Engageable Analytics

Name: Engageable Analytics
Author: engageable-tech

作者：engageable-tech版本 0.2.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称tech.engageable/analytics

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Unified analytics MCP server for GA4, Mixpanel, and PostHog.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, POSTHOG_PROJECT_ID, GA4_CREDENTIALS_JSON, GA4_PROPERTY_ID, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET, MIXPANEL_PROJECT_ID

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add analytics --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env POSTHOG_API_KEY=your-value --env POSTHOG_PROJECT_ID=your-value --env GA4_CREDENTIALS_JSON=your-value --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME=your-value --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET=your-value --env MIXPANEL_PROJECT_ID=your-value -- uvx engageable

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_API_KEY": "your-value",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "your-value",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "your-value",
        "GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "your-value",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "your-value",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

ANTHROPIC_API_KEY 机密 env
Anthropic API key (required for the 'ask' tool)
POSTHOG_API_KEY 机密 env
PostHog personal API key
POSTHOG_PROJECT_ID env
PostHog project ID
GA4_CREDENTIALS_JSON 机密 env
Google Analytics 4 service account credentials (inline JSON)
GA4_PROPERTY_ID env
Google Analytics 4 property ID
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME env
Mixpanel service account username
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET 机密 env
Mixpanel service account secret
MIXPANEL_PROJECT_ID env
Mixpanel project ID

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 engageable.tech 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2952 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2952 个服务器的 5% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2952 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Engageable Analytics 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.0）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT9天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Engageable

The open source analytics engine for AI agents.

One MCP server that connects to GA4, Mixpanel, PostHog, and more. 9 tools that replace per-platform integrations. Bring your own Anthropic key.

Quickstart

pip install engageable

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... export POSTHOG_API_KEY=phc_... export POSTHOG_PROJECT_ID=12345 engageable-mcp

That's it. The MCP server is running on stdio. Connect it to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "engageable": { "command": "engageable-mcp", "args": [] } } }

Restart Claude Desktop. You'll see 9 analytics tools available.

Docker

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... docker compose -f docker-compose.mcp.yml up

Connects via SSE at http://localhost:8080/sse.

Tools

Tool	What it does
`get_sources`	List connected data sources
`configure_source`	Connect a new data source (saves to `~/.engageable/credentials.json`)
`analyze_trends`	Time-series analysis with trend detection, change points, anomalies
`compare_segments`	A/B tests, before/after, segment breakdown with statistical significance
`detect_anomalies`	Find spikes, drops, and unusual patterns
`analyze_retention`	Cohort retention curves (D1/D7/D30)
`analyze_funnel`	Multi-step conversion funnel with drop-off rates
`analyze_cohort`	Define and compare user cohorts
`ask`	Natural language analytics questions (routes to other tools via LLM)

Supported Data Sources

Source	Auth	What you need
PostHog	API key	`POSTHOG_API_KEY` + `POSTHOG_PROJECT_ID`
Mixpanel	Service account	`MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME` + `MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET` + `MIXPANEL_PROJECT_ID`
Google Analytics 4	Service account	`GA4_CREDENTIALS_JSON` (path or inline) + `GA4_PROPERTY_ID`

Set these as environment variables, or use the configure_source tool to save them interactively to ~/.engageable/credentials.json. See credentials.example.json for the file format.

How It Works

Engageable exposes analytics tools via the Model Context Protocol (MCP). Any MCP-compatible client (Claude, Cursor, VS Code, custom agents) can discover and call these tools.

Each tool is a self-contained pipeline: parse the request, fetch data from the right connector, run analysis, return results. The ask tool adds an LLM routing layer for natural language questions.

Responses use CSV for tabular data (50% fewer tokens than JSON) with a 1000-cell budget to keep context windows manageable.

Architecture

MCP Client (Claude, Cursor, etc.)

│ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ MCP Server (stdio or SSE) │ │ - Dynamic tool registration │ │ - Credential injection │ │ - CSV response formatting │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Composite Skills (agent-facing) │ │ analyze_trends, compare_segments, │ │ detect_anomalies, analyze_funnel, │ │ analyze_retention, analyze_cohort, │ │ ask, get_sources, configure_source │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Connector Skills (internal) │ Analysis Skills (internal) │ ga4_query, posthog_query, │ trend_detection, significance, │ mixpanel_query, + metadata/probe │ cohort_retention, forecasting, │ │ bayesian_ab, correlation, ... └─────────────────────────────────────┘

License

MIT