Optics MCP

Name: Optics MCP
Author: sunex-ai

作者：sunex-ai版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称com.sunex/optics-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Search Sunex lenses and imager sensors, match compatible optics, get pricing. No API key needed.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: SSE
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.sunex-ai.com/sse

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport sse optics https://mcp.sunex-ai.com/sse

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "optics": {
      "url": "https://mcp.sunex-ai.com/sse"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "optics": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.sunex-ai.com/sse"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.sunex-ai.com/sse

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 sunex.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7251 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7251 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7251 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Optics MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Sunex Optics MCP Server

A public Model Context Protocol server that lets AI assistants search Sunex's lens and imager catalog in natural language.

Live endpoint: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Landing page: sunex-ai.com Transport: Streamable HTTP (MCP spec 2025-03-26). Legacy SSE endpoint at /sse preserved for older clients.

Connect in 30 seconds

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.sunex-ai.com/mcp

Cursor / Continue / Zed

Add to your MCP config with transport streamable-http and the URL above.

ChatGPT

Via any MCP → OpenAPI bridge as a custom GPT Action.

Five tools

Tool	What it does
`recommend_lens_for_imager`	Give it an imager PN → compatible lenses with FOV and angular resolution. One shot.
`search_imagers`	Find sensors by PN, manufacturer, or resolution class.
`get_imager_detail`	Full sensor specs plus computed geometry (width / height / diagonal in mm).
`find_compatible_lenses`	Given pixel count + pitch, return lenses whose image circle covers the sensor.
`search_products`	Full catalog search by PN or keyword, with sample pricing and RFQ links.

Example prompts

*"Recommend a wide-angle lens for the Sony IMX577 with F/2.0 or faster."*
*"I need fisheye lenses under $100."*
*"What's the diagonal of the IMX477 in mm?"*
*"Find lenses for a 1920×1080 sensor with 3µm pixels, 100–180° HFOV."*

Architecture

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1

(MCP client) (Cloudflare Worker) (ASP JSON API)

Thin proxy on Cloudflare Workers (free tier) over Sunex's production catalog. Streamable HTTP transport per MCP spec 2025-03-26 (with legacy SSE preserved). No auth, read-only.

Endpoints

Path	Purpose
`/mcp`	Primary — Streamable HTTP transport (current MCP standard)
`/sse`	Legacy SSE transport, preserved for backward compatibility
`/.well-known/mcp.json`	Public discovery manifest
`/`	Landing page with install instructions

Self-host

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp

cd Optics-mcp npm install npx wrangler login npx wrangler deploy

Calling a tool directly (Python)

from mcp import ClientSession

from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _): async with ClientSession(r, w) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool( "recommend_lens_for_imager", {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0} )

Discovery

Public manifest: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

Contributing

Issues and PRs welcome. For requests about the backend API (pricing, additional catalog fields, new endpoints), email support@sunex.com.

License

MIT — see LICENSE.