Freshdeps MCP
概览
作者提供的说明（英文原文）
Live npm/PyPI dependency-health verdicts so AI agents stop recommending stale or CVE'd packages
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: –
- 传输方式:
- 分类: 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
Claude 暂时无法连接 Freshdeps MCP
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
ChatGPT 暂时无法连接 Freshdeps MCP
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
你可以改用这些方式
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code 暂时无法连接 Freshdeps MCP
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
Cursor 暂时无法连接 Freshdeps MCP
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
VS Code 暂时无法连接 Freshdeps MCP
开发者尚未在 MCP 注册表中填写安装方式
一览
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 SolvoHQ 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于6个月前
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5763 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5763 个服务器的 12% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5763 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Freshdeps MCP 安全吗？
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于6个月前，最新版本（1.0.0）于6个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。
有什么可以替代它？
同一分类中有：REA, Netdata, Front-End Checklist
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
freshdeps-mcp
MCP server exposing live npm / PyPI dependency-health verdicts so AI coding agents can check a package *before* recommending it — closing the 6–18 month staleness gap in model training data.
Tool
check_dependency_freshness
| Input | Type | |
|---|---|---|
ecosystem | "npm" \ | "pypi" |
package | string |
Returns a concise human-readable summary and structured content: maintenance signal (active/slowing/stale/abandoned/unknown), latest version, last release/commit age, deprecation/yank/archived flags, known CVE count (OSV), and a hand-verified alternative if the package is dead.
It calls ${FRESHDEPS_API_BASE}/api/verdict (default https://freshdeps.vercel.app).
Install (Claude Desktop / Cursor)
Once published:
{"mcpServers": { "freshdeps": { "command": "npx", "args": ["-y", "freshdeps-mcp"] } } }
From this repo (before publish):
{"mcpServers": { "freshdeps": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/code/mcp/server.js"] } } }
Run / test manually
npm installFRESHDEPS_API_BASE=http://localhost:3100 node server.js
The server speaks JSON-RPC over stdio (StdioServerTransport).
Env
| Var | Purpose |
|---|---|
FRESHDEPS_API_BASE | backend base URL (default prod) |
GOATCOUNTER_CODE | optional fire-and-forget usage analytics |