Teamwork.com

Name: Teamwork.com
Author: teamwork

作者：teamwork版本 1.62.2i★ –i电脑或云端

注册名称com.teamwork/mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

The Teamwork.com official MCP server helps teams efficiently manage client projects with AI.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, SSE, Streamable HTTP
分类: 其他
你需要填写：TW_MCP_BEARER_TOKEN, Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： TW_MCP_BEARER_TOKEN, TW_MCP_LOG_FORMAT, TW_MCP_LOG_LEVEL, Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.2"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport sse teamwork https://mcp.ai.teamwork.com/sse --header 'Authorization: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add teamwork --env TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-value --env TW_MCP_LOG_FORMAT=your-value --env TW_MCP_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e TW_MCP_BEARER_TOKEN -e TW_MCP_LOG_FORMAT -e TW_MCP_LOG_LEVEL docker.io/teamwork/mcp:v1.62.2

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "url": "https://mcp.ai.teamwork.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.2"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "teamwork": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.ai.teamwork.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "teamwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.2"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

TW_MCP_BEARER_TOKEN 机密必填 env
API key generated from the Teamwork.com OAuth2 process: https://apidocs.teamwork.com/guides/teamwork/app-login-flow
TW_MCP_LOG_FORMAT env
Choose log output format between 'text' or 'json'. Default is 'text'.
TW_MCP_LOG_LEVEL env
Choose log level between 'debug', 'info', 'warn' or 'error'. Default is 'info'.
Authorization 机密必填 HTTP header
API key generated from the Teamwork.com OAuth2 process: https://apidocs.teamwork.com/guides/teamwork/app-login-flow

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 teamwork.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 600 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32455 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32455 个服务器的 100% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32455 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Teamwork.com 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：TW_MCP_BEARER_TOKEN, Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.62.2）于今天进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

SSTracker free youth training

作者：sstracker.app

Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Teamwork MCP Server

Model Context Protocol server for Teamwork.com integration with Large Language

Models

📌 Are you a Teamwork.com user wanting to connect AI tools to your Teamwork.com site right now? Jump straight to the [Usage Guide](docs/usage/README.md) for tokens, enabling MCP, and client configuration examples.

📖 Overview

This MCP (Model Context Protocol) server enables seamless integration between Large Language Models and Teamwork.com. It provides a standardized interface for LLMs to interact with Teamwork.com projects, allowing AI agents to perform various project management operations.

🤖 What is MCP?

Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. This server describes all the actions available in Teamwork.com (tools) in a way that LLMs can understand and execute through AI agents.

✨ Features

Multiple Transport Modes: HTTP and STDIO interfaces for different deployment scenarios
Secure Authentication: Bearer token and OAuth2 integration with Teamwork.com
Tool Framework: Extensible toolset architecture for adding new capabilities
Production Ready: Comprehensive logging, monitoring, and observability
Read-Only Mode: Optional restriction to read-only operations for safety

See the auto-generated [Tool Reference](docs/tool-reference.md) for every create/read/update operation exposed across Projects, Desk, Spaces, and Chat, or browse the same catalogue with per-tool descriptions and a search filter at [teamwork.github.io/mcp](https://teamwork.github.io/mcp/).

🚀 Available Servers

This project provides three different ways to interact with the Teamwork.com MCP server:

📡 HTTP Server

Production-ready HTTP server for cloud deployments and multi-client support.

📖 [Full HTTP Server Documentation](cmd/mcp-http/README.md)

Quick start:

TW_MCP_SERVER_ADDRESS=:8080 go run cmd/mcp-http/main.go

💬 STDIO Server

Direct STDIO interface for desktop applications and development environments.

📖 [Full STDIO Server Documentation](cmd/mcp-stdio/README.md)

Quick start:

TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-token go run cmd/mcp-stdio/main.go

🛠️ HTTP CLI

Command-line tool for testing and debugging MCP server functionality.

📖 [Full HTTP CLI Documentation](cmd/mcp-http-cli/README.md)

Quick start:

go run cmd/mcp-http-cli/main.go -mcp-url=https://mcp.example.com list-tools

📋 Prerequisites

Go 1.27 or later
Valid Teamwork.com API credentials (bearer token or OAuth2 setup)

🧪 Development & Testing

Running Tests

# Run all tests

go test ./...

Run specific package tests

go test ./internal/twprojects/

MCP Inspector

For debugging purposes, use the MCP Inspector tool:

NODE_EXTRA_CA_CERTS=letsencrypt-stg-root-x1.pem npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

[!IMPORTANT]

Note: The NODE_EXTRA_CA_CERTS environment variable is required when

using OAuth2 authentication with the Let's Encrypt certification authority.

Download the certificate here.

🏗️ Architecture

├── cmd/

│ ├── mcp-http/ # HTTP server implementation │ ├── mcp-stdio/ # STDIO server implementation │ ├── mcp-http-cli/ # CLI tool for testing via HTTP │ ├── mcp-test/ # Walks tool handlers against a real site │ ├── mcp-tokens/ # Token-cost report for the tool surface │ └── docs-gen/ # Generates the tool reference (Markdown + GitHub Pages) ├── pkg/ # Importable by other MCP servers built on this one │ ├── auth/ # Authentication helpers (bearer & OAuth2 token handling) │ ├── cli/ # -toolsets flag parsing │ ├── config/ # Configuration management (env, flags), MCP server setup │ ├── helpers/ # Shared utility functions (errors, link helpers, tool parsing) │ ├── request/ # HTTP request primitives / Teamwork API wiring │ ├── testutil/ # Product-neutral test mocks │ ├── toolsets/ # Tool framework and registration logic │ └── twctx/ # Per-request values derived from the bearer token ├── internal/ # This server's own tools, not importable elsewhere │ ├── twprojects/ # Teamwork project/domain tools (tasks, tags, timers, etc.) │ ├── twdesk/ # Teamwork Desk tools (tickets, customers, etc.) │ ├── twspaces/ # Teamwork Spaces tools (spaces, pages, etc.) │ └── twchat/ # Teamwork Chat tools (conversations, messages) ├── examples/ # Usage & integration examples (LangChain Node/Python) ├── docs/usage/ # End-user setup & connection guide ├── Makefile # Common developer tasks ├── Dockerfile # Container build configuration ├── CODE_OF_CONDUCT.md # Community guidelines ├── CONTRIBUTING.md # Contribution guide └── SECURITY.md # Security policy

Teamwork.com

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SSTracker free youth training

作者的 README

Teamwork MCP Server

📖 Overview

🤖 What is MCP?

✨ Features

🚀 Available Servers

📡 HTTP Server

💬 STDIO Server

🛠️ HTTP CLI

📋 Prerequisites

🧪 Development & Testing

Running Tests

Run specific package tests

MCP Inspector

🏗️ Architecture