Readyorai

Name: Readyorai
Author: TedoNeObichaJavaScript

作者：TedoNeObichaJavaScript版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.TedoNeObichaJavaScript/readyorai

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "readyorai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 TedoNeObichaJavaScript 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32602 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32602 个服务器的 6% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32602 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Readyorai 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

Rystic

作者：Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ReadyOrAI

Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.

Features

9 analyzers: complexity, naming, structure, patterns, imports, documentation, security, duplication, AI-generated code detection
Multi-language: JS/TS, Python, Go, Rust (deep analysis) + Java, C#, Ruby, PHP, and more (regex-based)
Zero-cost: All analysis runs locally — no API keys, no external calls
MCP server: Works with Claude Desktop, Claude Code, and VS Code via stdio transport
CLI tool: ready @filename and AI terminal commands for standalone use
SARIF output: Export results for GitHub Code Scanning integration
Watch mode: Continuous re-analysis on file changes
Baseline/diff mode: Track incremental adoption — only see new issues
Config file: Project-level .readyorai.json for shared settings
Inline suppressions: Silence specific findings with // readyorai-ignore comments

Installation

As an MCP Server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

Claude Code:

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

VS Code (.vscode/mcp.json):

"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

As a CLI Tool

npm install -g readyorai

CLI Usage

ready @src/index.ts                          # Inspect a single file

ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target

Exit Codes

Code	Meaning
`0`	No issues found
`1`	Warnings found
`2`	Errors found
`3`	Runtime error

Configuration

Create a .readyorai.json in your project root:

"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }

Inline Suppressions

Silence specific findings on a line:

eval(code); // readyorai-ignore

MCP Tools

Tool	Description
`inspect_file`	Analyze a single file for code quality issues
`inspect_directory`	Batch analysis of all source files in a directory
`get_metrics`	Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count)
`compare_files`	Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings
`suggest_fixes`	Get actionable fix suggestions with context for each finding

MCP Prompts

Prompt	Description
`review-code`	Structured code review with optional focus area
`health-check`	Project-level health assessment

Checks

Check	What it detects
`complexity`	Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting
`naming`	Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes
`structure`	Long files/functions, too many parameters, long lines
`patterns`	console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs
`imports`	Unused imports, wildcard imports, scattered imports
`documentation`	Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio
`security`	Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns
`duplication`	Duplicate code blocks, repeated magic strings
`ai-detection`	Detects patterns common in AI-generated code

Language Support

Tier	Languages	Analysis
1	JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust	Full AST-powered analysis
2	Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++	Regex + heuristic analysis
3	Any text file	Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication)

Development

git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git

cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test

Support

If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:

Borko — 5 euro

License

MIT