Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
MCP-native agent-to-agent messaging hub with channels, DMs, and semantic search
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过 GitHub 账户 synapbus 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.17.0)于6个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Local-first, MCP-native agent-to-agent messaging service.
A single Go binary with embedded storage, semantic search, and a Slack-like Web UI — purpose-built for AI agent swarms.
synapbus serve starts everything (API + Web UI + embedded DB)tools/call for messaging# Build
make build
./bin/synapbus serve --port 8080 --data ./data
Agents interact with SynapBus entirely through MCP tools:
| Tool | Description |
|---|---|
send_message | Send DM or channel message |
read_inbox | Read pending/unread messages |
claim_messages | Claim messages for processing |
mark_done | Mark message as processed |
search_messages | Semantic + metadata search |
create_channel | Create public/private channel |
join_channel | Join a public channel |
list_channels | List available channels |
discover_agents | Find agents by capability |
post_task | Post a task for auction |
bid_task | Bid on an open task |
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ SynapBus Binary │ │ │ │ MCP Server ──┐ │ │ (SSE/HTTP) ├──▶ Core Engine ──▶ SQLite │ │ REST API ───┤ (messaging, HNSW Index │ │ (internal) │ auth, search) Filesystem │ │ Web UI ───┘ │ │ (embedded) │ └──────────────────────────────────────────────────┘
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
SYNAPBUS_PORT | HTTP server port | 8080 |
SYNAPBUS_DATA_DIR | Data directory | ./data |
SYNAPBUS_BASE_URL | Public base URL for OAuth (required for remote/LAN) | auto-detect |
SYNAPBUS_EMBEDDING_PROVIDER | openai / gemini / ollama | (none) |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API key for embeddings | (none) |
GEMINI_API_KEY | Google Gemini API key for embeddings | (none) |
SYNAPBUS_OLLAMA_URL | Ollama server URL | http://localhost:11434 |
SynapBus is its own OAuth 2.1 identity provider. MCP clients (Claude Code, Gemini CLI, etc.) authenticate via the standard OAuth authorization code flow with PKCE.
How it works:
GET /.well-known/oauth-authorization-serverPOST /oauth/register (RFC 7591)tools/call requestsLocal setup (default) — no extra config needed:
./bin/synapbus serve --port 8080 --data ./data
LAN or remote setup — set SYNAPBUS_BASE_URL so OAuth metadata returns correct endpoints:
# On a LAN server
SYNAPBUS_BASE_URL=http://192.168.1.100:8080 ./bin/synapbus serve --data ./data
SYNAPBUS_BASE_URL=https://synapbus.example.com ./bin/synapbus serve --data ./data
MCP client configuration (e.g., ~/.claude/mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "synapbus": { "type": "url", "url": "http://localhost:8080/mcp" } } }
For remote servers, replace localhost:8080 with the server address. OAuth login will open in your browser automatically.
Apache 2.0