Microsoft Clarity MCP

Name: Microsoft Clarity MCP
Author: surendranb

作者：surendranb版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.surendranb/microsoft-clarity-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Microsoft Clarity MCP: behavioral UX analytics, rage clicks, dead clicks, scroll, and JS errors.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 67/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： CLARITY_API_TOKEN, CLARITY_PROJECT_ID

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add microsoft-clarity --env CLARITY_API_TOKEN=your-value --env CLARITY_PROJECT_ID=your-value -- uvx microsoft-clarity-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-clarity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "microsoft-clarity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "microsoft-clarity-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-value",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

CLARITY_API_TOKEN env
Microsoft Clarity Data Export API token
CLARITY_PROJECT_ID env
Microsoft Clarity Project ID

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 surendranb 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3629 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3629 个服务器的 74% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3629 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Microsoft Clarity MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.3）于11天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, BibiGPT YouTube Video Summarizer, gtm-api: LinkedIn MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

作者：jkawamoto正在增长★ 49512天前更新

在你的电脑上运行

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者：JimmyLv正在增长★ 13712天前更新

在云端运行✓ bibigpt.co

安装

gtm-api: LinkedIn MCP Server

Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.

作者：gtm-api正在增长↓ 347/周★ 905天前更新

电脑或云端✓ gtm-api.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Microsoft Clarity MCP Server (`microsoft-clarity-mcp`)

FastMCP server exposing Microsoft Clarity's Data Export API for behavioral UX analysis, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scrolling, and JavaScript runtime errors.

Companion behavioral diagnostics engine to Google Analytics and Search Console for AI agents.

1. Quickstart

Run directly without installing via uvx (Python) or npx (Node):

Via Python (`uvx`)

uvx microsoft-clarity-mcp

Via Node (`npx`)

npx microsoft-clarity-mcp

2. MCP Client Configuration

Add to your MCP client config (claude_desktop_config.json, cursor.json, or Antigravity/OpenCode):

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "uvx", "args": ["microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

Or using npx:

"mcpServers": { "microsoft-clarity": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-clarity-mcp"], "env": { "CLARITY_API_TOKEN": "your_clarity_api_token_here" } } } }

3. Authentication & API Tokens

Microsoft Clarity secures data export via static JWT Bearer tokens:

Log in to Microsoft Clarity.
Open your project dashboard.
Navigate to Settings -> Data Export.
Click Generate new API token (provide a name between 4 and 32 alphanumeric characters, e.g. clarity-agent).
Copy the generated token and configure CLARITY_API_TOKEN.

4. Rate-Limit Defense & Persistent Caching

Daily Quota: Microsoft Clarity strictly allows 10 requests per project per day.
Automatic Cache: To safeguard user quota from runaway agent loops, all responses are cached locally on disk at ~/.clarity_mcp/cache.json with a 1-hour TTL (configurable via CLARITY_CACHE_TTL).
Stale Cache Fallback: If the daily 10-request quota is reached, the server automatically serves stale cached data with an explicit warning, ensuring your agents remain operational without hard crashing.
Quota Transparency: Every tool response includes metadata detailing calls_used_today, remaining_today, and daily_limit.

5. Tools

Tool	Parameters	Description
`get_ux_insights`	`project_id`, `num_of_days=3`, `token`	High-level behavioral friction metrics: session counts, rage clicks, dead clicks, quick backs, excessive scroll, and JS errors.
`get_frustration_breakdown`	`project_id`, `dimension="URL"`, `num_of_days=3`, `token`	Ranks friction severity broken down across URL paths, devices, browsers, operating systems, or countries.
`get_js_errors`	`project_id`, `num_of_days=3`, `token`	JavaScript runtime exceptions and error clicks grouped across browsers and operating systems.
`doctor`	`project_id`, `token`	Diagnostic utility checking token format, cache integrity, and remaining daily API quotas.
`skills_list`	(none)	Lists dynamic skill playbooks bundled with the server.
`skill_read`	`name`	Fetches operational playbooks (e.g. `ux-triage`, `setup-clarity-token`, `frustration-audit`).
`check_for_updates`	(none)	Queries PyPI for newer versions and upgrade commands.

6. Telemetry & Privacy

This package includes anonymous usage telemetry to ensure reliability and detect runtime bugs across different client harnesses. Telemetry adheres strictly to Schema v2:

Opt-Out: Strictly respects DO_NOT_TRACK=1, DISABLE_TELEMETRY=1, or CLARITY_TELEMETRY=false.
Zero PII: No user URLs, personal identifiers, or authentication tokens are ever captured.

Microsoft Clarity MCP

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令