原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

DataLikers

作者:subzeroid版本 1.0.2i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.subzeroid/datalikers-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Instagram & TikTok data tools: demographic user search, analytics, posts, comments, hashtags.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:DATALIKERS_API_KEY, Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: DATALIKERS_API_KEY, Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "datalikers-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http datalikers https://mcp.datalikers.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add datalikers --env DATALIKERS_API_KEY=your-value -- npx -y datalikers-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "datalikers-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "datalikers": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datalikers.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "datalikers": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "datalikers-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • DATALIKERS_API_KEY 机密 必填 env
    DataLikers API key — get one at https://datalikers.com/tokens (100 free requests on signup)
  • Authorization 机密 必填 HTTP header
    Bearer

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 subzeroid 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2985 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2985 个服务器的 49% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2985 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

DataLikers 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:DATALIKERS_API_KEY, Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于31天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

DataLikers MCP Server

MCP server for DataLikers — access Instagram & TikTok data directly from Claude, Cursor, and other AI assistants. Available on npm: datalikers-mcp.

Get 100 Free API Requests

[Sign up with this link](https://datalikers.com/p/1by27bwg) and get 100 free DataLikers requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.

[Get your free 100 requests here](https://datalikers.com/p/1by27bwg)

What is DataLikers?

DataLikers is an Instagram & TikTok data API platform. Search users by demographics, analyze engagement, explore hashtags, and more — all through a simple API. From $0.0003 per request.

Available Tools (29)

Users (10 tools)
ToolDescription
get_user_by_usernameGet user profile by Instagram username
get_user_by_idGet user profile by Instagram ID
search_usersSearch for users by query
get_users_by_hashtagFind users associated with a hashtag
get_users_by_locationFind users by location
get_top_usersGet top users by followers
get_business_usersGet business accounts by category
search_users_by_demographicsSearch by gender, age, race, emotion, country, city, and more
get_user_photoGet user profile photo (returns actual image)
get_user_engagementGet average likes/comments per post
Media & Posts (4 tools)
ToolDescription
get_user_mediasGet user's posts and reels
get_top_mediasGet top posts by likes or comments
search_media_captionsSearch posts by caption text
get_media_by_codeGet post by Instagram shortcode
Comments (2 tools)
ToolDescription
get_comments_by_userGet comments left by a user
search_commentsSearch comments by text
Hashtags (3 tools)
ToolDescription
get_hashtag_infoGet hashtag details and post count
search_hashtagsSearch hashtags by query
get_top_hashtagsGet trending hashtags
Locations (2 tools)
ToolDescription
get_location_infoGet location details
search_locationsSearch locations by name
Stories & Highlights (4 tools)
ToolDescription
get_user_storiesGet user's active stories
get_story_by_idGet a specific story
get_user_highlightsGet user's highlights
get_highlight_by_idGet a specific highlight
Music (3 tools)
ToolDescription
search_tracksSearch music tracks used in reels
get_track_by_idGet track details
get_top_tracksGet trending tracks
Analytics (1 tool)
ToolDescription
get_statsGet database statistics (total users, posts, comments, etc.)

Quick Start

  1. Get your API key at datalikers.com
  2. Install in your AI assistant (see below)
  3. Ask Claude: *"Find Instagram users in New York with 10k+ followers"*
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Claude Code
claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \

--env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key

Cursor

Add to Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "datalikers": { "command": "npx", "args": ["-y", "datalikers-mcp"], "env": { "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Configuration

Environment VariableDescriptionRequired
DATALIKERS_API_KEYYour DataLikers API keyYes
DATALIKERS_URLCustom server URL (for self-hosted instances)No

Development

git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git

cd datalikers-mcp npm install npm run build

Run tests:

DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test

Tests without DATALIKERS_API_KEY will skip integration tests and only run unit tests.

How It Works

This is a thin proxy that connects to the DataLikers remote MCP server and exposes all its tools locally via stdio transport. No data processing happens locally — all requests are forwarded to the DataLikers API.

AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API

License

MIT

问 PopNx