Fullrun

Name: Fullrun
Author: tuckerschreiber

作者：tuckerschreiber版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.tuckerschreiber/fullrun

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Google Ads management for AI agents — diagnose, optimize, and manage campaigns.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：FULLRUN_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： FULLRUN_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fullrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fullrun/mcp"
      ],
      "env": {
        "FULLRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add fullrun --env FULLRUN_API_KEY=your-value -- npx -y @fullrun/mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fullrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fullrun/mcp"
      ],
      "env": {
        "FULLRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fullrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fullrun/mcp"
      ],
      "env": {
        "FULLRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

FULLRUN_API_KEY 机密必填 env
Your Fullrun API key for authenticating with the Fullrun API

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 tuckerschreiber 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2985 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2985 个服务器的 3% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2985 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Fullrun 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：FULLRUN_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Google Ads management CLI for AI agents.

Works with OpenClaw , Claude , and any agent that can run shell commands.

Fullrun is an AI agent that manages Google Ads for you. It monitors your campaigns around the clock, diagnoses problems, adjusts bids, adds missing ad extensions, pauses wasteful keywords, and creates new campaigns — all autonomously.

This CLI brings that same engine to your terminal. Instead of using the Fullrun dashboard, you (or your AI agent) can manage Google Ads with simple commands. Every command auto-detects your environment — colored output in a terminal, structured JSON when piped to another program.

npm install -g fullrun

fullrun login frun_YOUR_API_KEY fullrun triage

What an agent can do

Diagnose — Run fullrun triage to get a prioritized health report (CRITICAL → HIGH → MEDIUM → LOW)
Inspect — List campaigns, keywords, and performance metrics
Optimize — Trigger fullrun run to let the AI agent fix the highest-priority issues
Repeat — Triage again to confirm the fixes worked

All the hard stuff — Google Ads API calls, bid calculations, budget guardrails, PPC best practices — happens server-side. The CLI is a thin client. No credentials stored on your machine.

Commands

Command	Description
`fullrun login`	Authenticate with your API key
`fullrun triage`	Account health report with prioritized issues
`fullrun campaigns:list`	List campaigns with status, budget, and metrics
`fullrun performance`	Account metrics — clicks, conversions, CPA
`fullrun keywords:list`	Keywords with performance data
`fullrun run`	Trigger a full AI-powered optimization run

Options

--format json — Force JSON output (default when piped)
--format human — Force colored terminal output (default in TTY)
--days — Look-back period for performance data (default 7, max 90)
--campaign — Filter keywords by campaign

Agent integration

OpenClaw

Install the CLI globally and OpenClaw auto-discovers it via the bundled SKILL.md:

npm install -g fullrun

Then tell your agent: *"Check my Google Ads and fix anything that's underperforming."*

Claude Code

The SKILL.md works as a Claude Code skill. The agent reads it and knows how to use every command.

MCP (Claude Desktop / Cursor)

"mcpServers": { "fullrun": { "command": "npx", "args": ["@fullrun/mcp"], "env": { "FULLRUN_API_KEY": "frun_..." } } } }

Any agent

Any agent that can execute shell commands can use Fullrun. Output is auto-detected — JSON when piped, human-readable in a terminal.

Getting an API key

Sign up at fullrun.app
Connect your Google Ads account
Go to Settings > API Keys
Create a key and copy it

How it works

CLI / MCP / Agent

│ ▼ Fullrun API (api key auth) │ ▼ Triage engine → Google Ads API Guardrails, bid caps, PPC rules

The CLI never touches Google Ads directly. It calls the Fullrun API, which runs the same triage and optimization engine that powers the web dashboard. All guardrails (mutation limits, bid caps, budget safety) are enforced server-side.

Development

git clone https://github.com/tuckerschreiber/fullrun-cli

cd fullrun-cli npm install npx tsx src/bin/fullrun.ts --help

License

MIT