原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

MCP Omnisearch

作者:spences10版本 0.0.15i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.spences10/mcp-omnisearch

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for integrating Omnisearch with LLMs

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add omnisearch -- npx -y mcp-omnisearch

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "omnisearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 spences10 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5727 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5727 个服务器的 0% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5727 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

MCP Omnisearch 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.0.15)于14个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-omnisearch

A Model Context Protocol (MCP) server for Tavily, Brave, Kagi, Exa, GitHub, Linkup, and Firecrawl. Two tools, search and execute, expose schema-generated native provider functions through Pi's local QuickJS sandbox. Requires Node.js 22.19+.

Quick start

Install the published server with MCPick:

npx mcpick add \

--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch

MCPick defaults to Claude Code. Use --client and --scope to target another client or add the server to the current repository:

npx mcpick add \

--name mcp-omnisearch \ --command npx \ --args=-y,mcp-omnisearch \ --client vscode \ --scope project

See Deployment for supported clients and provider credential storage options.

To run from source instead:

pnpm install

pnpm run build node ./dist/index.js

Providers without keys are skipped and the rest keep working. If your client supports environment-variable expansion, reference keys instead of storing their values in the MCP configuration:

{

"mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}", "EXA_API_KEY": "${EXA_API_KEY}" } } } }

Add only the provider keys you use. Expansion syntax and secret storage are client-specific; see Deployment for secure options and plaintext fallback guidance.

Tools

search

Discover available functions and their compact TypeScript declarations. A provider-scoped lookup returns names and schemas together:

{ "query": "tavily" }

Use an exact name such as tavily_search for a smaller lookup, or {} for a catalog without declarations. Only configured providers appear.

execute

Run JavaScript against the discovered native provider functions:

{

"code": "const r = await tools.tavily_search({ query: 'MCP code mode', max_results: 3 }); return r.results.map(({ title, url }) => ({ title, url }));" }

Compose calls with await and Promise.all, filter intermediate data, and return only what the client needs. Credentials stay on the host; the sandbox has no filesystem or arbitrary network access. Arguments and responses use native provider formats, not a normalized search contract. See Code Mode for functions, limits and benchmark findings.

Upgrading

The consolidated web_search, ai_search, web_extract and github_search tools have been removed. Provider keys stay the same, but existing tool calls and client instructions need migration. See the breaking-change migration guide.

Documentation

  • Migration — move from consolidated tools to Code Mode.
  • Code Mode — native provider functions, schema generation, local testing, and benchmark findings.
  • Provider selection — choose providers by task, key, mode, and capability.
  • Search operators — native query syntax and provider-specific filters.
  • Large results — inline vs file response behavior and remote deployment caveats.
  • Deployment — MCP client, WSL, and Firecrawl setup.
  • Troubleshooting — keys, access, validation, rate limits, and common failures.

Environment variables

  • TAVILY_API_KEY
  • KAGI_API_KEY
  • BRAVE_API_KEY
  • GITHUB_API_KEY
  • EXA_API_KEY
  • LINKUP_API_KEY
  • FIRECRAWL_API_KEY
  • FIRECRAWL_BASE_URL optional, for self-hosted Firecrawl
  • OMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODE optional, file default or inline

Development

pnpm install

pnpm run build pnpm test

Please read CONTRIBUTING.md before opening a PR.

License

MIT License - see LICENSE.

Acknowledgments

Built on Model Context Protocol, Tavily, Kagi, Brave Search, Exa AI, Linkup, and Firecrawl.

问 PopNx