MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者提供的说明(英文原文)
Instagram & TikTok data tools: demographic user search, analytics, posts, comments, hashtags.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
DATALIKERS_API_KEY, Authorization标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http datalikers https://mcp.datalikers.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'claude mcp add datalikers --env DATALIKERS_API_KEY=your-value -- npx -y datalikers-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datalikers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"datalikers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"datalikers-mcp"
],
"env": {
"DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization 机密 必填 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 subzeroid 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:DATALIKERS_API_KEY, Authorization
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于31天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
MCP server for DataLikers — access Instagram & TikTok data directly from Claude, Cursor, and other AI assistants. Available on npm: datalikers-mcp.
[Sign up with this link](https://datalikers.com/p/1by27bwg) and get 100 free DataLikers requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://datalikers.com/p/1by27bwg)
DataLikers is an Instagram & TikTok data API platform. Search users by demographics, analyze engagement, explore hashtags, and more — all through a simple API. From $0.0003 per request.
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_by_username | Get user profile by Instagram username |
get_user_by_id | Get user profile by Instagram ID |
search_users | Search for users by query |
get_users_by_hashtag | Find users associated with a hashtag |
get_users_by_location | Find users by location |
get_top_users | Get top users by followers |
get_business_users | Get business accounts by category |
search_users_by_demographics | Search by gender, age, race, emotion, country, city, and more |
get_user_photo | Get user profile photo (returns actual image) |
get_user_engagement | Get average likes/comments per post |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_medias | Get user's posts and reels |
get_top_medias | Get top posts by likes or comments |
search_media_captions | Search posts by caption text |
get_media_by_code | Get post by Instagram shortcode |
| Tool | Description |
|---|---|
get_comments_by_user | Get comments left by a user |
search_comments | Search comments by text |
| Tool | Description |
|---|---|
get_hashtag_info | Get hashtag details and post count |
search_hashtags | Search hashtags by query |
get_top_hashtags | Get trending hashtags |
| Tool | Description |
|---|---|
get_location_info | Get location details |
search_locations | Search locations by name |
| Tool | Description |
|---|---|
get_user_stories | Get user's active stories |
get_story_by_id | Get a specific story |
get_user_highlights | Get user's highlights |
get_highlight_by_id | Get a specific highlight |
| Tool | Description |
|---|---|
search_tracks | Search music tracks used in reels |
get_track_by_id | Get track details |
get_top_tracks | Get trending tracks |
| Tool | Description |
|---|---|
get_stats | Get database statistics (total users, posts, comments, etc.) |
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key
Add to Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Environment Variable | Description | Required |
|---|---|---|
DATALIKERS_API_KEY | Your DataLikers API key | Yes |
DATALIKERS_URL | Custom server URL (for self-hosted instances) | No |
git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp npm install npm run build
Run tests:
DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test
Tests without DATALIKERS_API_KEY will skip integration tests and only run unit tests.
This is a thin proxy that connects to the DataLikers remote MCP server and exposes all its tools locally via stdio transport. No data processing happens locally — all requests are forwarded to the DataLikers API.
AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API
MIT