Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Browse, search, and discover MCP servers from your AI assistant
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"advisor": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-advisor"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add advisor -- uvx mcp-advisor粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"advisor": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-advisor"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"advisor": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-advisor"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 stucchi 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.0)于4个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP server that lets your AI assistant browse, search, and discover MCP servers from the MCP Advisor registry.
The registry data is a static snapshot of the official MCP registry, refreshed regularly and published to the web. All search and lookup runs locally in the package — there is no account, no tracking, and no backend to depend on.
# Run directly (recommended)
uvx mcp-advisor
pip install mcp-advisor
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "mcp-advisor": { "command": "uvx", "args": ["mcp-advisor"] } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "mcp-advisor": { "command": "uvx", "args": ["mcp-advisor"] } } }
uvx mcp-advisor # stdio transport (default)
uvx mcp-advisor --transport sse # SSE transport uvx mcp-advisor --data-url http://localhost:8000 # custom snapshot source (or a local dir)
| Tool | Description |
|---|---|
search_servers | Search MCP servers with filters (query, transport, registry type, tag, sort) |
get_server_details | Get full details about a specific server |
get_install_instructions | Get install config for Claude Desktop, Cursor, opencode, or generic |
get_trending_servers | Get trending servers by GitHub stars and recent activity |
get_registry_stats | Get registry statistics |
browse_tags | List all tags with server counts |
MIT - Luca Stucchi