Vanoe Intelligence MCP

Name: Vanoe Intelligence MCP
Author: vanoe-ai

作者：vanoe-ai版本 0.1.6i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Stock verdicts, trend stage, P&F, breadth, macro regime, SEC filings. Free key: api.vanoe.ai/signup

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：VANOE_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： VANOE_API_KEY, VANOE_API_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add vanoe-intelligence --env VANOE_API_KEY=your-value --env VANOE_API_BASE_URL=your-value -- uvx vanoe-intelligence-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "your-value",
        "VANOE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

VANOE_API_KEY 机密必填 env
Your Vanoe Market Intelligence API key (free at https://api.vanoe.ai/signup)
VANOE_API_BASE_URL env
API base URL; only override for a self-hosted or local instance

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 vanoe-ai 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32709 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32709 个服务器的 44% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32709 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Vanoe Intelligence MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：VANOE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.6）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

SwarmMemo

作者：Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

在云端运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Vanoe Market Intelligence MCP server

Get a free API key in ten seconds: [https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme](https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme) — 1,000 credits a month, no card. The key page also prints the hosted MCP URL to paste into Claude.ai or ChatGPT as a connector.

Exposes the Vanoe Market Intelligence API as tools any MCP-capable AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) can call directly: a composite 0–100 verdict per ticker, trend-stage analysis (current and a backtest-safe weekly history), Point & Figure signals, sector breadth, the macro risk regime, SEC insider and 8-K filings, the macro calendar, and your usage.

This is a thin authenticated client, not a free tier: every tool call is a real, metered call against your plan using your own API key, exactly like calling the REST API yourself. Get a free key (1,000 credits a month, no card) here: https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme

Informational data only. Not financial advice. See https://api.vanoe.ai/terms.

Hosted endpoint (no install)

The same tools are served over MCP's streamable HTTP transport by the API itself, for clients that take a URL (Claude.ai custom connectors, ChatGPT, hosted agent platforms):

https://api.vanoe.ai/mcp with Authorization: Bearer , or
https://api.vanoe.ai/mcp/k/ for clients that cannot send headers (the key page after signup prints this URL; treat it like a password).

Stateless, JSON responses, metered exactly like the REST API. Use the package below when you want the server to run on your own machine.

Claude Desktop: one-click install

Download vanoe-market-intelligence.mcpb and open it with Claude Desktop (macOS or Windows). It asks for your API key once, stores it securely, and installs the server itself using the uv runtime. Source of the bundle is in mcpb/; rebuild with npx @anthropic-ai/mcpb pack mcpb vanoe-market-intelligence.mcpb.

Install

No install step is needed with uv — uvx fetches and runs the package on demand:

uvx vanoe-intelligence-mcp

Or install it permanently with pipx install vanoe-intelligence-mcp or pip install vanoe-intelligence-mcp, which puts a vanoe-intelligence-mcp command on your PATH.

Configure your MCP client

Set one environment variable, VANOE_API_KEY. VANOE_API_BASE_URL is optional and defaults to https://api.vanoe.ai.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients:

"mcpServers": { "vanoe": { "command": "uvx", "args": ["vanoe-intelligence-mcp"], "env": { "VANOE_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Code:

claude mcp add vanoe -e VANOE_API_KEY=sk_live_your_key_here -- uvx vanoe-intelligence-mcp

Then ask your assistant things like *"What's the verdict on NVDA and why?"*, *"Which stage are AAPL, MSFT and AMD in?"*, or *"Is the macro regime risk-on right now?"* — it will call the tools below.

Tools

Tool	API call	Credits
`get_verdict(ticker)`	`GET /v1/verdict/{ticker}`	5
`get_stage(tickers)`	`GET /v1/signals/stage`	1 per ticker
`get_stage_history(ticker, weeks)`	`GET /v1/signals/stage/history`	5
`get_pnf(tickers)`	`GET /v1/signals/pnf`	1 per ticker
`get_sector_breadth()`	`GET /v1/sector-breadth`	1
`get_macro()`	`GET /v1/macro`	1
`get_filings(ticker)`	`GET /v1/filings/{ticker}`	1
`get_short_pressure(tickers)`	`GET /v1/signals/short-pressure`	1 per ticker
`get_calendar()`	`GET /v1/calendar`	1
`get_usage()`	`GET /v1/usage`	0

Tools never raise. Any failure — missing key, network error, quota exceeded, an unknown ticker — comes back as {"error": {"code", "message", "http_status"}} carrying the API's own message, so the assistant can explain what happened instead of crashing the call.

Webhook management is deliberately not exposed: it is account administration, not something to do mid-conversation. Use the REST API for that.

Development

git clone https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp.git

cd vanoe-intelligence-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e '.[test]' pytest tests VANOE_API_BASE_URL=http://localhost:8000 VANOE_API_KEY=sk_live_… vanoe-intelligence-mcp

Source lives at https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp; issues and pull requests welcome. If you also run the API server locally, install this in its own virtualenv, separate from the API server's own requirements.txt: the mcp SDK pulls in a newer starlette than the API's FastAPI pin tolerates, and sharing one environment breaks the API server with Router.__init__() got an unexpected keyword argument 'on_startup'. End users never hit this (the MCP server runs on their machine, next to their assistant).

tests/manual_e2e_smoke.py runs the real server as a subprocess over stdio against a reachable API with a real key; it is not part of pytest.

The MCP Python SDK is on v2: the server class is mcp.server.mcpserver.MCPServer (older tutorials show FastMCP at a different import path).

Releasing

python -m build

twine upload dist/*

Bump version in pyproject.toml first. The older INTEL_API_KEY / INTEL_API_BASE_URL variable names are still accepted for compatibility.