原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

LamaTok

作者:subzeroid版本 1.1.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.subzeroid/lamatok-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

TikTok data via LamaTok: profiles, videos, comments, followers, hashtags, search, downloads.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:LAMATOK_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: LAMATOK_KEY, LAMATOK_TOOLS

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lamatok": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lamatok-mcp"
      ],
      "env": {
        "LAMATOK_KEY": "your-value",
        "LAMATOK_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add lamatok --env LAMATOK_KEY=your-value --env LAMATOK_TOOLS=your-value -- npx -y lamatok-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lamatok": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lamatok-mcp"
      ],
      "env": {
        "LAMATOK_KEY": "your-value",
        "LAMATOK_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "lamatok": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lamatok-mcp"
      ],
      "env": {
        "LAMATOK_KEY": "your-value",
        "LAMATOK_TOOLS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • LAMATOK_KEY 机密 必填 env
    LamaTok access key — get one at https://lamatok.com (100 free requests on signup)
  • LAMATOK_TOOLS env
    core (default): 23 curated tools, one per task. all: every endpoint.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 subzeroid 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2987 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2987 个服务器的 49% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2987 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

LamaTok 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:LAMATOK_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.2)于32天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

lamatok-mcp

MCP server for LamaTok — TikTok data API. Available on npm: lamatok-mcp.

Generates MCP tools from the LamaTok OpenAPI spec at startup. Tools map 1:1 to REST endpoints (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username). By default you get a core set of ~23 tools, one per task, each with a description that tells the assistant when to use it; LAMATOK_TOOLS=all exposes every non-deprecated endpoint.

Get 100 Free API Requests

[Sign up with this link](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn) and get 100 free LamaTok requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.

[Get your free 100 requests here](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn)

Quick start

  1. Get an API key at lamatok.com.
  2. Add the server to your AI assistant.
  3. Ask your assistant something like:
  • *"Get the TikTok profile for @nasa."*
  • *"List the last 10 videos by user_id 6707206320333226502."*
  • *"Find recent TikTok videos for the hashtag photography."*
Claude Code
claude mcp add lamatok -e LAMATOK_KEY=your-api-key -- npx -y lamatok-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }

Cursor / Windsurf

Same shape as Claude Desktop — put the block under mcpServers in the app's MCP config file.

Zed

Add to ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }

OpenAI Codex

Append to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.lamatok]

command = "npx" args = ["-y", "lamatok-mcp"]

[mcp_servers.lamatok.env] LAMATOK_KEY = "your-api-key"

Tools

Tools are generated at startup from the live LamaTok OpenAPI spec. The default core set keeps one endpoint per task and drops version duplicates:

GroupToolsExamples
Profiles and audience12get_v1_user_by_username, get_v2_user_medias_by_secUid, get_v1_user_followers_by_username
Videos and comments4get_v1_media_by_url, get_v1_media_by_id, get_v1_media_comments_by_id
Download links4get_v1_media_video_download_by_url, get_v1_media_music_download_by_id
Hashtags and search3get_v1_hashtag_info, get_v1_hashtag_medias, get_v2_search

Core tools carry hand-written descriptions (what the tool does, when to prefer a sibling, pagination, billing) and every tool is annotated read-only. The list lives in src/curated.ts.

Set LAMATOK_TOOLS=all to expose every non-deprecated endpoint instead — same tool names as before, so existing prompts keep working. Tool names mirror their endpoint (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username); call tools/list over MCP for the current list with parameter schemas. /sys, Legacy, and System tag groups are excluded in both modes.

Configuration

VariableDescriptionRequired
LAMATOK_KEYYour LamaTok access key (sent as x-access-key header)yes
LAMATOK_URLBase URL. Default: https://api.lamatok.comno
LAMATOK_SPEC_URLOpenAPI spec URL. Default: ${LAMATOK_URL}/openapi.jsonno
LAMATOK_TOOLScore (default): curated set, one tool per task. all: every non-deprecated endpointno
LAMATOK_TAGSWhitelist: only include operations with these tags (comma-separated)no
LAMATOK_EXCLUDE_TAGSBlacklist: additional tags to exclude (on top of Legacy, System, /sys)no
LAMATOK_TIMEOUT_MSPer-request timeout for API calls. Default: 30000no
LAMATOK_SPEC_TIMEOUT_MSTimeout for the startup spec fetch. Default: 60000no
LAMATOK_SPEC_RETRY_DELAY_MSBase delay between the 3 startup spec fetch attempts. Default: 2000no
LAMATOK_MAX_RESPONSE_BYTESMax bytes read from each API response. Default: 10485760 (10 MB)no
LAMATOK_MAX_SPEC_BYTESMax bytes read from the OpenAPI spec. Default: 8388608 (8 MB)no

Legacy, System, and /sys tags are excluded by default. Deprecated operations are also skipped.

If LAMATOK_URL points to a host other than api.lamatok.com, the server prints a warning on startup — your key will be sent there, so only use it for a self-hosted or proxied LamaTok.

Requests are sent with User-Agent: lamatok-mcp/ .

How it works

AI Assistant ←stdio→ lamatok-mcp ──https──> api.lamatok.com

│ └─ fetches /openapi.json once on startup, builds one MCP tool per GET endpoint (core set by default)

Tool arguments map to the endpoint's query and path parameters. The response body is returned as-is (JSON text). Non-2xx responses are surfaced as tool errors with the HTTP status and body.

Development

git clone https://github.com/subzeroid/lamatok-mcp.git

cd lamatok-mcp npm install npm run build LAMATOK_KEY=your-key node dist/index.js

Run in watch mode:

LAMATOK_KEY=your-key npm run dev

Run tests (unit + stdio smoke tests against a local mock server, no network/API key required):

npm test

License

MIT

问 PopNx