Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Evidence-backed follow-through memory for what you owe, await, and need to remember.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://mcp.usepromise.ai/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http promise https://mcp.usepromise.ai/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"promise": {
"url": "https://mcp.usepromise.ai/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"promise": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.usepromise.ai/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://mcp.usepromise.ai/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过域名 usepromise.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Agent-facing MCP server/tools for Promise. The hosted HTTP endpoint is POST /mcp; GET /healthz is available for runtime checks.
This repository is intentionally separate from the Promise platform. It should compose the platform API into agent-friendly tools, not implement canonical backend business logic.
Initial MCP tool surface:
connect_promiseget_todaylist_commitmentsget_commitmentget_commitment_evidenceget_person_contextsearch_memorycapture_notecreate_follow_upmark_resolveddraft_follow_upconnect_promise and unauthenticated tool results are intentionally part of the product. MCP should help users discover and connect Promise when an agent needs follow-up memory that Promise can provide.
Unauthenticated tool results include a scoped authorizationUrl that sends the user to https://app.usepromise.ai/start?source=mcp..., preserves agent attribution, and uses a relative /mcp/authorize callback inside Promise before any return to an agent URL.
npm install
npm run build npm run smoke npm run tools npm run start
Example MCP call:
curl -sS http://localhost:3000/mcp \
-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'
Protected tools return a structured promise_auth_required result when no Bearer token is present. After the user authorizes /mcp/authorize, Promise returns a short-lived one-time code to the agent callback. The agent exchanges that code at /api/mcp/token for a scoped opaque pmcp_... bearer token. Bearer tool calls are proxied to the Promise platform API, which enforces the grant's scopes. mark_resolved and draft_follow_up intentionally deep-link to Promise for user review rather than sending or mutating mail directly.
See docs/ACQUISITION.md for signup flow guidance, docs/SECURITY.md for the MCP safety boundary, and docs/DEPLOYMENT.md for container/runtime details.