Altronis MCP

Name: Altronis MCP
Author: sypherin

作者：sypherin版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.sypherin/altronis-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Ask the Altronis AI consultant, estimate AI cost (cloud vs own box), SG AI events, news. Read-only.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 65/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： ALTRONIS_BASE_URL, ALTRONIS_TIMEOUT_MS

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "altronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/altronis-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
        "ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add altronis --env ALTRONIS_BASE_URL=your-value --env ALTRONIS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @altronis/altronis-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "altronis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/altronis-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
        "ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "altronis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@altronis/altronis-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALTRONIS_BASE_URL": "your-value",
        "ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

ALTRONIS_BASE_URL env
Base URL of the Altronis site (default: https://altronis.sg)
ALTRONIS_TIMEOUT_MS env
HTTP timeout in milliseconds (default: 30000)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 sypherin 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5688 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5688 个服务器的 73% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5688 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Altronis MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.1）于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

安装

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

安装

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs正在增长★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@altronis/altronis-mcp

MCP server and CLI for Altronis, the Singapore AI consultancy. It gives an AI agent (or you, from a shell) a set of read-only tools over the public altronis.sg endpoints: ask the Lyra consultant, estimate what AI would cost a team (cloud vs owning the hardware vs hybrid, in SGD), and pull Singapore AI events, news, and business-formation data.

One codebase, two entry points:

altronis-mcp: a stdio MCP server for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and any MCP client.
altronis: the same tools as a command-line tool.

Read-only by design: no tool mutates anything or captures leads.

Install

npm install -g @altronis/altronis-mcp

or run without installing:

npx @altronis/altronis-mcp --help

Use as an MCP server

Add it to your MCP client config. For Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "altronis": { "command": "npx", "args": ["-y", "@altronis/altronis-mcp"] } } }

For Claude Code:

claude mcp add altronis -- npx -y @altronis/altronis-mcp

Then ask your agent things like *"use altronis to estimate what AI would cost a 35-person law firm, cloud vs its own server"* or *"what AI events are on in Singapore this month?"*.

Use as a CLI

altronis ask "does an on-prem LLM satisfy PDPA?"

altronis cost --preset law-firm altronis cost '{"power":5,"medium":20,"light":15,"horizon":36}' altronis presets altronis events 5 altronis news 5 altronis ecosystem altronis services altronis tool altronis_ask '{"question":"..."}' # call any tool by name altronis list # list all tools

Output is JSON on stdout; logs go to stderr.

Tools

Tool	What it does
`altronis_ask`	Ask Agent Lyra, the Altronis consultant, an AI/strategy/governance/grants question.
`altronis_sg_ai_events`	Upcoming AI events in Singapore, refreshed daily.
`altronis_sg_ai_news`	Latest Singapore-relevant AI news.
`altronis_sg_ecosystem`	Singapore business-formation + industry-mix snapshot (SingStat).
`altronis_services`	Altronis's six service pillars, engagement model, grants, and contact.
`altronis_ai_cost_estimate`	What AI would cost a team: cloud-only vs owning a private box vs hybrid, breakeven month, SGD. Same engine as altronis.sg/tools/tco.
`altronis_ai_cost_presets`	~50 industry presets (default user mix) to feed the cost estimate.

Configuration

Env var	Default	Purpose
`ALTRONIS_BASE_URL`	`https://altronis.sg`	Point at a different origin (e.g. staging or self-hosted).
`ALTRONIS_TIMEOUT_MS`	`30000`	Per-request timeout.

Develop

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # unit tests (mocked fetch) npm run smoke # live integration test against altronis.sg npm run drift # static facts + /mcp tool list still match the live site npm run dev # run the MCP server from source (tsx) npm run cli -- ask "..." # run the CLI from source