原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

JFSecure

作者:theone55版本 2.8.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.theone55/jfs

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Let AI agents use secrets without seeing them: masked output, every use approved in JFSecure.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

下载作者的 .mcpb 文件

链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。

在终端中运行这条命令

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 theone55 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32599 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32599 个服务器的 86% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32599 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

JFSecure 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.8.1)于5天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Zendesk

作者:pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

电脑或云端今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

jfs — secrets for AI agents that never see them

jfs is the command line and MCP server of JFSecure, an offline password and snippet manager. It lets Claude Code, Cursor or any MCP agent use a secret without ever getting it — and you approve every use in the app.

This repository is the source of jfs itself, so you can read exactly what an agent talks to. It is a thin client: it sends one JSON request over a local pipe to the running, unlocked JFSecure app and prints the answer. It never opens vault files, never sees the vault password and has no crypto. (The app is a separate download; jfs ships with it.)

MCP tools

ToolWhat it doesWhat the agent gets back
list_secretsLists secret and key names, with the environment variable each key becomesNames only
run_with_secretsRuns a command with a secret's keys as environment variables (all, some, or one on stdin)Exit code and output, every value masked as [JFSecure: NAME]
render_templateFills {{Secret:key}} in a template and writes the file (e.g. .env)Which names were filled in

There is no "get" tool, on purpose. Every use opens an approval window in JFSecure that shows the program, the exact command and the secret: allow once, allow 15 minutes, or deny. For Claude Code a 15-minute approval covers only that command and that secret.

# the agent called run_with_secrets(secret: "github", command: …)

exit code 0 variables set: TOKEN --- stdout --- token is [JFSecure: TOKEN] {"login": "octocat", "plan": {"name": "pro"}}

Set up

  1. Install JFSecure and open your vault: brew install theone55/jfsecure/jfsecure (macOS), scoop bucket add jfsecure https://github.com/theone55/scoop-jfsecure; scoop install jfsecure/jfsecure (Windows), or the installer (Windows, macOS, Linux). jfs comes with it: on Windows the app puts it on PATH at its first start (open a new terminal afterwards); on macOS (.dmg) and the Linux AppImage use Settings → *Install the jfs command*; Homebrew and the .deb install it for you.
  2. Add the MCP server:
claude mcp add --scope user jfsecure -- jfs mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, Windsurf, VS Code — any stdio MCP client:

{ "mcpServers": { "jfsecure": { "command": "jfs", "args": ["mcp"] } } }

More: https://secure.jfolio.org/agents

Also as an MCP bundle (.mcpb, Windows / macOS / Linux) on the releases page, and in the official MCP Registry as io.github.theone55/jfs.

Command line

jfs status                       is the app running and unlocked

jfs ls [secret|folder] names only, no approval needed jfs get github/token print a value (approved in the app) jfs copy github/token to the clipboard, nothing printed jfs run github -- gh api user run with the secret's keys as env vars ($token → TOKEN); output masked when piped jfs render .env.tpl -o .env fill {{Secret:key}} into a file git config --global credential.helper "!jfs git-credential"

Full guide: https://secure.jfolio.org/cli

What it protects — and what it doesn't

  • The model never receives a value, so it can't end up in a transcript or a log.
  • A prompt-injected agent can only ask; you see the exact command.
  • The pipe is your OS user's only, and the app identifies the caller through the OS, not by what it says.
  • Masking is a seatbelt, not a wall: a command you approve can still send a value away. Read the command.

Build

cargo build --release   # Rust stable; Windows, macOS, Linux

cargo test

The copy here follows each JFSecure release (version in Cargo.toml = the app's version it shipped with). Issues and questions are welcome here.

MIT License.

问 PopNx