Postgres MCP

📘 Postgres MCP Pro — сервер MCP для PostgreSQL

---

🔎 Обзор

Postgres MCP Pro — это open-source сервер Model Context Protocol (MCP), предназначенный для помощи разработчикам и AI-агентам на всех этапах разработки: от начального кода и тестирования до деплоя и продакшн-оптимизации.

🙌 Основано на crystaldba/postgres-mcp (MIT, © 2025 Crystal Corp / Johann Schleier-Smith).

Форк развивается и поддерживается sparta2025 — автономный MCP-сервер, Gradio-оболочка, LLM-чат с tool-calling, сертификаты шифрования.

📚 Полная документация: docs/DOCUMENTATION.md — развёртывание (Docker/облако), Gradio-оболочка, подключение клиентов (stdio/SSE), все инструменты и переменные окружения.

Отличается от простого подключения к базе данных следующими возможностями:

• Анализ состояния БД: индекс, буферный кэш, autovacuum, последовательности, репликация и др.
• Оптимизация индексов: автоматический подбор лучших индексов с помощью промышленных алгоритмов.
• Планы выполнения: EXPLAIN и симуляция с гипотетическими индексами.
• Интеллект схемы: генерация SQL с учётом структуры базы.
• Безопасное выполнение SQL: поддержка режима только для чтения и защита в продакшне.

Поддерживает транспорты: stdio и SSE.

Запуск проекта и причины его создания

---

📺 Демонстрация

От медленного к молниеносному AI сгенерировал приложение на SQLAlchemy ORM — но оно было слишком медленным. Postgres MCP Pro с Cursor решил проблему за считанные минуты.

• 🚀 Оптимизация ORM-запросов, индексации и кэширования
• 🛠️ Исправление сломанной страницы
• 🧠 Улучшение вывода "топ-фильмов" путём анализа данных и корректировки запросов

👉 Подробнее: movie-app.md

---

⚡ Быстрый старт

Требования:

1. Доступ к вашей базе данных PostgreSQL
2. Docker *или* Python 3.12+

Удостоверьтесь в доступе:

Пример — подключение через psql или pgAdmin

💡 Для запуска через docker compose заранее создайте пустые файлы хранилищ

подключений (иначе Docker смонтирует каталоги вместо файлов):

`bash

touch connections.json llm_connections.json

`

---

Установка

🐳 Docker

docker pull crystaldba/postgres-mcp

🐍 Python (через pipx)

pipx install postgres-mcp-pro

или через uv:

uv pip install postgres-mcp-pro

Консольная команда после установки — postgres-mcp

(автономный MCP-сервер, stdio по умолчанию; --transport sse для SSE).

---

⚙️ Настройка AI-ассистента (на примере Claude Desktop)

Откройте конфигурационный файл:

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Пример конфигурации:

Через Docker

{

"mcpServers": { "postgres": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "DATABASE_URI", "crystaldba/postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted" ], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Через pipx

{

"mcpServers": { "postgres": { "command": "postgres-mcp", "args": ["--access-mode=unrestricted"], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Через uv

{

"mcpServers": { "postgres": { "command": "uv", "args": [ "run", "postgres-mcp", "--access-mode=unrestricted" ], "env": { "DATABASE_URI": "postgresql://username:password@localhost:5432/dbname" } } } }

Режимы доступа:

• --access-mode=unrestricted: полный доступ (dev)
• --access-mode=restricted: только чтение (prod)

⚠️ Флаг --access-mode поддерживает только легаси-сервер

(python -m postgres_mcp.server). Автономный MCP-сервер

(postgres_mcp.autonomous.mcp_server) всегда выполняет переданный SQL;

разграничение делайте на стороне пользователя БД.

---

🔄 SSE Transport

Чтобы использовать SSE:

docker run -p 8000:8000 \

-e DATABASE_URI=postgresql://username:password@localhost:5432/dbname \ crystaldba/postgres-mcp --access-mode=unrestricted --transport=sse

Пример для Cursor:

{

"mcpServers": { "postgres": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8000/sse" } } }

---

🧩 Установка расширений (опционально)

Нужно для:

• pg_stat_statements — для анализа запросов
• hypopg — симуляция индексов

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS hypopg;

---

🧪 Примеры использования

• Проверка БД: "Check the health of my database..."
• Медленные запросы: "What are the slowest queries..."
• Рекомендации: "How can I make it faster?"
• Индексы: "Suggest indexes to improve performance"
• Оптимизация запроса: "Help me optimize this query: SELECT ..."

---

📡 MCP API (интерфейс)

Автономный сервер (postgres_mcp.autonomous.mcp_server) предоставляет 15 MCP tools:

---

📌 Отличия от других MCP-серверов

---

🧠 Почему нужны инструменты MCP?

LLM отлично справляется с генерацией SQL, но медленно, дорого и непредсказуемо. Оптимизация БД давно решается алгоритмами. MCP Pro сочетает лучшее от LLM и классических алгоритмов.

---

🛠️ Технические заметки (ключевые моменты)

• Индексы: использование pg_stat_statements, генерация кандидатов, анализ через hypopg
• LLM-оптимизация: экспериментальная, с использованием OpenAI API (OPENAI_API_KEY)
• Здоровье БД: адаптация проверок из PgHero
• Библиотека подключения: psycopg3 с libpq
• Безопасность SQL: чтение, защита от ROLLBACK; DROP ...
• Интеграция со схемой: передаёт схему агенту через инструменты, а не ресурсы
• Конфигурация соединений: через переменные среды
• Dev-сборка: uv, pip, запуск с локальной БД