原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

SubcueAI

作者:Subcue版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.Subcue/subcue-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Public read-only MCP for SubcueAI: live pricing, latest desktop version, overview and FAQ.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://subcue.ai/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http subcue https://subcue.ai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "subcue": {
      "url": "https://subcue.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "subcue": {
      "type": "http",
      "url": "https://subcue.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://subcue.ai/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Subcue 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32564 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32564 个服务器的 32% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32564 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

SubcueAI 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Tools MCP

作者:First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SubcueAI Public MCP Server

mcp-name: io.github.Subcue/subcue-mcp

[SubcueAI](https://subcue.ai) (the real-time AI interview assistant for macOS & Windows) ships a public, unauthenticated, read-only [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) server. Any AI agent can query live product data — pricing, latest desktop version, product overview, FAQ — instead of scraping HTML.

This repository documents the server and provides ready-to-run client examples. The server itself runs on Cloudflare Workers as part of the SubcueAI website.

Quick start

# List tools

curl -s https://subcue.ai/mcp -X POST -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Live pricing

curl -s https://subcue.ai/mcp -X POST -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_pricing"}}'

Sample get_pricing output (live data, abridged):

# SubcueAI Pricing

Starter — free

  • Standard AI model
  • Mock interview practice

Pro — $20/mo; $16/mo when billed yearly ($192/yr)

...

Tools

ToolArgumentsReturns
get_pricing—Current subscription plans and pricing (Markdown)
get_latest_versionplatform (optional, e.g. macos-arm64, windows-x64)Latest desktop app version, release date, download URL

Resources

URIContent
subcue://overviewWhat SubcueAI is, key features, links (Markdown)
subcue://faqFrequently asked questions (Markdown)

Use resources/list / resources/read per the MCP spec.

Connect from popular clients

Claude Code

claude mcp add --transport http subcue https://subcue.ai/mcp

Cursor / any client using `mcp.json`

{

"mcpServers": { "subcue": { "url": "https://subcue.ai/mcp" } } }

claude.ai — Settings → Connectors → Add custom connector → https://subcue.ai/mcp.

Stdio-only clients — this repo ships a zero-dependency stdio ⇄ HTTP bridge (bridge/server.mjs, Node 18+):

claude mcp add subcue -- node /path/to/subcue-mcp/bridge/server.mjs

or containerised:

docker build -t subcue-mcp . && docker run -i subcue-mcp

Examples in this repo

  • examples/list-tools.sh — curl walkthrough of every method
  • examples/client.mjs — zero-dependency Node.js client
  • examples/client.py — zero-dependency Python client

Other machine-readable entry points

SubcueAI publishes a full agent-facing surface beyond MCP:

EndpointWhat it is
/llms.txtPlain-text site & product summary for language models
/.well-known/api-catalogRFC 9727 linkset of public JSON APIs
/.well-known/agent-skills/index.jsonAgent Skills discovery index
/.well-known/agent-skills/subcue-public-info/SKILL.mdAgent skill: how to fetch SubcueAI public data
Accept: text/markdownAny public marketing/legal page returns Markdown instead of HTML

Notes for agent developers

  • Responses are deterministic JSON-RPC; notifications (notifications/*) are accepted and return 202 with no body.
  • Data is live (pricing and versions come from the same source of truth as the website) — prefer these endpoints over scraping rendered HTML.
  • Rate limiting applies at the edge; be a good citizen.
  • Send a descriptive `User-Agent` — default library UAs (e.g. Python-urllib/3.x) are rejected by edge bot protection with a 403.

License

Documentation and examples: MIT © 2026 Subcue AI LLC.

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