Strimzi Kafka Cli

Name: Strimzi Kafka Cli
Author: SystemCraftsman

作者：SystemCraftsman版本 1.0.0b11i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.SystemCraftsman/strimzi-kafka-cli

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Manage Apache Kafka on Kubernetes via Strimzi. Clusters, topics, users, connectors, MM2.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "strimzi-kafka-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strimzi-kafka-cli"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add strimzi-kafka-cli -- uvx strimzi-kafka-cli

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "strimzi-kafka-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strimzi-kafka-cli"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "strimzi-kafka-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strimzi-kafka-cli"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 SystemCraftsman 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1390 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1390 个服务器的 41% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1390 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Strimzi Kafka Cli 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0b11）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Strimzi Kafka CLI

Strimzi Kafka CLI is a CLI that helps traditional Apache Kafka users -both developers and administrators- to easily adapt to Strimzi, a Kubernetes operator for Apache Kafka.

The main intention is to ramp up Strimzi usage by creating a similar CLI experience with the traditional Apache Kafka tools that mostly starts with kafka-* prefix under the bin directory in an ordinary Kafka package.

Strimzi Kafka CLI uses the kfk command as an abbreviation for "Kafka For Kubernetes" or simply "k a f k a" which reminds of the kafka-* prefix of the ordinary Kafka script file names.

While having similar set of commands or options for some of the common objects, Strimzi Kafka CLI has some extra capabilities for managing or configuring Strimzi related resources.

Following are the commands of the current version of Strimzi Kafka CLI, that are used for different purposes:

Usage: kfk [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Strimzi Kafka CLI.

Options: --version Show the version and exit. --help Show this message and exit.

Commands: acls Manages ACLs on Kafka. backup Backs up and restores Strimzi resources. kafka Backs up or restores a Kafka cluster and its resources. connect Backs up or restores a Kafka Connect cluster and its connectors. clusters Creates, alters, deletes, describes Kafka cluster(s). configs Adds/Removes entity config for a topic, client, user... connect Manages Kafka Connect clusters, connectors, and MirrorMaker2. clusters Creates, alters, deletes, describes KafkaConnect cluster(s). connectors Creates, alters, deletes, describes KafkaConnector(s). mirror-maker Lists, describes, creates, deletes KafkaMirrorMaker2(s). console-consumer Reads data from Kafka topics and outputs it to... console-producer Reads data from standard input and publish it to Kafka. mcp Starts the Strimzi MCP server. node-pools Lists, describes, creates, deletes KafkaNodePool(s). operator Installs/Uninstalls Strimzi Kafka Operator. topics Creates, alters, deletes, describes Kafka topic(s). users Creates, alters, deletes, describes Kafka users(s).

Please take a look at the relevant article Strimzi Kafka CLI: Managing Strimzi in a Kafka Native Way for more details.

Installation

Using Python Package Installer

pip install strimzi-kafka-cli --user

Or to install Strimzi Kafka CLI in an isolated environment, you can simply use pipx:

pipx install strimzi-kafka-cli

To install with MCP server support:

pip install strimzi-kafka-cli[mcp] --user

Or with pipx:

pipx install strimzi-kafka-cli[mcp]

Using Homebrew

#Tap the homebrew repository first.

brew tap systemcraftsman/strimzi-kafka-cli

#Install Strimzi Kafka CLI brew install strimzi-kafka-cli

Installing the CLI by using Homebrew already uses a virtual environment, so you don't have to worry about your main Python environment. MCP server support is included by default.

Project requires: Python >=3.11

Examples

MCP Server

Strimzi Kafka CLI includes an MCP (Model Context Protocol) server that allows AI assistants to manage Strimzi Kafka deployments on Kubernetes.

Starting the MCP Server

kfk mcp

Registering with Claude Code

claude mcp add strimzi-kafka-cli -- kfk mcp

Available Tools (42)

Category	Tools
Kafka Clusters	`list_kafkas`, `get_kafka`, `get_kafka_status`, `create_kafka`, `delete_kafka`, `alter_kafka_config`
Topics	`list_topics`, `get_topic`, `create_topic`, `delete_topic`, `alter_topic`
Users	`list_users`, `get_user`, `create_user`, `delete_user`, `alter_user`
Connect Clusters	`list_connects`, `get_connect`, `create_connect`, `delete_connect`, `alter_connect`
Connectors	`list_connectors`, `get_connector`, `create_connector`, `delete_connector`, `alter_connector`
MirrorMaker2	`list_mirror_maker_2s`, `get_mirror_maker_2`, `create_mirror_maker_2`, `delete_mirror_maker_2`
Backup	`backup_kafka`, `restore_kafka`, `backup_connect`, `restore_connect`
ACLs	`add_or_remove_acls`
Operator	`install_operator`, `uninstall_operator`
Node Pools	`list_node_pools`, `get_node_pool`, `create_node_pool`, `delete_node_pool`
Version	`get_version`

Dependencies

Python Dependencies

Please see pyproject.toml file.

External Dependencies

Strimzi resources are automatically downloaded when the first kfk command is run. Strimzi Kafka CLI uses the Python Kubernetes client to interact with the cluster directly. You can check the dependency versions with:

kfk --version