原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Upnext

作者:tothienbao6a0版本 0.3.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.tothienbao6a0/upnext

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

One audio queue across Spotify, the browser, local files and whatever is already playing.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "upnext": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "upnext-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add upnext -- npx -y upnext-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "upnext": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "upnext-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "upnext": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "upnext-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 tothienbao6a0 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2204 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2204 个服务器的 27% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2204 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Upnext 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.3.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

upnext-mcp

An MCP server for your machine's audio. One queue across Spotify, the browser, local files, and whatever is already playing.

{

"mcpServers": { "upnext": { "command": "npx", "args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"] } } }

Drop that in Claude Desktop, Cursor, Windsurf, or anything else that speaks MCP.

What it lets an agent do

you:  what am I listening to?

→ ❚❚ Acquired — Jensen Huang (Google Chrome)

you: let that finish, then play Bad Habit → adopted "Acquired — Jensen Huang" as q_0001 up next: q_0001 Acquired — Jensen Huang q_0002 Bad Habit — Steve Lacy

The first line reads a browser tab — no extension. The second puts it in the queue as a real entry, so the agent adds to what someone is doing rather than cutting across it.

Tools

tool
media_nowwhat's playing, in the queue *and* elsewhere on the machine
media_queuethe queue, with the id of each entry
media_enqueueadd a link, file path, Spotify URI, or a plain description
media_play · media_pause · media_nexttransport
media_seekjump to a position — says so plainly if the source can't
media_move · media_removereorder and drop, by id
media_searchsearch the sources that can search
media_adopt_currentput what's already playing into the queue
media_setupwhat's wired here, and what it can do

Every mutation is addressed by id, and every response includes the queue with ids in it. That's deliberate: a model working from positions races anything else touching the queue, and by the time its call lands, position 2 is a different song.

It tells the model the truth

Two places where this behaves differently from most tool servers, both for the same reason — a model that gets a silent no-op will confidently tell the user it worked.

`media_seek` on a source that can't seek returns a sentence, not an error:

the current source (spotify-desktop) cannot seek. Nothing changed.

`media_search` with nothing wired to search explains itself:

nothing found for "bad habit".

playing through: spotify-desktop, nowplaying, local

titles will NOT resolve: nothing wired here can search…

Titles need a searcher

A link says exactly what to play. A *description* has to be looked up, and not every backend can. The Spotify desktop app plays a URI you hand it but cannot search a catalogue — so on a plain Mac setup, media_enqueue with "bad habit" has nothing to resolve against.

Give it one of these:

// index a music folder

"args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"]

// or a Spotify Web token, via the environment "env": { "SPOTIFY_TOKEN": "..." }

media_setup will tell you which you have.

Embedding it instead

If your product already has a queue, expose *that* one rather than starting a second that competes with it:

import { createServer } from 'upnext-mcp';

import { serveStdio } from '@modelcontextprotocol/server/stdio';

serveStdio(() => createServer(myExistingRuntime));

This package is a transport, and nothing more — ordering, capability negotiation, resolution and reconciliation all happen in upnext-core. It lives apart because a transport is an opinion, and nobody importing the runtime should inherit this one.


Full docs: https://github.com/tothienbao6a0/upnext · Apache-2.0

问 PopNx