Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Web search API and MCP server for developers building AI agents.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
Authorization标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http searchpipe https://searchpipe.tech/mcp/ --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"searchpipe": {
"url": "https://searchpipe.tech/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"searchpipe": {
"type": "http",
"url": "https://searchpipe.tech/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization 机密 必填 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
searchpipe_searchRun an AI-powered web search for a query: multi-engine retrieval → page fetching → LLM reranking → optional AI answer. Uses the same commercial pipeline and accepts the same parameters as the HTTP POST /search endpoint: authentication → rate limiting → input moderation → credit c
searchpipe_verifyVerify a factual claim against retrieved evidence: claim in, verdict out — a four-label judgment (supported / partial / unsupported / inconclusive), not generated text. Every result ships with verifiable evidence — span-level quotes, claim verdicts, and source authority — not jus
searchpipe_account_balanceCheck the remaining credit balance for this API key — free to call, no credits charged and no usage logged. Returns the same fields as the REST GET /v1/account/balance endpoint: `balance` (total remaining credits, 2 decimal places), `permanent` (recharge/bonus credits that never
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过域名 searchpipe.tech 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 1048 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 3 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:Authorization
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.1)于昨天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Official integration packages for SearchPipe — a web search API and MCP server for developers building AI agents.
This repository contains:
pip install langchain-searchpipe for retriever, tool, and answer componentspip install searchpipe, official thin client over the Search APInpm install searchpipe, official zero-dependency client (ESM + CJS)The SearchPipe server itself is a managed service at searchpipe.tech. Self-hosting is available on request.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "searchpipe": { "url": "https://searchpipe.tech/mcp/?api_key=sp-your-api-key-here" } } }
Or use an Authorization header instead of URL parameter:
{
"mcpServers": { "searchpipe": { "url": "https://searchpipe.tech/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer sp-your-api-key-here" } } } }
See claude_desktop_config.json.example for a ready-to-copy template.
pip install langchain-searchpipe
See langchain-searchpipe/README.md for full usage examples (retriever, tool, answer components).
Both SDKs are thin wrappers over POST /search — same parameters, same response shape as the REST API.
Python (sdks/python/):
pip install searchpipe
from searchpipe import SearchPipe
client = SearchPipe(api_key="sp-YOUR_KEY") resp = client.search("FastAPI tutorial", max_results=5, include_answer=True) print(resp.answer) for r in resp.results: print(r.score, r.title, r.url)
JavaScript / TypeScript (sdks/typescript/):
npm install searchpipe
import { SearchPipe } from "searchpipe";
const client = new SearchPipe({ apiKey: "sp-YOUR_KEY" }); const resp = await client.search({ query: "FastAPI tutorial", maxResults: 5, includeAnswer: true }); console.log(resp.answer);
Both default to https://searchpipe.tech and read the key from SEARCHPIPE_API_KEY. See each SDK's README for the full API, error classes, and self-hosting options.
sp- keysearchpipe_searchRun a web search with optional AI-generated answer.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
query | string | ✅ | — | Search query |
max_results | integer | — | 5 | Number of results (1–20) |
include_answer | boolean | — | false | Include AI-generated answer |
include_raw_content | boolean | — | false | Include full page content |
api_key | string | — | — | API key (or use env var / URL param) |
Returns: Tavily-style SearchResponse with query, answer, results[].
https://searchpipe.tech/mcp/MIT