原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Tv MCP

作者:Pastaclean版本 0.1.4i★ –i电脑或云端
注册名称tv.pastaclean/mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Search and order at pastaclean.tv for your human. Limits set by the customer, customer pays.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:PASTACLEAN_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:3 项中通过 3 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: PASTACLEAN_API_KEY, PASTACLEAN_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pastaclean": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pastaclean/mcp"
      ],
      "env": {
        "PASTACLEAN_API_KEY": "your-value",
        "PASTACLEAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http pastaclean https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add pastaclean --env PASTACLEAN_API_KEY=your-value --env PASTACLEAN_BASE_URL=your-value -- npx -y @pastaclean/mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pastaclean": {
      "url": "https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pastaclean": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pastaclean/mcp"
      ],
      "env": {
        "PASTACLEAN_API_KEY": "your-value",
        "PASTACLEAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pastaclean": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pastaclean": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pastaclean/mcp"
      ],
      "env": {
        "PASTACLEAN_API_KEY": "your-value",
        "PASTACLEAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • PASTACLEAN_API_KEY 机密 必填 env
    Key from pastaclean.tv → Mein Konto → KI-Assistenten (pca_…)
  • PASTACLEAN_BASE_URL env
    Default https://www.pastaclean.tv

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 pastaclean.tv 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 1058 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5692 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5692 个服务器的 67% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5692 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Tv MCP 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:PASTACLEAN_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.4)于20天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs正在增长★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Pastaclean for AI agents

Let your AI assistant search pastaclean.tv, price a cart and place orders for you.

  • You create a key in your Pastaclean account (*Mein Konto → KI-Assistenten*) and set the limits: per order, per month, reorder-only.
  • The assistant never pays. Every order comes with a payment link that you open and pay yourself.
  • Prices, shipping and availability always come from the shop. The assistant cannot set prices, vouchers or addresses.

Easiest: connect with your Pastaclean login (no key)

In apps that support remote MCP connectors (claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT developer mode, Cursor …) add:

https://www.pastaclean.tv/agent-api/mcp

Click *Connect*, log in with your Pastaclean account and confirm the limits. That's it. You can see and block the connection any time in *Mein Konto → KI-Assistenten*.

Or: send your assistant this message

Please set yourself up for my Pastaclean shop. Instructions: https://www.pastaclean.tv/agent-api/SKILL.md

My key (secret, never post it): pca_…

Any assistant that can make web requests can follow it (Claude, ChatGPT, OpenClaw, your own agent …).

Skill

npx skills add Pastaclean/pastaclean-agent

The skill is skills/pastaclean/SKILL.md (same as the hosted one).

MCP server

For MCP apps (Claude Desktop, Cursor, Claude Code …):

{

"mcpServers": { "pastaclean": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pastaclean/mcp"], "env": { "PASTACLEAN_API_KEY": "pca_…" } } } }

Tools: pastaclean_whoami, pastaclean_search, pastaclean_get_product, pastaclean_check_link, pastaclean_quote, pastaclean_place_order, pastaclean_list_orders, pastaclean_order_status.

HTTP API

Base https://www.pastaclean.tv/agent-api/v1, header Authorization: Bearer . Endpoints and rules: see the skill.

Develop

npm test runs unit tests. End-to-end against a shop: E2E_KEY=pca_… E2E_BASE=https://… npm test.

License

MIT

问 PopNx