People Data Labs MCP by usefulapi

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

claude mcp add --transport http peopledatalabs https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "peopledatalabs": {
      "url": "https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "peopledatalabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

https://peopledatalabs.usefulapi.io/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• pdl_person_enrich

  Find the single best-matching person profile for a set of identifying attributes (name, email, phone, profile URL, company, etc.). Returns one record plus a likelihood score (1-10), or a 404 'no match' body. Use uniquely-identifying inputs for best results. API: GET /person/enric

• pdl_person_identify

  Given broad, possibly-ambiguous attributes about a person, return up to 20 strongly-related profiles ranked by match score. Sits between enrich (1:1) and search (open-ended) — ideal when you can't uniquely resolve someone. API: GET /person/identify.

• pdl_person_search

  Search the full PDL Person Dataset with an Elasticsearch query object OR a SQL string over the Person Schema (e.g. everyone with job_title_role='engineering' at a company). Returns matching profiles sorted by completeness; paginate with scroll_token. Each returned record costs 1

• pdl_company_enrich

  Find the single best-matching company record. Requires a non-ambiguous input — name OR website OR ticker OR profile (website/ticker/profile resolve more reliably than name). Returns firmographics (industry, size, location, etc.) or a 404 'no match' body. API: GET /company/enrich.

• pdl_company_search

  Search the full PDL Company Dataset with an Elasticsearch query object OR a SQL string over the Company Schema (e.g. all SaaS companies with 50-200 employees in the US). Paginate with scroll_token. Each returned record costs 1 credit. API: POST /company/search.

• pdl_ip_enrich

  Enrich an IP address with its location, company, and (optionally) associated person data via a 1:1 match against PDL's IP dataset. API: GET /ip/enrich.

• pdl_autocomplete

  Get suggested values for a search field along with the number of available records for each — useful for building valid Person/Company Search queries. Free on all plans. API: GET /autocomplete.

• pdl_job_posting_search

  Search PDL's Job Posting Dataset (millions of active & historical postings sourced from company career pages) with an Elasticsearch query object OR a SQL string. Beta — may require plan access (HTTP 403 if not enabled). Each returned posting costs 1 credit. API: POST /job_posting

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过域名 usefulapi.io 验证（注册中心会核实域名所有权）

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 10 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 8 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 7240 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7240 个服务器的 97% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7240 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

{