Bearer . Get one at https://solucortex.ai.
  • X-Solucortex-Project HTTP header
    Default project UUID. Optional: the backend infers it from the API key.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 soluai-spa 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7258 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7258 个服务器的 39% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7258 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Solucortex MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:SOLUCORTEX_API_KEY, Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.2)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SoluCortex MCP

Official Model Context Protocol server for [SoluCortex](https://solucortex.ai) — living technical memory for AI agents.

Connect any MCP-compatible agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Cline, …) to your SoluCortex project so it can recall the decisions, conventions, risks and architecture that matter before it works, and remember what it learns when it's done.

Website: solucortex.ai · Setup guide: solucortex.ai/docs/mcp · Tools reference: solucortex.ai/docs/mcp-tools · PyPI: solucortex-mcp · MCP Registry: io.github.soluai-spa/solucortex-mcp

Tools

ToolWhat it doesWhen to use
solucortex_recallBuilds living context for a task (ranked by semantic similarity + importance)At the start of a task, before touching code
solucortex_searchAd-hoc semantic search over the project's memoriesSpecific questions mid-task
solucortex_rememberRecords a memory (stored approved + traced as an authorized agent)At close, or on a relevant technical decision
solucortex_update_memoryCorrects an existing memory — the edit returns it to pending for human re-approval in the panelWhen a memory is right in spirit but wrong in detail
solucortex_flag_memoryFlags a memory as outdated/incorrect with a reason; a human resolves it in the panelWhen a memory should be reviewed, archived or deleted
solucortex_list_memoriesLists memories without semantic searchQuick inspection / audit

Governance by design: agents propose, humans govern. Agents can never change a

memory's status, rewrite its metadata, or delete it — edits go back to pending and

deletions only happen from the SoluCortex panel.

Requirements

  • A SoluCortex account and a project API key (prefix scx_) — get it from your SoluCortex dashboard.
  • One of: uv (recommended), Python ≥ 3.10, or Docker.

Configuration

stdio mode (default, local)

The server is configured entirely through environment variables:

VariableRequiredDescription
SOLUCORTEX_API_KEY✅Project API key (scx_…)
SOLUCORTEX_PROJECT_IDoptionalDefault project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key
SOLUCORTEX_URLoptionalAPI base URL. Default https://solucortex.ai
HTTP mode (remote, multi-tenant)

Run with MCP_TRANSPORT=http (or --http) to serve Streamable HTTP on $PORT (default 8080) — the mode behind https://mcp.solucortex.ai. Credentials travel with each request and the environment is ignored:

HeaderRequiredDescription
Authorization: Bearer scx_…✅The caller's project API key (401 without it)
X-Solucortex-ProjectoptionalDefault project UUID; if omitted, the backend infers it from the API key

GET /health (and /healthz locally; Cloud Run's frontend intercepts /healthz) responds without auth. The MCP endpoint is /mcp, runs stateless, and shares nothing between requests/tenants.

Never commit your API key. Keep it in your MCP client config's env block or a local .env (see .env.example).

Install

Remote (recommended — nothing to install)

The hosted server at https://mcp.solucortex.ai/mcp speaks Streamable HTTP; your key travels with each request:

claude mcp add --transport http solucortex https://mcp.solucortex.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer scx_xxx" \ --header "X-Solucortex-Project: your-project-uuid"

Or in any client with remote MCP support:

{

"mcpServers": { "solucortex": { "type": "http", "url": "https://mcp.solucortex.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer scx_xxx", "X-Solucortex-Project": "your-project-uuid" } } } }

Claude Code (local, stdio)
claude mcp add solucortex \

-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ -- uvx solucortex-mcp

Claude Desktop / Cursor / Cline (JSON config)

Add to the client's MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):

{

"mcpServers": { "solucortex": { "command": "uvx", "args": ["solucortex-mcp"], "env": { "SOLUCORTEX_API_KEY": "scx_xxx", "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

From a local clone
git clone https://github.com/soluai-spa/solucortex-mcp

cd solucortex-mcp cp .env.example .env # fill in your key ./run.sh # loads .env, then runs via uv

or, with SOLUCORTEX_* already exported: uv run solucortex-mcp

Docker

Prebuilt image on GHCR:

docker run --rm -i \

-e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ ghcr.io/soluai-spa/solucortex-mcp:latest

Or build it yourself:

docker build -t solucortex-mcp .

docker run --rm -i \ -e SOLUCORTEX_API_KEY=scx_xxx \ -e SOLUCORTEX_PROJECT_ID=your-project-uuid \ solucortex-mcp

The server speaks MCP over stdio, so clients launch it as a subprocess (-i keeps stdin open).

Instructions for your agent (AGENTS.md)

Once connected, give your agent the methodology too: copy templates/AGENTS.md into the root of your repo (it works as AGENTS.md or CLAUDE.md). The MCP handshake already carries these instructions — the file lets you version them alongside your code, extend them with your own conventions, and optionally enable the commented Claude Code hook recipe for guaranteed recall.

Development

uv sync

uv run solucortex-mcp # run (stdio) MCP_TRANSPORT=http uv run solucortex-mcp # run (HTTP on :8080) uv run pytest # test suite npx @modelcontextprotocol/inspector uv run solucortex-mcp # interactive test

Notes

  • Memory type vocabulary: the canonical set is architecture, decision, risk, convention, bug_history, tech_debt, sensitive_module, learning, external_integration. Some backends accept an older set (technical_decision, historical_bug, current_state, task_closure). The server passes type through and surfaces HTTP 422 so you can retry with the other set.
  • Never store real secrets in a memory. Record location, type, severity and action taken instead.

License

MIT — see LICENSE.

问 PopNx