Spanlens MCP

Name: Spanlens MCP
Author: spanlens

作者：spanlens版本 0.3.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.spanlens/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：SPANLENS_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SPANLENS_API_KEY, SPANLENS_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "spanlens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value",
        "SPANLENS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add spanlens --env SPANLENS_API_KEY=your-value --env SPANLENS_BASE_URL=your-value -- npx -y @spanlens/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "spanlens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value",
        "SPANLENS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "spanlens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spanlens/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPANLENS_API_KEY": "your-value",
        "SPANLENS_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SPANLENS_API_KEY 机密必填 env
Spanlens API key. Must be a scope=public key (sl_live_pub_*) issued from the Public Keys card at https://spanlens.io/projects — the server refuses to start with a full-access sl_live_* key.
SPANLENS_BASE_URL env
Override the API endpoint for self-hosted Spanlens. Default: https://api.spanlens.io

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 spanlens 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7243 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7243 个服务器的 50% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7243 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Spanlens MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：SPANLENS_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.0）于39天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@spanlens/mcp-server

Query your LLM observability data from inside Cursor, Continue, or Claude Desktop. Powered by Spanlens.

Ask your IDE's agent things like _"what's my OpenAI spend this week?"_, _"any cost anomalies?"_, or _"show me the most expensive trace today"_ — and get real answers from your Spanlens workspace through the Model Context Protocol.

30-second setup

1. Issue a public-scope Spanlens key

Public-scope keys (sl_live_pub_*) are read-only — they can query your dashboard data but cannot trigger LLM proxy spend. This server refuses to start with a full-access key because the credential will live in a plaintext config file in your IDE.

Create one at [spanlens.io/projects](https://spanlens.io/projects) → the Public Keys card at the top → + New public key. Copy the sl_live_pub_… value when it's shown.

2. Add the server to your IDE

Cursor — ~/.cursor/mcp.json (or workspace .cursor/mcp.json )

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_..." } } } }

Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_..." } } } }

Continue — ~/.continue/config.yaml

mcpServers:

name: spanlens command: npx args: ['-y', '@spanlens/mcp-server'] env: SPANLENS_API_KEY: sl_live_pub_...

3. Reload your IDE and start asking

The agent will discover seven tools and use them automatically when relevant.

What you can ask

Question	Tool called
"How much have we spent on LLMs this week?"	`get_stats`
"Break down cost by model for the last 30 days"	`get_stats(groupBy=model)`
"Which provider is costing us the most this week?"	`get_stats(groupBy=provider)`
"Any cost or latency anomalies?"	`get_anomalies`
"Show me the 10 most recent error calls on gpt-4o"	`query_requests`
"List my recent agent runs"	`list_traces`
"Walk me through trace `abc123…`"	`get_trace`
"What models could we swap to save money?"	`get_savings`
"Which end-user is driving the most spend?"	`get_user_analytics`

Available tools

Tool	What it returns
`get_stats`	Aggregate cost, request count, token usage, latency, error rate. Optional `groupBy` for a breakdown of cost, requests, latency and error rate: `model` returns one row per provider and model pair, and `provider` rolls those rows up into one row per provider, with latency and error rate weighted by request count.
`query_requests`	Individual LLM requests with cost, latency, model, error message. Filter by `model`, `provider`, `status`, `userId`, `since`, `limit`.
`list_traces`	Agent trace summaries (name, status, duration, span count, total tokens, total cost) for discovering trace IDs. Filter by `limit`, `status`, `since`, `query`. Pair with `get_trace` for the full span tree.
`get_trace`	Full agent span tree for a trace ID — every LLM/tool/retrieval span with timing, tokens, cost.
`get_anomalies`	Cost / latency / error-rate anomalies the platform has detected. Optional `since` (observation window) and `sigma` (sensitivity).
`get_savings`	Model-swap recommendations with projected monthly savings and adoption status.
`get_user_analytics`	Per-end-user usage breakdown — total cost, request count, models touched, recent calls.

Safety

This server is designed for the IDE-config use case, where the credential sits in a plaintext file that's easy to leak (dotfile sync, screen shares, accidental commits). Two defenses:

Public-scope keys only. The server boots, calls /api/v1/me/key-info against your workspace, and verifies the key has scope=public. If you accidentally paste a full-access sl_live_* key, the server refuses to start with a clear error pointing at the correct key type.
Read-only at the API layer. Even if a public key leaks, it cannot call /proxy/* or /ingest/* — the Spanlens server enforces this with a 403 + PUBLIC_KEY_WRITE_FORBIDDEN code. The blast radius of a leak is "competitor sees my usage stats", not "competitor runs up my OpenAI bill".

Configuration

Environment variable	Default	Notes
`SPANLENS_API_KEY`	_required_	A `sl_live_pub_` key from the Public Keys* card on `/projects`. The server refuses to start without one, and refuses to start with a `sl_live_*` (full) key.
`SPANLENS_BASE_URL`	`https://api.spanlens.io`	Override for self-hosted Spanlens. Trailing slashes are normalised.
`SPANLENS_TIMEOUT_MS`	`30000`	How long each API call may take, in milliseconds, before it fails with a timeout error. Applies to the startup key check and to every tool call. Accepts a whole number from 1 to 600000. Any other value stops the server at startup with an error that names the variable.

Self-hosted Spanlens

"mcpServers": { "spanlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@spanlens/mcp-server"], "env": { "SPANLENS_API_KEY": "sl_live_pub_...", "SPANLENS_BASE_URL": "https://spanlens.your-company.com" } } } }

License

MIT — see LICENSE in the repo root.