remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

Name: remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Author: tinhien11

作者：tinhien11版本 0.5.18i★ 9i在你的电脑上运行

注册名称io.github.tinhien11/remem-mcp

安装方法

What it does

Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.

Connects 在你的电脑上运行
Account or key No key needed
Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "remem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "remem-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v
- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
打开 Node.js 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: node -v
安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "remem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，或回答中出现 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的应用

Claude 的步骤 →需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

B · 开发者工具类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Sentry✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT
GitDiagram✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：claude mcp add --scope user remem -- npx -y remem-mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v
- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
打开 Node.js 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: node -v
安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --scope user remem -- npx -y remem-mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，或回答中出现 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "remem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "remem-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v
- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
打开 Node.js 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: node -v
安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，或回答中出现 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "servers": { "remem": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "remem-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

1
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v
- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
打开 Node.js 下载页 ↗
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号: node -v
安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki，或回答中出现 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user remem -- npx -y remem-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "remem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "remem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "remem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "remem-mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 9
每周下载量i: 131/周
许可证 i: MIT
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 0.5.18
分类i: 开发者工具
发布到注册中心i: 2026年8月16日
代码最后更新i: 2026年11月13日
作者: tinhien11
软件包: npm: remem-mcp
仓库: tinhien11/remem-mcp
网站: github.com
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 tinhien11 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于前天
✓ 通过
有许可证
使用 MIT
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞（OSV.dev）

OSV.dev 中没有 remem-mcp@0.5.17 的记录

只检查这个版本的包本身，不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日

我们检查什么 → · JSON

作者：申请重新检查或报告信息错误

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

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此处内容由用户撰写，不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5911 个服务器的 89%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5911 个服务器的 27% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5911 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于前天，最新版本（0.5.18）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者：ahmedkhaleel2004广泛使用★ 1.9万2个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · gitdiagram.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者：Appllama广泛使用★ 51743个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · appllama.io

接入方法

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare广泛使用★ 446614个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · mcp.cloudflare.comPopNx 团队已实际试用

接入方法

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者：omnara-ai广泛使用★ 33952个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · omnara.com

接入方法

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者：repowise-dev广泛使用↓ 6506/周★ 8138 整个仓库的星标前天更新

电脑或云端✓ 服务方 · repowise.dev

安装

GitDiagram — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Appllama — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Cloudflare MCP — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
Omnara — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
Repowise — 云端或安装在电脑上都可以 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

remem-mcp

Your coding agent stops repeating the same mistakes.

Local-first memory that survives context compaction. Learns from every error, injects fixes before the next attempt, and syncs to your git repo so your whole team shares it.

No API key. No cloud. No database server. Just a SQLite file.

Install

npx remem-mcp setup

Auto-detects ZCode, Claude Code, Cursor, Devin, Codex. Registers MCP server + hooks.

Quick start

Restart your agent (quit and reopen)
Ask: "what do you remember?"
If agent recalls past context = memory working

In your agent, you can say:

"index the code in src" → CodeGraph indexes symbols
"find who calls function X" → caller analysis
"what do you remember?" → recall past context

What happens automatically

When	What
Session start	Past errors, decisions, and persona injected into agent context
Each prompt	Matching memory injected into agent context
Failed commands	Auto-captured as error memories
Context compaction	Memory re-injected after compaction
Session end	Worker auto-extracts facts, consolidates summaries, updates persona

You don't run any commands. The agent calls recall() before answering and capture() after work — the skill tells it to.

How it works

AI Agent (ZCode / Claude Code / Devin / Cursor / Codex)

│ ├── MCP tools ──▶ recall, capture, codegraph_*, wiki_*, feedback │ └── Hooks ──▶ SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, PostCompaction, SessionEnd │ ▼ SQLite (memory.db)

L0 captures → L1 atoms → L2 scenarios → L3 persona (raw) (facts) (summaries) (preferences)

CodeGraph: symbols + calls + imports (tree-sitter, 9 languages) Memory links: Hebbian co-retrieval (frequently co-retrieved = stronger)

No LLM API key needed — rule-based extraction + keyword grouping.

CodeGraph

Structural code indexing via tree-sitter. The agent uses codegraph_search instead of grep to find symbols.

npx remem-mcp index --path src              # index a directory

npx remem-mcp search-code --query "parseTar" # find symbols npx remem-mcp callers # who calls this? npx remem-mcp impact # blast radius

9 languages: TS/JS/Python/Go/Rust/Java/C/C++/C#. 6-strategy call resolution (import-map → same-module → unique-name → suffix → fuzzy). Stdlib calls filtered out.

Repo	Files	Symbols	Calls	Time
remem-mcp	79	301	6,456	3s
AZR Go	455	3,417	41,603	111s
Orca TS	3,000	7,632	78,981	705s

Why it's different

	remem-mcp	Mem0	Claude MEMORY.md	Mneme
Survives compaction	Yes	Yes — cloud	No — 200-line cap	Yes
Learns from errors	Yes — auto	No	No	No
Search	Hybrid BM25 + vector + entities	Vector only	No	Vector + graph
Memory links	Hebbian co-retrieval	No	No	Graph
Decay/forget	Yes	No	No	No
CodeGraph	Yes — 6-strategy call resolution	No	No	No
Token offload	Yes — Mermaid canvas	No	No	No
Setup	1 command	API key + cloud	Built-in	Build from source
Cost	Free	$19–249/mo	Free	Free

Useful commands

npx remem-mcp status           # health + hooks + DB + CodeGraph

npx remem-mcp viewer # web UI at localhost:7331 npx remem-mcp errors # error dashboard npx remem-mcp recent [N] # recent captures npx remem-mcp help all # full list of 40+ subcommands

Configuration

All settings have defaults. Config file is optional: ~/.config/remem-mcp/config.json.

Setting	Env var	Default
DB path	`REMEM_DB_PATH`	`~/.local/share/remem-mcp/memory.db`
Cross-project memory	`REMEM_GLOBAL_SESSION_KEY`	_(unset)_
Unified flow (F1+F2+F3)	`REMEM_FLOW`	_(unset, set to `full`)_
Suppress hook feedback	`REMEM_QUIET`	_(unset, set to `1`)_

Global memory policy — set REMEM_GLOBAL_SESSION_KEY to *read* cross-project memory automatically. Captures stay project-local unless the user explicitly asks to save globally; then use session_key: "global". Do not auto-classify ordinary captures into global.

Team sharing — npx remem-mcp sync-export writes .remem-mcp/memory-export.jsonl. Commit it to git. Team members get the same memory on git pull.

Per-repo capture exclusions — Drop a .remem.toml in any project root:

[capture]

ignore_paths = ["node_modules", "dist", ".git", "*.min.js"]

Benchmark

Benchmark	remem-mcp	Mem0	Without memory
AMB (L1/L2/L3)	100/100/100	—	—
LoCoMo (long conversation QA)	95	92.5	—
PersonaMem (personalization)	100	—	48
LongMemEval (ICLR 2025)	96	94.4	—

bash scripts/bench-all.sh --quick   # AMB only (~2 min)

Architecture

See ARCHITECTURE.md for full system diagrams, schema, and performance details.

Credits

Core based on TencentDB Agent Memory (MIT, Tencent 2026). CodeGraph call resolution adapted from Codebase-Memory (arXiv:2603.27277). Recall boost adapted from ai-memory by Akita On Rails. Contextual retrieval from Anthropic (2024).

License

MIT. See LICENSE.

remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

What it does

安装

安装 Node.js（如果还没有）

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Node.js（如果还没有）

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Node.js（如果还没有）

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Node.js（如果还没有）

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

已公开的漏洞（OSV.dev）

讨论

用户评价

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

常见问题

功能相近的其他选择

GitDiagram

Appllama

Cloudflare MCP

Omnara

Repowise

作者的 README

remem-mcp

Install

Quick start

What happens automatically

How it works

CodeGraph

Why it's different

Useful commands

Configuration

Benchmark

Architecture

Credits

License