Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
MCP server providing X-ray interaction data via xraylib
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"xraylib": {
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"xraylib": {
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"xraylib": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 tschoonj 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.6)于7个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv), Docker。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to xraylib X-ray interaction data through a standardized interface. Query cross-sections, fluorescence lines, edge energies, and more from any MCP-compatible client.
This server exposes 104 tools organized into the following categories:
SiO2, Ca5(PO4)3F)uv tool install xraylib-mcp-server
pip install xraylib-mcp-server
# Run with stdio transport (for Claude Desktop, etc.)
xraylib-mcp-server
xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
xraylib-mcp-server --transport sse --port 8000
Add to your Claude Desktop configuration:
{
"mcpServers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }
Or using the pre-built Docker image:
{
"mcpServers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/settings.json or user settings):
{
"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }
Or using the pre-built Docker image:
{
"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }
Add the server using the CLI:
claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server
Or using the pre-built Docker image:
claude mcp add xraylib -- docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
# Run in development mode with MCP inspector
uv run mcp dev src/xraylib_mcp_server/server.py
# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0 docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0
# Build the Docker image locally
docker build -t xraylib-mcp-server .
docker run -i --rm xraylib-mcp-server
docker run --rm -p 8000:8000 xraylib-mcp-server xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
# Clone the repository
git clone https://github.com/tschoonj/xraylib-mcp-server.git cd xraylib-mcp-server
uv sync --dev
# Run all tests
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/xraylib_mcp_server --cov-report=html
# Lint
uv run ruff check .
uv run ruff format .
uv run mypy src/ --ignore-missing-imports
BSD 3-Clause License -- see LICENSE for details.