原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Steelmind

作者:stabgan版本 2.0.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.stabgan/steelmind

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Structured thinking + steel-manning verification for AI agents. Backed by 43+ papers.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "steelmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add steelmind -- npx -y @stabgan/steelmind-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "steelmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "steelmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/steelmind-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 stabgan 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5668 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5668 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5668 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Steelmind 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.1)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Steelmind MCP — Structured Thinking & Verification for AI Agents

The research-grounded reasoning MCP server for AI agents. Combines step-by-step sequential thinking with steel-manning verification — backed by 43+ cognitive science and AI research papers.

Steelmind gives your AI agent two tools:

  • `think` — Record structured reasoning steps with sequential decomposition. Embeds Socratic self-questioning and Polya's problem-solving method.
  • `verify` — Challenge conclusions with steel-manning before committing. Embeds dialectical evaluation from MetaCrit and SIEV research.

The code is minimal. The descriptions do the heavy lifting — tool descriptions account for ~80% of reasoning improvement per Anthropic τ-bench research.

Why Steelmind?

FeatureThink MCPSequential ThinkingSteelmind
Step tracking✗✓✓
Adjustable step count✗✓✓
Cognitive mode separation✗✗✓
Steel-manning verification✗✗✓
Socratic self-questioning✗✗✓
Research-grounded descriptions✗✗✓
Verify nudge on completion✗✗✓
Tool count112

Key research insight: MetaCrit (arxiv 2507.15015) proved that separating reasoning generation from reasoning evaluation prevents self-bias and improves accuracy by up to 76%. Sequential-thinking uses one tool for both. Steelmind separates them.

Quick Start

npx (no install)
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@stabgan/steelmind-mcp"] } } }

Docker
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "stabgan/steelmind-mcp"] } } }

npm global install
npm install -g @stabgan/steelmind-mcp
{

"mcpServers": { "steelmind": { "command": "steelmind-mcp" } } }

How It Works

The think tool

Records a structured reasoning step with sequential tracking.

Input:

{

"thought": "What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.", "thoughtNumber": 1, "totalThoughts": 3, "nextThoughtNeeded": true }

Output (mid-sequence):

[Thinking 1/3]

What are the dependencies? Need to check imports before refactoring.

Output (final step — includes verify nudge):

[Thinking 3/3]

My conclusion: use the adapter pattern for backward compatibility.


Thinking complete. Before acting on this conclusion, use the verify tool to challenge it.

The verify nudge appears in the tool result (not just the description), making it far more likely the model will actually call verify. Tool results get different attention treatment than descriptions — they're processed as fresh context.

The verify tool

Challenges your reasoning with steel-manning before you commit.

Input:

{

"concern": "The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?" }

Output:

The adapter pattern adds complexity. Is the simpler approach actually better?

Pure identity function — returns your concern unchanged. The value is in the description, which prompts: _"Steel-man the opposition: What is the strongest argument that your conclusion is wrong?"_

The workflow
think(step 1/3) → think(step 2/3) → think(step 3/3) → [verify nudge] → verify → act

↑ adjust totalThoughts if needed

Research Foundation

Steelmind's design is grounded in 43+ research papers. Key findings:

PaperFindingHow Steelmind Uses It
MetaCrit (arxiv 2507.15015)Separating generation from evaluation prevents self-biasTwo separate tools: think (generate) + verify (evaluate)
Anthropic τ-benchOptimized tool descriptions yield 54% improvementDescriptions are the primary scaffold, not code
Think2 (arxiv 2602.18806)Structured metacognition yields 3x self-correctionSequential step tracking + Socratic questioning
SIEV (ICML)Models lose 40+ points under dialectical evaluationSteel-manning prompt in verify description
Scaling TTC (arxiv 2408.03314)Difficulty-adaptive compute improves efficiency 4xAdjustable totalThoughts
EasyTool (NAACL 2025)Concise descriptions outperform verbose ones~100 word descriptions
ToolACE"When NOT to use" improves irrelevance detection 6→84%Negative guidance in both descriptions
Cognitive Foundations (arxiv 2511.16660)External scaffolding improves performance up to 72%Research-grounded cognitive frameworks

Compatible Clients

Works with any MCP-compatible client:

  • Claude Desktop / Claude Code
  • Cursor
  • Windsurf
  • Kiro
  • Cline
  • Any client supporting MCP stdio transport

Compatible Models

Designed for frontier models but works across families:

  • Claude (Opus, Sonnet) — native MCP
  • GPT-5 / GPT-4o / o-series — via MCP adapters
  • Gemini — via MCP adapters
  • DeepSeek — via MCP adapters

Development

npm install          # Install dependencies

npm run build # Compile TypeScript npm test # Run 90 tests npm run lint # ESLint npm run format # Prettier npm start # Run the server

License

MIT

问 PopNx