SAKH — Ayatollah Khamenei Research Corpus

Name: SAKH — Ayatollah Khamenei Research Corpus
Author: SADIQOON-LTD

作者：SADIQOON-LTD版本 1.0.1i★ –i在云端运行

注册名称uk.sadiqoon/sakh

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Ayatollah Khamenei corpus: fatwas, lectures, knowledge graph. Arabic/Persian. Research access.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http sakh https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sakh": {
      "url": "https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "sakh": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 sadiqoon.uk 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5653 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5653 个服务器的 24% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5653 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

SAKH — Ayatollah Khamenei Research Corpus 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SAKH — Ayatollah Khamenei Research Corpus (MCP Server)

A remote Model Context Protocol server that gives researchers direct access to the corpus of Sayyid Ali Khamenei — juridical rulings, lectures and intellectual writings in Arabic and Persian — through seven read-only tools.

This repository hosts the public listing and documentation for the SAKH MCP

server. The server itself is hosted and operated by

SADIQOON TECHNOLOGIES LTD; this repo does not contain its source.

Connect

Server URL: https://mcp.khamenei-online.org/mcp/sakh
Transport: Streamable HTTP
Authentication: OAuth 2.1 with Dynamic Client Registration (PKCE S256)
Website & documentation: https://khamenei-online.org/mcp/
Official MCP Registry: uk.sadiqoon/sakh

Access is granted on request via Google sign-in. Register at https://n8n.sadiqoon.com/form/SAKH-MCP-request and your access is enabled immediately.

What it does

Retrieval is hybrid: dense multilingual embeddings combined with sparse keyword matching, fused by reciprocal rank and then re-ranked, so a question phrased in ordinary language reaches the right passage even when the wording differs from the source.

Alongside the text corpus sits a knowledge graph of roughly 145,000 concepts joined by evidence-bearing relations (grounded-in, opposes, critiques, derives-from), which lets a researcher trace the structure of an argument rather than only collect quotations.

Every answer carries its source — book, page and chapter — and the system reports its own match confidence rather than presenting weak results as strong. It never composes a ruling that is not in the corpus.

Tools

All seven are read-only; none is destructive.

Tool	Purpose
`sakh_about`	System card: methodology, evidence tiers, and when to use each tool
`sakh_get_fatwa`	Retrieves a juridical ruling verbatim with its source and match confidence
`sakh_search_corpus`	Hybrid semantic search across lectures, writings and jurisprudence
`sakh_graph_explore`	Traverses documented relations between concepts
`sakh_get_communities`	Panoramic survey of the thematic clusters in a domain
`sakh_subject_analysis`	Clarifies an external subject before a ruling is applied to it
`sakh_glossary_lookup`	Explains a juridical term from a composite glossary

Example prompts

*What is Ayatollah Khamenei's ruling on a traveller who intends to stay ten days in one place?*
*What has Ayatollah Khamenei said about the resistance economy? Cite the sources.*
*Map the conceptual field around wilayat al-faqih: what does it rest on, and what does it stand against?*

Publisher

SADIQOON TECHNOLOGIES LTD — registered in England and Wales, company number 17120720, 167–169 Great Portland Street, London, W1W 5PF. Contact: info@sadiqoon.uk

Intended use

Built for university faculty and researchers in Islamic studies and the humanities. Read-only access to a closed, self-hosted corpus.

License

Documentation in this repository is released under the MIT License. The corpus and the hosted service are proprietary to SADIQOON TECHNOLOGIES LTD.