Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Save the system clipboard image to a PNG or JPG file for AI agents.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clipgrab": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipgrab-mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add clipgrab -- uvx clipgrab-mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clipgrab": {
"command": "uvx",
"args": [
"clipgrab-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"clipgrab": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clipgrab-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过 GitHub 账户 ulebule 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
mcp-name: io.github.ulebule/clipgrab
An MCP server that saves the image currently on the system clipboard to a file (PNG or JPG).
Many AI agents can read image files but cannot access the system clipboard. ClipGrab bridges that gap: copy an image (e.g. a screenshot), call the tool, and get back a path to a saved image on disk that the agent can open.
By default the image is saved to the current working directory — the folder the agent runs from.
requirements.txt): Pillow, mcp[cli]wl-clipboard (wl-paste) or xclip for the clipboard fallback.Run directly with uv (no install step):
uvx clipgrab-mcp
Or install with pip:
pip install clipgrab-mcp
clipgrab-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/pip install -r requirements.txt
save_clipboard_image(directory?, filename?, image_format?) → saves the clipboard image and returns the absolute path.directory — defaults to the current working directory (created if missing). Can also be set via the CLIPGRAB_DEFAULT_DIR environment variable.filename — defaults to a timestamped name (clipboard-YYYYMMDD-HHMMSS).image_format — "png" (default) or "jpg".clipboard_has_image() → returns true/false../.venv/bin/python mcp_server.py
ClipGrab ships as a VS Code extension that registers the MCP server automatically — it then appears under Extensions view → MCP Servers and starts on demand. On first use the extension creates its own Python virtual environment and installs the dependencies, so you only need Python 3.10+ on your PATH (configurable via the clipgrab.pythonPath setting).
Develop / try it:
F5 to launch the Extension Development Host.ClipGrab MCP server and its save_clipboard_image tool are available.Package a .vsix for sharing:
npm install -g @vscode/vsce
vsce package
A ready-to-use config lives in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "clipgrab": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"], "cwd": "${workspaceFolder}" } } }
Then open .vscode/mcp.json and start the clipgrab server (or use the Command Palette → "MCP: List Servers").
Point any MCP client at the published PyPI package over stdio:
{
"servers": { "clipgrab": { "command": "uvx", "args": ["clipgrab-mcp"] } } }
ClipGrab is described for registries by server.json and is published to the official MCP registry under the name io.github.ulebule/clipgrab.
ImageGrab.grabclipboard() (Windows / macOS, and Linux with a recent Pillow). On Linux it falls back to wl-paste / xclip.MIT