Shelbymcp
概览
作者提供的说明(英文原文)
Knowledge-graph memory server for AI tools via MCP
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 55/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shelbymcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add shelbymcp -- npx -y shelbymcp或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shelbymcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"shelbymcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shelbymcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 Studio-Moser 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5688 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5688 个服务器的 8% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5688 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Shelbymcp 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.4)于7个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Local knowledge-graph memory for AI tools, implemented as one Rust binary.
Advisaur MCP gives MCP-compatible agents durable memory across sessions. Thoughts live in a local SQLite database with FTS5 search, optional vectors, typed graph edges, project scope, trust fencing, and curated context briefs. The server performs no inference and makes no model API calls.
Quick start
Run the platform-native binary through npm:
npx -y advisaur-mcp --version
npx -y advisaur-mcp
The default stdio server stores data at ~/.studiomoser-assistant-mcp/memory.db. Existing databases created by Advisaur MCP schema v18 open unchanged.
The server was called ShelbyMCP before its rename (ADR-0012). An existing ~/.shelbymcp folder moves to the new one the first time the server runs with its default database, and the old SHELBY_DB_PATH, SHELBY_TRANSPORT and SHELBY_API_KEY variables are still read, with a warning, for one release. npx shelbymcp still runs the server and says where it went.
Package-first integrations are included in the protected v0.4.0 release:
| Client | Release package |
|---|---|
| ChatGPT / Codex | advisaur-mcp-codex-0.4.0.zip |
| Claude Code | advisaur-mcp-claude-code-0.4.0.zip |
| Cursor and Agent Plugins clients | advisaur-mcp-agent-plugin-0.4.0.zip |
| Gemini CLI | advisaur-mcp-gemini-0.4.0.zip |
| Antigravity | advisaur-mcp-antigravity-0.4.0.zip |
| Claude Desktop | advisaur-mcp-claude-desktop- -0.4.0.mcpb |
| Devin | advisaur-mcp-devin-0.4.0.zip |
Use advisaur-mcp setup only when the client package or marketplace entry is not available yet. The fallback supports claude-code, claude-desktop, cursor, codex, gemini, and antigravity; devin directs you to its organization-managed marketplace, while windsurf keeps the legacy local config flow. It safely merges the MCP entry and never appends instructions to a global rules file. See Agent Setup.
What agents can do
The server exposes 12 MCP tools:
- Capture, search, list, fetch, update, and delete thoughts.
- Link and traverse typed graph edges with
manage_edges,explore_graph, andexpand_neighbors. - Build trusted, token-bounded context with
get_briefandselect_context. - Audit the database with
thought_stats.
Search returns summaries and IDs so clients can fetch full content only when needed. Project-aware operations resolve scope from MCP roots and fail closed when the project cannot be identified. Untrusted or external memories are returned inside explicit data-only fences.
The optional Forage and Onboard skills are packaged with supported clients. They run in the user's agent session; Advisaur MCP does not receive or store model credentials. Standalone prompt bodies remain available:
advisaur-mcp forage
advisaur-mcp onboard advisaur-mcp migrate advisaur-mcp protocol
HTTP and OAuth
Start Streamable HTTP on port 3100:
ADVISAUR_API_KEY="replace-with-a-long-random-secret" \
npx -y advisaur-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 3100
Endpoints include /mcp, /health, and MCP discovery documents. Setting ADVISAUR_API_KEY enables bearer authentication and an OAuth authorization-code flow with protected-resource discovery, S256 PKCE, dynamic client registration, and resource-bound access and refresh tokens. Tokens do not expire or rotate; rotate ADVISAUR_API_KEY to revoke them. Without it, HTTP runs unauthenticated and the OAuth endpoints return 503; do not bind an unauthenticated server to an untrusted network.
Build from source
git clone https://github.com/Studio-Moser/Advisaur-MCP.git
cd Advisaur-MCP cargo build -p assistant-mcp cargo test --workspace npm ci npm test
Rust owns the product. Node is used only for the small npm launcher, packaging scripts, and their tests. See Development and Architecture.
Memory-engine pull requests also run a deterministic contract and public retrieval gate. See [Memory evaluation]( ).
Reuse in an app
The workspace is layered so an app can embed it:
assistant-memoryis the SQLite memory engine and all memory-domain behavior.assistant-integrationsis the current client catalog plus safe setup/status/uninstall helpers.assistant-mcpexposes the MCP service and reusable Axum router as a library as well as a binary.
The app can embed these crates in-process, share one database contract across macOS and iOS, and host the same HTTP router without spawning Node.
License
MIT. See LICENSE.