Nerf Watch

Name: Nerf Watch
Author: stdcmms-lang

作者：stdcmms-lang版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称dev.tokenusage/nerfwatch

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Daily Nerf Watch scores for Claude and GPT models on one private, code-graded suite. Read-only.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nerfwatch": {
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "nerfwatch": {
      "type": "http",
      "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 tokenusage.dev 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32403 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32403 个服务器的 71% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32403 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Nerf Watch 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于15天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

LickityClick

作者：lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Nerf Watch MCP server

A hosted, read-only MCP server for the public scores and history behind Nerf Watch.

A lower score is a lower score on this suite, not proof that a provider changed a model. Runs are noisy, and a provider's defaults, the endpoint or the runner itself can change. Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch.

Endpoint: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch (Streamable HTTP)
No API key, account or sign-in
Read-only public score data
Both tools share one 300-second read cache per server instance

This directory contains client documentation and Registry metadata. The hosted implementation source is not in this repository.

Tools

Tool	Arguments	Result
`get_nerfwatch_scores`	none	Latest public scores, previous runs, changes, baselines and trends; model ids are included.
`get_nerfwatch_history`	required `model` id from `get_nerfwatch_scores`	That model's retained history, oldest first, with each point's suite version.

Missing days are missing, not zero. Scores and changes are rounded to two decimals. Comparisons are within one suite version. Retention and baseline settings come from the responses. Evidence answers, grader check lines and test questions are not returned.

Install

Claude Code:

claude mcp add --transport http nerfwatch https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

Codex:

codex mcp add nerfwatch --url https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch

For Claude Code project scope, add this to .mcp.json. Other clients that accept this HTTP mcpServers format can use the same entry:

"mcpServers": { "nerfwatch": { "type": "http", "url": "https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch" } } }

Discovery

Registry name: dev.tokenusage/nerfwatch
Manifest: server.json
Server card: https://tokenusage.dev/mcp/nerfwatch/server-card
AI catalog: https://tokenusage.dev/.well-known/ai-catalog.json
Fields, caching and access: https://tokenusage.dev/developers

The separate Codex reset server remains at https://tokenusage.dev/mcp.

Credit and terms

When showing this data to other people, show Data: tokenusage.dev linked to https://tokenusage.dev/nerfwatch on the same screen or in the same message. Personal use needs no visible credit. Relays retain the source URL and pass on this credit condition.

Please poll no faster than every five minutes and retain the score qualification above.

Terms: https://tokenusage.dev/terms Privacy: https://tokenusage.dev/privacy Questions and corrections: https://tokenusage.dev/contact

Unofficial; not affiliated with OpenAI or Anthropic.