Living Memory
What it does
An MCP memory server. One memory your agents share — across models, devices and apps.
- Connects 电脑或云端
- Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(lme.viibe.to)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
点击“+ Add” → “Add custom connector”,填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Name · 名称Living MemoryRemote MCP server URL · 地址https://lme.viibe.to/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
在聊天中开启
+ConnectorsLiving Memory
试一试
用 Living Memory 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Living Memory,或回答中出现 Living Memory 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
填写名称和地址
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Name · 名称Living MemoryConnection · 地址https://lme.viibe.to/mcp在聊天中选择 Living Memory
开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Living Memory
试一试
用 Living Memory 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Living Memory,或回答中出现 Living Memory 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --transport http --scope user living-memory https://lme.viibe.to/mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Living Memory 在列表中并显示已连接
试一试
用 Living Memory 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Living Memory,或回答中出现 Living Memory 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Living Memory 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Living Memory,或回答中出现 Living Memory 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Living Memory 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Living Memory,或回答中出现 Living Memory 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://lme.viibe.to/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
通过网页连接
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user living-memory https://lme.viibe.to/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"living-memory": {
"url": "https://lme.viibe.to/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"living-memory": {
"type": "http",
"url": "https://lme.viibe.to/mcp"
}
}
}安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user living-memory -- npx -y @nature-labs/lme-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"living-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nature-labs/lme-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"living-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nature-labs/lme-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"living-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nature-labs/lme-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
- ! 注意
作者与仓库一致
发布者(viibe.to)不是仓库所有者(v1b3x0r);可能是其他人代为上架的
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于40天前
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- ✓ 通过
端点有响应
在 520 毫秒内响应(HTTP 401)
- ✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5988 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5988 个服务器的 29% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5988 个服务器的 49%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Living Memory 安全吗?
它在 4 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于40天前,最新版本(0.1.2)于3个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Living Memory Engine
A persistent world your agents share across sessions and models.
Living Memory Engine (LME) is a Model Context Protocol (MCP) memory server. It gives your agents — Claude Code, Cursor, ChatGPT, claude.ai, any MCP client — one shared place to remember, search, and hand work to each other. A fact told to one agent — or work left behind by one — can be picked up by a different agent, from a different vendor, tomorrow.
- Website: https://viibe.to/living-memory/
- Remote MCP endpoint:
https://lme.viibe.to/mcp(Streamable HTTP, OAuth 2.1 with dynamic client registration) - Free room: no signup —
POST https://lme.viibe.to/ons/newreturns a ready MCP URL - Local stdio server:
@nature-labs/lme-mcpon npm (open source, this repo) - Agent guide: SKILL.md · llms.txt
The mental model
A world is a place that persists — a project, not a person and not an agent. Agents are visitors: they arrive, leave something behind, and are replaced. Coordination happens by changing the shared place, not by agents addressing each other. Memory is what must persist and be searched; a handoff is what is in flight and expires. The human is the only participant who was present for all of it.
Connect
Remote — hosted world or free room
The hosted server speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 (dynamic client registration).
Claude Code:
claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp
claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://lme.viibe.to/mcp.
ChatGPT: Settings → enable Developer Mode, then add https://lme.viibe.to/mcp as a custom connector. Availability may depend on your ChatGPT plan.
It's 2026. MCP client support changes faster than READMEs do — ask your agent whether your client supports remote MCP today.
Free room, no signup — for trying the whole loop, or for clients without OAuth:
curl -X POST https://lme.viibe.to/ons/new
→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}
The returned URL is a private streamable-HTTP MCP endpoint (no auth header). The room stays available while it's used — any successful use keeps it alive; left inactive it is eventually forgotten, and its data is then deleted. A room differs from a world by how long it lasts, not by what it can do.
Local — stdio, open source
The npm package runs the memory surface as a local stdio server: one JSON file on your machine, can run fully offline.
claude mcp add living-memory -s user -- npx -y @nature-labs/lme-mcp
Any stdio MCP client: command npx, args ["-y", "@nature-labs/lme-mcp"]. Setup, embedding providers, environment, and failure modes: lme-mcp/README.md — written to be read by a coding agent, so hand it to yours.
The tools
| Tool | What it does |
|---|---|
memory_add | Store a durable fact, decision, or correction |
memory_search | Recall by meaning (MMR retrieval), not string match |
memory_state | What is in memory right now — counts and recent facts |
memory_forget | Remove a memory |
handoff_post / handoff_read / handoff_list | A private 1–72 h message bus between your agents — raw notes passed verbatim, with sender and route stamped by the server |
world_list | Which worlds this connection can reach |
client_mint / client_list / client_revoke | Issue and withdraw revocable URL keys for agents that cannot sign in (hosted world, signed-in owner only) |
The authenticated hosted world has all eleven tools. A free room has the memory surface, the handoff mailbox, and world_list. The local stdio server has the four memory tools.
Rooms and worlds
| Free room | World | |
|---|---|---|
| Lifetime | Stays while used; forgotten after inactivity | Persists |
| Signup | None — mint a URL | OAuth sign-in, $9/month |
| Memory + handoff | Yes — full loop | Yes |
Client keys (client_mint) | No | Yes — 90-day revocable leases |
Handoff is not a paid feature: a room has it too, with a smaller mailbox (8 live notes) and notes that cannot outlive the room. The difference is lifetime, not capability.
Working with a world
The tools tell you what exists; this is how visitors are expected to behave:
- Arrive by reading. Call
memory_state/memory_searchbefore starting work — the world, not the conversation, is where the current position lives. - Durable goes to memory. A decision, fact, or correction that must survive you →
memory_add. - In-flight goes to handoff. Work you are passing to the next agent →
handoff_post. Handoff notes expire — never use them as permanent storage. - Leave the world resumable. Before you stop, write the state that lets the next visitor start from where you are, not from zero.
- Agents don't need to talk to each other. Change the shared world; the next agent reads the world.
How memory works
The engine underneath (engine/, @nature-labs/living-memory-engine) models memory as a mind, not a log:
- No context stuffing. The full history is never re-sent. Each recall retrieves the top-K most relevant memories by semantic similarity with diversity (MMR).
- Forgetting is a feature. Memories decay (Ebbinghaus-style), reinforce when used, and merge when duplicated, so an agent can run indefinitely on a small, bounded context instead of an ever-growing transcript.
- Deterministic evaluation.
engine/eval/run.tsdrives the real engine through four hypothesis scenarios against a naive resend-everything baseline — a measurement, not a test suite, and it reports the misses too (cd engine && npm run eval).
What's in this repo
| Dir | Role |
|---|---|
lme-mcp/ | The stdio MCP server published as @nature-labs/lme-mcp |
engine/ | @nature-labs/living-memory-engine — the framework-agnostic memory engine (decay / consolidation / crystallization / retrieval), pure ports & adapters |
web/ | The original browser lab: Vite + vanilla TS chat app where the engine was proven by เชียงใหม่ (Chiang Mai), a city-entity that senses real weather and remembers you across sessions — live at cm.viibe.to |
mobile/ | An earlier Expo prototype. Frozen |
The hosted remote server (lme.viibe.to) runs the same engine; its deployment lives outside this repo.
Status
Pre-alpha, evolving fast. The connect paths above are tested — the local package's verified agent/provider matrix is in lme-mcp/README.md. Product changes are logged, dated and verified, at What's new.
License
Apache-2.0.
Built as part of the Viibe World OS — a system that knows it is a system.