Toolc

Name: Toolc
Author: toolc-dev

作者：toolc-dev版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称dev.toolc/toolc

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Optimizing compiler for agent tools: many MCP servers or REST APIs in, one lean endpoint out.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： ANTHROPIC_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "toolc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolc/cli",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add toolc --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y @toolc/cli serve

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "toolc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolc/cli",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "toolc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolc/cli",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

ANTHROPIC_API_KEY 机密 env
Enables the LLM-assisted compile passes (rewrite, consolidate). Without it, toolc serves a mirror of the original tool surface.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 toolc.dev 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32398 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32398 个服务器的 43% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32398 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Toolc 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：ANTHROPIC_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

AI Deprecations

作者：aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

toolc

The optimizing compiler for agent tool surfaces. Point it at your MCP servers, or just a REST API's OpenAPI spec, or even a docs page, and get back one endpoint that serves a smaller, smarter tool surface: cheaper for every agent that connects, more accurate on every task, with every call logged.

Connecting N MCP servers dumps every tool definition into the model's context, degrades tool selection, and forces improvised multi-hop call chains. toolc compiles the federation instead:

Rewrite: LLM-optimized descriptions with sibling disambiguation
Consolidate: families of near-duplicate tools (search_x/find_x/get_x) merge into single facade tools with deterministic routing
Selection: the whole catalog compresses behind two meta-tools (search_tools/call_tool) when you want maximum context savings
Compaction: oversized results are summarized at serve time, preserving identifiers and sourcing details
Compose: REST APIs join the pool straight from an OpenAPI spec, or from a drafted spec synthesized from their documentation
Observe: every call logged with arguments and results; recurring errors cluster into recommended fixes

Benchmark

131 tools across 5 live servers, 30 tasks × 3 trials, judged answers (full grid · consolidation run):

condition	success	cost / completed task	tool-def context
raw (all 131 tools)	96.7%	$0.2631	~24,360 tok
compiled + consolidate	96.7%	$0.0411 (6.4× cheaper)	~845 tok
consolidate, no selection	100.0%	$0.1335	~14,506 tok

Consolidation dominates both ends of the frontier: the selection surface is the cost lever, consolidation lifts accuracy everywhere. Every pass is a config toggle; pick the tradeoff per deployment.

Quick start

git clone https://github.com/toolc-dev/toolc && cd toolc

pnpm install && pnpm -r test

describe your federation

cp toolc.config.example.jsonc toolc.config.jsonc

introspect it

node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc inspect

compile (set ANTHROPIC_API_KEY for the rewrite/consolidate passes)

node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc compile

serve the compiled surface over stdio (add to Claude as an MCP server)

node packages/cli/bin/toolc.mjs -c toolc.config.jsonc serve --mode compiled

A downstream can be an MCP server or a bare REST API:

"downstream": [ { "id": "gh", "transport": { "type": "http", "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/" } }, { "id": "nws", "transport": { "type": "openapi", "spec": "https://api.weather.gov/openapi.json" } } ] }

See SELF_HOSTING.md for Docker deployment.

Hosted

toolc.dev runs this same engine as a managed service: compiled HTTPS endpoints, a console with a playground and full-payload log explorer, docs-to-spec drafting, and error-driven fix recommendations.

Layout

packages/core: IR (Capability Graph), frontends (MCP, OpenAPI, docs synthesis), passes, emit
packages/gateway: runtime MCP server (mirror + compiled) with call logging and compaction
packages/cli: the toolc command
packages/harness: benchmark runner, grading, reports
packages/shared: config schema, errors

License

The engine (everything in this repository) is Apache-2.0, forever: anyone can compile and serve their own tool surfaces locally with the exact same compilation quality as the hosted product.