MCP Omnisearch
概览
作者提供的说明(英文原文)
MCP server for integrating Omnisearch with LLMs
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 483/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearch或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"omnisearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-omnisearch"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 spences10 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5727 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5727 个服务器的 0% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5727 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
MCP Omnisearch 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.0.15)于14个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
mcp-omnisearch
A Model Context Protocol (MCP) server for Tavily, Brave, Kagi, Exa, GitHub, Linkup, and Firecrawl. Two tools, search and execute, expose schema-generated native provider functions through Pi's local QuickJS sandbox. Requires Node.js 22.19+.
Quick start
Install the published server with MCPick:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch
MCPick defaults to Claude Code. Use --client and --scope to target another client or add the server to the current repository:
npx mcpick add \
--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch \ --client vscode \ --scope project
See Deployment for supported clients and provider credential storage options.
To run from source instead:
pnpm install
pnpm run build node ./dist/index.js
Providers without keys are skipped and the rest keep working. If your client supports environment-variable expansion, reference keys instead of storing their values in the MCP configuration:
{
"mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}", "EXA_API_KEY": "${EXA_API_KEY}" } } } }
Add only the provider keys you use. Expansion syntax and secret storage are client-specific; see Deployment for secure options and plaintext fallback guidance.
Tools
search
Discover available functions and their compact TypeScript declarations. A provider-scoped lookup returns names and schemas together:
{ "query": "tavily" }
Use an exact name such as tavily_search for a smaller lookup, or {} for a catalog without declarations. Only configured providers appear.
execute
Run JavaScript against the discovered native provider functions:
{
"code": "const r = await tools.tavily_search({ query: 'MCP code mode', max_results: 3 }); return r.results.map(({ title, url }) => ({ title, url }));" }
Compose calls with await and Promise.all, filter intermediate data, and return only what the client needs. Credentials stay on the host; the sandbox has no filesystem or arbitrary network access. Arguments and responses use native provider formats, not a normalized search contract. See Code Mode for functions, limits and benchmark findings.
Upgrading
The consolidated web_search, ai_search, web_extract and github_search tools have been removed. Provider keys stay the same, but existing tool calls and client instructions need migration. See the breaking-change migration guide.
Documentation
- Migration — move from consolidated tools to Code Mode.
- Code Mode — native provider functions, schema generation, local testing, and benchmark findings.
- Provider selection — choose providers by task, key, mode, and capability.
- Search operators — native query syntax and provider-specific filters.
- Large results — inline vs file response behavior and remote deployment caveats.
- Deployment — MCP client, WSL, and Firecrawl setup.
- Troubleshooting — keys, access, validation, rate limits, and common failures.
Environment variables
TAVILY_API_KEYKAGI_API_KEYBRAVE_API_KEYGITHUB_API_KEYEXA_API_KEYLINKUP_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYFIRECRAWL_BASE_URLoptional, for self-hosted FirecrawlOMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODEoptional,filedefault orinline
Development
pnpm install
pnpm run build pnpm test
Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.
License
MIT License - see LICENSE.
Acknowledgments
Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.