原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Treza

作者:treza-labs版本 1.0.3i★ –i在云端运行
注册名称io.github.treza-labs/treza

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.trezalabs.com/api/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "treza": {
      "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "treza": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.trezalabs.com/api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 treza-labs 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 3560 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3560 个服务器的 53% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3560 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Treza 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.3)于26天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Treza plugin

Make AI videos from your coding agent. This plugin connects Cursor, Codex, Gemini CLI, Claude Code, and any client that supports Agent Plugins or MCP to Treza, so your agent can make a clip from a description, finish media you already have, and build video pipelines that render and post to YouTube and TikTok on a schedule.

  • Server: https://www.trezalabs.com/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth with dynamic client registration)
  • Setup for each app: https://www.trezalabs.com/integrations
  • Docs: https://docs.trezalabs.com/api/mcp-server
  • Privacy: https://docs.trezalabs.com/terms-and-privacy/privacy

Install

The first connection signs you in to Treza with Google and creates your account. There is no key to paste.

Cursor. Add to Cursor, or put this in ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project) and restart Cursor:

{

"mcpServers": { "treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }

Codex CLI.

codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp

codex mcp login treza

In the ChatGPT desktop app, Treza is in the plugin catalog ChatGPT and Codex share: open Plugins, open Treza and add it.

Gemini CLI. This repo is a Gemini CLI extension:

gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin

Then run /mcp auth treza inside Gemini CLI. Gemini also loads the skill in skills/.

Antigravity CLI. Add Treza to ~/.gemini/config/mcp_config.json, then type /mcp to sign in:

{

"mcpServers": { "treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }

Claude Code.

claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp

Then run /mcp inside Claude Code and sign in.

Cline. Follow llms-install.md, or add the URL under MCP Servers, Remote Servers, with Streamable HTTP, then click Authenticate.

Clients that only start local servers. This repo ships treza-mcp, a small Node bridge that forwards every tool, prompt, and resource to the hosted server. It needs a scoped key from the API keys page in TREZA_API_KEY:

{

"mcpServers": { "treza": { "command": "npx", "args": ["-y", "treza-mcp"], "env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." } } } }

TREZA_MCP_URL overrides the endpoint (staging, self-hosted). The bridge runs nothing locally; it is a proxy.

What is inside

FilePurpose
plugin.jsonAgent Plugins manifest
.cursor-plugin/plugin.jsonCursor plugin manifest: the same server and skill, with the logo
mcp.jsonDeclares the remote Treza MCP server for plugin-aware clients
skills/treza-video-pipelines/A skill that teaches the agent the shortest path to a video, and to price a render before it starts
gemini-extension.jsonGemini CLI extension manifest (the same remote server)
llms-install.mdSetup steps an agent such as Cline can follow on its own
bin/treza-mcp.mjsThe stdio bridge published to npm as treza-mcp. The plugin itself does not run it

Tools

Twenty-six tools your agent can call:

  • Make a video: make_video turns a description into one clip in a single call. It picks the model, prepares the render, and returns the price; run_pipeline starts it once the person accepts.
  • Finish media you have: list_assets browses the library, import_media adds a file (a public link, or a local file sent through create_upload_url), edit_asset runs one operation over one file (captions, upscale, trim, crop, overlay, background removal), and assemble_video joins clips over narration and a music bed, with captions.
  • Pipelines: list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline, list_pipelines, get_pipeline, set_schedule_paused
  • Runs: run_pipeline, get_run, list_runs, cancel_run
  • Channels and publishing: list_connected_channels, connect_channel returns a link that connects a YouTube channel or TikTok account in the person's own browser, and publish_asset lays a finished video out for review before it posts
  • Budget and account: estimate_run_cost, get_credit_balance, get_profile, create_api_key (OAuth connections only)

Two more, open_library and confirm_publish, belong to Treza's panels: they run when the person uses the panel, never from the model.

Read-only tools carry readOnlyHint. Renders spend prepaid credits, so make_video and estimate_run_cost quote a price first, and run_pipeline starts a quoted run once, at that price. Renders run in the background and return a run to poll with get_run.

In clients that show MCP Apps panels, such as ChatGPT and Claude, results appear as panels: the finished file, the price with a Start render button, a library to pick files from, a map of a pipeline, and the post before it goes out. Other clients get the same answers as text and links. Posting with publish_asset needs a panel; without one, publish through a pipeline that ends in a youtube-upload or tiktok-upload node.

Runs spend prepaid credits on your Treza account. Agents with a wallet can top up over x402 with no human in the loop.

MIT licensed. Support: hello@trezalabs.com

问 PopNx