Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Generate AI video, images and music, chat with LLMs, and manage a prepaid credits wallet.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
Authorization标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http turbomaxai https://turbomaxai.com/mcp --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"turbomaxai": {
"url": "https://turbomaxai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"turbomaxai": {
"type": "http",
"url": "https://turbomaxai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization 机密 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
list_modelsList the image, video and audio models with what each accepts (tasks, aspect ratios, resolutions, duration range, modes) and its price in credits. Call this before generate_media; use the exact ids and values it returns.
get_modelFull parameter details and pricing for one media model.
estimate_costApproximate credits for a media generation from the live price list. The exact amount is held when you call generate_media; pass maxCredits there to make it a hard ceiling.
generate_mediaStart a generation. SPENDS CREDITS from the wallet (held now, settled to the actual cost when the job ends; refunded if it fails). Returns a taskId immediately - follow it with get_task (waitSeconds) until completed. Use only the user's own prompt text. For image-to-video etc. up
get_taskStatus, progress and result of a job started with generate_media. With waitSeconds it waits for completion. resultUrl is a time-limited link - download or use it promptly. Polling also settles the wallet when the job ends.
cancel_taskStop a job that is still processing and refund its hold. Requires a "generate" key.
retry_taskRe-run a failed or cancelled job as a new job. SPENDS CREDITS again (a fresh hold). Requires a "generate" key.
upload_source_mediaUpload an image, video or audio file (PNG, JPEG, WebP, GIF, MP4, WebM, MOV, MP3, WAV) to use as sourceImageUrl in generate_media. Send the bytes as base64 (or a local filePath when this server runs locally). Requires a "generate" key.
list_chat_modelsThe text/chat models available to chat, with the default and whether each is currently available.
chatSend one chat turn to a TurboMax text model and return its reply. SPENDS CREDITS (held, then settled to actual usage). Stateless: send the whole conversation in messages, or just message for a single question. Requires a "generate" key.
get_walletCredit balance, credits-per-dollar, today's usage against the account limits, and recent ledger entries.
list_generationsThe account's generation history, newest first, with status, cost and result links.
browse_galleryWork other users chose to publish, with the prompt and model used. Public; anonymous.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(turbomaxai.com)与代码对应起来
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 632 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 13 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:Authorization
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于6天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
仓库中没有找到 README