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作者提供的说明(英文原文)
MCP server for Thomson MO5 C development, 6809, CMOC, SDK, toolchain.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
RAG_BASE_URL你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mo5": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thlg057/mo5-rag-mcp"
],
"env": {
"RAG_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add mo5 --env RAG_BASE_URL=your-value -- npx -y @thlg057/mo5-rag-mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mo5": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thlg057/mo5-rag-mcp"
],
"env": {
"RAG_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"mo5": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thlg057/mo5-rag-mcp"
],
"env": {
"RAG_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 thlg057 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:RAG_BASE_URL
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.2)于7个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
This MCP server (Model Context Protocol) acts as a bridge between modern AI agents (Claude Desktop, Augment, Cursor) and the Thomson MO5 ecosystem. It allows access to an expert knowledge base and manipulation of MO5 heritage files.
It provides semantic search tools, documentation resources, and expert prompts to facilitate development around the Thomson MO5 microcomputer.
This server is part of a complete toolchain for modern 6809 development:
The server relies on a Retrieval-Augmented Generation architecture to provide accurate answers based on real technical documentation.
.fd disk images, convert .fd to .sd for SDDrive, and convert PNG assets to C sprite headers.The MO5 RAG server is now publicly deployed and accessible on the Internet.
👉 https://retrocomputing-ai.cloud/
This MCP server is designed to work out of the box with the public RAG instance.
For most users, this means:
Simply configure the MCP server to point to the public URL and start using it from your coding agent.
Self-hosting a RAG server is still possible if you want to:
But it is no longer required for normal usage.
pip install Pillow) — required only for the png_to_mo5_sprite tool.The official public MO5 RAG server is available at: https://retrocomputing-ai.cloud/
You can use this public instance directly, there is no need to host your own RAG server.
Configure your agent to run the server directly from npm. No git clone or npm install needed.
{
"mcpServers": { "mo5-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@thlg057/mo5-rag-mcp" ], "env": { "RAG_BASE_URL": "https://retrocomputing-ai.cloud" } } } }
git clone https://github.com/thlg057/mo5-mcp-server.git
cd mo5-mcp-server npm install
Then configure your agent:
{
"mcpServers": { "mo5-rag": { "command": "node", "args": ["C:\\your\\path\\to\\mo5-mcp-server\\index.js"], "env": { "RAG_BASE_URL": "https://retrocomputing-ai.cloud" } } } }
Note for Windows: Use double backslashes
\\or single slashes/in the path to avoid JSON formatting errors.
Add one of the configurations above to your MCP configuration file (e.g., augment_config.json or claude_desktop_config.json).
It is recommended to test the server before integration to ensure proper communication with the RAG API.
# Windows (PowerShell)
$env:RAG_BASE_URL="https://retrocomputing-ai.cloud"; npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
echo {"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1} | node index.js
index.js: Main source code of the MCP server.scripts/: Python scripts for build tools (makefd.py, fd2sd.py, png2mo5.py).package.json: Dependencies (MCP SDK)..gitignore: Ignores node_modules and environment files.This server is part of a suite of tools designed to modernize development on the Thomson MO5:
This project is part of the digital preservation ecosystem for the Thomson MO5 microcomputer.