Japan Food DB

Name: Japan Food DB
Author: yuki00yossi

作者：yuki00yossi版本 0.2.0i★ –i在云端运行

注册名称dev.toriigate/food-db

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Resolve Japanese food names to nutrition facts. All 2,538 foods from Japan's official tables.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 游戏、体育、美食与学习

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://toriigate.dev/mcp/food-db

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http food-db https://toriigate.dev/mcp/food-db

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "food-db": {
      "url": "https://toriigate.dev/mcp/food-db"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "food-db": {
      "type": "http",
      "url": "https://toriigate.dev/mcp/food-db"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://toriigate.dev/mcp/food-db

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 toriigate.dev 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1314 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1314 个服务器的 14% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1314 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Japan Food DB 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：SFX Brew, FDA Recall Alerts — Food & Product Safety (fdarecall), Archivo de Esto También es Política

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

SFX Brew

Free game sound effects for AI agents: 45 Eastern and general SFX rendered locally to WAV or JS.

作者：2365836149-sketch非常新今天更新

在你的电脑上运行✓ sfxbrew.com

安装

FDA Recall Alerts — Food & Product Safety (fdarecall)

FDA recalls: food, drugs, devices; safety alerts. Be born in one call — free testnet funds.

作者：ee324起步阶段今天更新

在云端运行✓ a2awire.com

安装

Archivo de Esto También es Política

Archivo del podcast Esto También es Política: episodios, transcripciones y glosario político.

作者：estotambienespolitica.com起步阶段今天更新

在云端运行✓ estotambienespolitica.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

⛩️ Torii Gate

Japanese data tools for AI agents.

Japan has a wealth of clean, public, factual data — food composition tables, corporate registries, laws, land prices. Almost none of it is usable by AI agents: no clean APIs, Japanese-only interfaces, Excel files behind web forms. Meanwhile, agents worldwide get asked to do Japanese tasks every day.

Torii Gate is the gateway: each dataset becomes a remote MCP server that any agent can discover, connect to, and call.

Tools

Tool	Description	Endpoint
Japan Food DB	Resolve Japanese food names (fuzzy/colloquial forms included) to nutrition facts per 100g, based on the official Standard Tables of Food Composition in Japan. Covers foods USDA and Open Food Facts don't.	`/mcp/food-db`

More tools are on the way — corporate registry lookup, invoice registration checks, subsidy search. The platform is manifest-driven: adding a tool is one directory and one registry line.

Connect from an MCP client

Add the remote server to your client (Claude Code example):

claude mcp add --transport http japan-food-db https://toriigate.dev/mcp/food-db

Then ask things like *"「セブンのサラダチキン」的な鶏むね肉のカロリーは?"* — the agent calls search_food / get_nutrition and gets factual data with sources attached.

No API key is needed for the free tier (rate-limited).

Run it yourself

npm install

npm run dev # local dev server on :8787 npm run typecheck

Smoke test:

curl http://localhost:8787/llms.txt

curl -X POST http://localhost:8787/mcp/food-db \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_food","arguments":{"query":"ごはん"}}}'

Architecture

Cloudflare Workers + Hono + MCP SDK (Streamable HTTP, stateless)
Manifest-driven: each tool lives in src/tools/ / and declares its MCP tools, pricing, and data sources in a manifest. llms.txt and MCP Registry server.json records are generated from manifests — never hand-written.
Funnel metering built in: discovery → connect → call events are recorded for every tool.
Budget-guarded by design: runs on the Workers free plan, whose hard request cap fails closed instead of billing.

Data principles

Records hold facts only — names, numbers, source URL, retrieval date. No copyrighted text or images.
Public/government data forms the base layer; every record carries its source and license.
Every response includes a disclaimer: reference values only, never for medical, allergy, or other critical decisions.
Takedown requests are honored immediately.

Full datasets are imported at deploy time and are not part of this repository.

The experiment

This platform is built and operated almost entirely by AI agents — planning, code, registry publishing, monitoring, and weekly funnel reports — with a human in the loop only for publish/kill approvals and a budget review. It is an open experiment in whether an AI-operated business unit can find real agent-to-agent demand. Funnel numbers and decisions will be published as we go.

License

MIT