Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Bootstrap Monte Carlo backtest validation and prop-firm challenge pass-probability simulation.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://montecarlo-validator-mcp.mcpize.run/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http montecarlo-validator https://montecarlo-validator-mcp.mcpize.run/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"montecarlo-validator": {
"url": "https://montecarlo-validator-mcp.mcpize.run/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"montecarlo-validator": {
"type": "http",
"url": "https://montecarlo-validator-mcp.mcpize.run/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://montecarlo-validator-mcp.mcpize.run/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 tylerscomic-lab 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于37天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP server that statistically validates whether a backtest's edge is real, using bootstrap-resampling and reshuffling Monte Carlo methodology, plus prop-firm-specific pass-probability simulation.
A single backtest equity curve tells you what happened on one path through history — it doesn't tell you how likely that result was to happen by chance, or what the range of plausible outcomes looks like on the *next* set of trades. This wraps the actual statistical validation (bootstrap confidence intervals, drawdown-path percentiles, challenge pass-probability simulation) instead of eyeballing one curve.
monte_carlo_validateBootstrap 90% confidence interval on per-trade expected value (flags when the interval includes zero), plus drawdown-path percentiles via reshuffling.
expected_value_calculatorPer-trade EV from win rate, average win, and average loss.
prop_firm_pass_probabilitySimulates challenge pass probability from win-rate/risk-reward/target/drawdown-limit inputs.
risk_geometry_comparatorRanks multiple win-rate/risk-reward geometries by simulated pass rate — surfaces that tight, high-win-rate setups often out-pass high-RR/low-win-rate setups on a fixed-target challenge, independent of raw expected value.
Hosted (recommended): MCPize — free tier, paid Pro tier for higher limits.
Self-host:
npm install
node server.js
Prop-firm and quant-validation tools for algo traders: prop-rules-mcp, trade-journal-mcp, payout-calc-mcp, econ-calendar-mcp, overfitting-audit-mcp, walkforward-validator-mcp, pinescript-audit-mcp, backtest-cost-sensitivity-mcp, pinescript-mcp.
MIT