原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

DeepInfra MCP by usefulapi

作者:m190版本 1.35.3i★ –i在云端运行
注册名称io.usefulapi/deepinfra

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http deepinfra https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "deepinfra": {
      "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "deepinfra": {
      "type": "http",
      "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://deepinfra.usefulapi.io/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • deepinfra_get_account

    Get the current DeepInfra account / user details (identity, email, quotas). DeepInfra REST: GET /v1/me.

  • deepinfra_get_rate_limit

    Get the account's current rate limits (per-model / per-endpoint request and token limits). DeepInfra REST: GET /v1/me/rate_limit.

  • deepinfra_list_api_tokens

    List the account's API tokens (metadata only, not secret values). DeepInfra REST: GET /v1/api-tokens.

  • deepinfra_get_usage

    Get spend / usage for a billing period. DeepInfra REST: GET /payment/usage.

  • deepinfra_get_usage_tokens

    Get per-model token usage for a period. DeepInfra REST: GET /payment/usage/tokens.

  • deepinfra_get_usage_rent

    Get GPU rental (dedicated hardware) usage for a time range. DeepInfra REST: GET /payment/usage/rent.

  • deepinfra_list_invoices

    List billing invoices for the account. DeepInfra REST: GET /payment/invoices.

  • deepinfra_list_deployments

    List the account's dedicated deployments. DeepInfra REST: GET /deploy/list.

  • deepinfra_get_deployment

    Get one dedicated deployment by id (config + current status). DeepInfra REST: GET /deploy/{deploy_id}.

  • deepinfra_get_deployment_stats

    Get time-series stats (throughput / latency / replicas) for a dedicated deployment. DeepInfra REST: GET /deploy/{deploy_id}/stats2.

  • deepinfra_get_gpu_availability

    Get GPU availability for LLM deployments (which hardware can currently be provisioned). DeepInfra REST: GET /deploy/llm/gpu_availability.

  • deepinfra_list_models

    List the DeepInfra model catalog (all available models). DeepInfra REST: GET /models/list.

  • deepinfra_get_model

    Get one model's catalog entry (pricing, context length, capabilities). DeepInfra REST: GET /models/{model_name}.

  • deepinfra_get_hardware

    Get the hardware options / GPU configuration available for a given model. DeepInfra REST: GET /v2/hardware.

  • deepinfra_query_logs

    Query inference request logs for a dedicated deployment over a time window. DeepInfra REST: GET /v1/logs/query.

  • deepinfra_get_live_metrics

    Get global live inference metrics across the account (real-time throughput / activity). DeepInfra REST: GET /v1/metrics/live.

  • deepinfra_start_deployment

    Start (resume) a dedicated deployment. WARNING: this resumes a dedicated deployment and may incur GPU charges while it runs. DeepInfra REST: POST /deploy/{deploy_id}/start.

  • deepinfra_stop_deployment

    Stop (pause) a running dedicated deployment. This halts inference and stops accruing GPU charges for it. DeepInfra REST: POST /deploy/{deploy_id}/stop.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 usefulapi.io 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 13 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 18 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32398 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32398 个服务器的 97% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32398 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

DeepInfra MCP by usefulapi 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.35.3)于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

AI Deprecations

作者:aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

DeepInfra MCP by usefulapi

Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits. Hosted, no local install.

Live endpoint: https://deepinfra.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://deepinfra.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http deepinfra https://deepinfra.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "deepinfra": { "url": "https://deepinfra.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your DeepInfra credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/deepinfra/

On first connect you'll paste your DeepInfra credentials. They are validated, stored per-user, and scoped to you — no keys in config files.

Tools

ToolTypeWhat it does
deepinfra_get_accountreadGet account
deepinfra_get_rate_limitreadGet rate limit
deepinfra_list_api_tokensreadList API tokens
deepinfra_get_usagereadGet usage
deepinfra_get_usage_tokensreadGet token usage
deepinfra_get_usage_rentreadGet GPU rental usage
deepinfra_list_invoicesreadList invoices
deepinfra_list_deploymentsreadList deployments
deepinfra_get_deploymentreadGet deployment
deepinfra_get_deployment_statsreadGet deployment stats
deepinfra_get_gpu_availabilityreadGet GPU availability
deepinfra_list_modelsreadList models
deepinfra_get_modelreadGet model
deepinfra_get_hardwarereadGet hardware
deepinfra_query_logsreadQuery logs
deepinfra_get_live_metricsreadGet live metrics
deepinfra_start_deploymentwriteStart deployment
deepinfra_stop_deploymentwriteStop deployment
deepinfra_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
deepinfra_request_featuremetaRequest a missing feature
deepinfra_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
deepinfra_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with deepinfra_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with deepinfra_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running deepinfra_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT

问 PopNx