原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Proofetch

作者:Vektoris-AI版本 0.0.2i★ –i在云端运行
注册名称io.github.Vektoris-AI/proofetch

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Verified extraction: source-backed JSON from PDFs/URLs; honest null + signed receipt.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proofetch": {
      "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "proofetch": {
      "type": "http",
      "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Vektoris-AI 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32531 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32531 个服务器的 15% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32531 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Proofetch 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.0.2)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Reelsaw

作者:osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

proofetch — verified extraction with proof per field

Structured data from PDFs and web pages, where every value is backed by an exact source quote — or honestly left `null`. Never guessed. Each result ships with a cryptographically signed receipt you can verify yourself.

proofetch is a hosted MCP server and HTTP API built for developers and AI agents. You pay only for fields that pass the proof — €0.02 per verified field. Empty or unprovable fields cost nothing.

  • 🔗 Landing page & pricing: https://vektoris.de/proofetch
  • 🤖 MCP endpoint (remote): https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp
  • 🧾 Listed in the official MCP registry: io.github.Vektoris-AI/proofetch

This repository is the public connector & documentation for the hosted proofetch service. The extraction pipeline itself is operated as a service — you don't self-host it, you call it with an API key.


Why proofetch

Normal extraction fills every field — even when the value is invented. You then have to re-check every number by hand. proofetch is different:

  • Never guesses. Unsure? The field is null + flagged, instead of a fabricated value.
  • Provenance per field. Every value comes with the exact source quote, verifiable against the original document.
  • Signed receipt. The result is sealed in a signed receipt (Ed25519) — you, or an escrow, verify it without having to trust us.
  • Pay for truth only. Billing is per field that passes the proof (verdict: PASS).

Get an API key

Buy prepaid balance (from €5) on the landing page — you get your key instantly after payment:

👉 https://vektoris.de/proofetch#preise

Quickstart — HTTP API

curl -X POST https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/extract \

-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "source": { "type": "pdf_url", "value": "https://example.com/invoice.pdf" }, "targetSchema": { "type": "object", "properties": { "invoice_total": { "type": "string" }, "due_date": { "type": "string" }, "invoice_number":{ "type": "string" } }, "additionalProperties": false } }'

Source types (source.type): pdf_url, pdf_base64, url, text, html. `targetSchema` is a standard JSON Schema (type: "object", properties, additionalProperties: false).

What you get back
{

"data": { "invoice_total": "1,190.00 EUR", "due_date": "2024-09-30", "invoice_number": null // honest null — not found in source }, "fields": [ { "path": "invoice_total", "value": "1,190.00 EUR", "verdict": "PASS", "provenance": { "quote": "1,190.00 EUR", "start": 43, "end": 55 } }, { "path": "invoice_number", "value": null, "verdict": "FAIL", "provenance": null } ], "verdict": "PARTIAL", "receipt": { "v": 1, "jobId": "pf_…", "outputHash": "sha256:…" }, "billing": { "charged": true, "amountCents": 4 } }

  • data — clean JSON, each field proven or honestly null
  • fields[] — per field: source quote (provenance) + verdict (PASS/FAIL)
  • verdict — overall: PASS, PARTIAL, or FAIL
  • receipt — signed proof with hashes, self-verifiable

Check your balance any time: GET /billing/balance with the same key.

Use as an MCP server (remote)

proofetch speaks the Model Context Protocol over Streamable HTTP. Point any MCP-capable client at the remote endpoint with your key as a bearer token.

Endpoint: https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Tool: verified_extract — same contract as the HTTP API above.

Example client config (generic MCP streamable-http remote):

{

"mcpServers": { "proofetch": { "type": "streamable-http", "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Open standards

proofetch is built for autonomous agents: discoverable via the A2A card and MCP, payable per call via x402 / AP2, and every receipt is independently verifiable.

Links

  • Landing page & pricing — https://vektoris.de/proofetch
  • Official MCP registry — https://registry.modelcontextprotocol.io/?search=proofetch
  • Operated by Vektoris — https://vektoris.de

© Vektoris. The proofetch service and pipeline are proprietary; this connector/documentation is provided under the MIT License (see LICENSE).

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