原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

CAPI Gateway

作者:surisoft-io版本 1.0.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.surisoft-io/capi-core

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Apache Camel API Gateway with REST-to-MCP bridging for LLM agents.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "capi-core": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add capi-core -- docker run -i --rm docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "capi-core": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "capi-core": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/surisoft/capi-core:1.417.5"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 surisoft-io 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7246 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7246 个服务器的 4% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7246 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

CAPI Gateway 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

CAPI Gateway

_Lightweight API Gateway_

CAPI is a lightweight API Gateway and load balancer built on Undertow's async proxy architecture. Services register themselves in HashiCorp Consul, and CAPI automatically discovers them, creates proxy handlers, and applies security, throttling, and observability policies — no database required.

Features

  • REST, WebSocket, and SSE gateway with fully async proxying (zero threads blocked during backend calls)
  • Service discovery via HashiCorp Consul (automatic route creation and removal)
  • OAuth2 / OIDC token validation (multi-provider, cookie-based auth supported)
  • API Key authentication with per-key throttling (via Consul KV)
  • Fine-grained authorization via OPA (Open Policy Agent, async policy evaluation)
  • Distributed throttling (Hazelcast, with Kubernetes discovery)
  • Load balancing (Round Robin) and Failover
  • Distributed tracing (OpenTelemetry / OTLP)
  • Prometheus metrics
  • OpenAPI spec aggregation from upstream services
  • TLS termination and dynamic truststore management (via Consul KV hot-reload)
  • CORS management
  • Admin API with health, metrics, and route inspection
  • Multi-instance support (route targeting per CAPI instance)
  • Reverse proxy headers (X-Forwarded-*)
  • [Experimental] MCP Gateway — expose services as MCP tools for LLM agents (JSON-RPC 2.0 over Streamable HTTP)
  • [Experimental] gRPC Gateway — transparent HTTP/2 reverse proxy for gRPC services with header-based routing

REST-to-MCP Bridging

CAPI's MCP Gateway turns any existing REST API into an MCP tool — no code changes on your backends.

Register a service in Consul with MCP metadata, and LLM agents (Claude Desktop, Cursor, custom agents) can discover and invoke it immediately. Your REST services don't need to know anything about MCP, JSON-RPC, or tool schemas. CAPI handles the translation:

LLM Agent                          CAPI                          Your REST API

(unchanged) tools/list ──────────────► reads Consul metadata ◄────────────── returns tool catalog

tools/call ──────────────► extracts arguments {"name":"..."} POST /endpoint ──────────────► handles request wraps response ◄────────────── returns JSON ◄────────────── MCP-formatted result

CAPI also supports real MCP Server backends — services that already speak JSON-RPC 2.0. Register them with mcp-type: server and CAPI discovers their tools automatically via tools/list, then proxies tools/call requests transparently. Both REST and MCP Server backends are aggregated under one unified MCP endpoint.

Unlike dedicated MCP gateways that require all backends to be MCP Servers, CAPI bridges the gap between existing REST infrastructure and LLM-native protocols. See the MCP Gateway docs and the demo for a working example with both backend types.

Quickstart

CAPI requires the CAPI_CONFIG_FILE environment variable pointing to a valid configuration file.

Running from JAR
CAPI_CONFIG_FILE=config/config.yaml java -jar capi-core.jar
Running with Docker
docker run -p 8380:8380 -p 8381:8381 \

-v $(pwd)/config/config.yaml:/capi/config/config.yaml \ -e CAPI_CONFIG_FILE=/capi/config/config.yaml \ surisoft/capi-core

Running with Helm (Kubernetes)

A Helm chart is available in helm/capi-core/.

helm install capi-core helm/capi-core

With custom values

helm install capi-core helm/capi-core -f my-values.yaml

Enable SSL and truststore

helm install capi-core helm/capi-core \ --set capi.ssl.enabled=true \ --set capi.ssl.keystoreBase64= \ --set capi.ssl.password=changeit

See helm/capi-core/values.yaml for all available configuration options.

Ports

PortDescriptionConfig key
8380REST API gatewaycapi.rest.port
8381Admin / metricscapi.adminPort
8382WebSocket gatewaycapi.websocket.port
8383MCP Gateway (experimental)capi.mcp.port
8384gRPC Gateway (experimental)capi.grpc.port

Running Modes

The runningMode field controls which types of services CAPI will proxy:

ModeDescription
fullProxies REST, WebSocket, and SSE services (default)
websocketOnly proxies WebSocket services
sseOnly proxies SSE services

Documentation

DocumentDescription
Service RegistrationHow to register services in Consul and configure routing, security, and throttling via metadata
SecurityOAuth2/OIDC and OPA authorization configuration
Admin APIAdmin endpoints reference (health, metrics, routes, OpenAPI)
Configuration ReferenceComplete YAML configuration reference with all fields
MCP Gateway (Experimental)MCP Gateway for LLM tool integration via JSON-RPC 2.0
gRPC Gateway (Experimental)Transparent gRPC reverse proxy with header-based routing
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