原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Verlon AI MCP

作者:verlon-ai版本 0.4.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称ai.verlon/mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Inspect and manage Verlon AI gates, logs, recommendations, and experiments from any MCP client.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具
  • 你需要填写:VERLON_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: VERLON_API_KEY, VERLON_BASE_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "verlon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verlon-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERLON_API_KEY": "your-value",
        "VERLON_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add verlon --env VERLON_API_KEY=your-value --env VERLON_BASE_URL=your-value -- npx -y @verlon-ai/mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verlon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verlon-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERLON_API_KEY": "your-value",
        "VERLON_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "verlon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verlon-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "VERLON_API_KEY": "your-value",
        "VERLON_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • VERLON_API_KEY 机密 必填 env
    Verlon API key (sk-vrln-...). Generate at https://verlon.ai/dashboard/settings/keys.
  • VERLON_BASE_URL env
    Override the Verlon API base URL. Defaults to https://api.verlon.ai.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 verlon.ai 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4907 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4907 个服务器的 45% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4907 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Verlon AI MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:VERLON_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.4.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@verlon-ai/mcp

Model Context Protocol server for Verlon AI. Exposes your Verlon resources (gates, logs, recommendations, experiments) as MCP tools so coding agents — Claude Code, Cursor, Cline, any MCP-compatible client — can inspect and manage your AI infrastructure natively.

Status: 0.4.0 — listed in the MCP Registry as ai.verlon/mcp. Ships 6 read-only tools (list_gates, get_gate, list_logs, get_recommendations, list_experiments, list_models) plus one write tool, switch_model, registered only with --enable-writes. The broader write surface (create_gate, update_gate, run_chat, start_experiment) lands in a future release behind the same flag.

Install

You don't install it directly. Your MCP client (Claude Code, Cursor, etc.) spawns it as a subprocess via npx. Add the snippet below to your client's MCP config.

Claude Code

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your OS:

{

"mcpServers": { "verlon": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verlon-ai/mcp"], "env": { "VERLON_API_KEY": "sk-vrln-..." } } } }

Then restart Claude Code. The verlon server should appear in the tools list, and Claude can call verlon:list_gates against your account.

Cursor

Add to your Cursor MCP config (Settings → Features → MCP Servers):

{

"mcpServers": { "verlon": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verlon-ai/mcp"], "env": { "VERLON_API_KEY": "sk-vrln-..." } } } }

Any other MCP-compatible client

The server speaks MCP over stdio. Spawn npx -y @verlon-ai/mcp with VERLON_API_KEY in the subprocess environment.

Tools

The default tool set is read-only — see Security note for the rationale. Write tools register only when the server starts with --enable-writes.

ToolInputsWhat it returns
list_gates_none_Every gate in the account — id, name, description, model, taskType, taskSubtype, createdAt
get_gategateId (UUID)Full gate config — model, fallback chain, task type, spending limits, sub-gates, orchestration
list_logsgate?, since? (ISO 8601), success?, limit? (1-100, default 20)Recent request logs — timestamp, gate, model, cost, latency, success/failure
get_recommendationsgateId (UUID)Cortex intelligence report — themes, drift detection, optimization recommendations. { report: null } when no run has been produced yet
list_experimentsgateId?, status?, projectId?Experiments (shadow + split) — id, name, status, test type, variants, goal metric, configuration
list_modelsprovider? (openai, anthropic, google, mistral, …)Chat models a gate can route to, with live pricing (USD per 1M tokens) and capability scores
Write tools (--enable-writes only)
ToolInputsWhat it does
switch_modelmodel (id from list_models), gateId?Switches which model a coding gate routes to. Takes effect on the next turn of any running session, no restart. With gateId omitted, targets the account's Claude Code connector gate. Idempotent; the change is one reversible field.

Configuration

Env varRequiredDefaultNotes
VERLON_API_KEYYes—Your Verlon API key (sk-vrln-...).
VERLON_BASE_URLNohttps://api.verlon.aiOverride for self-hosted Verlon.

CLI flags

FlagPurpose
--enable-writesRegister write-capable tools (switch_model today). Default is read-only — a misaligned agent can't accidentally destroy resources.
--help, -hPrint usage.

Security note

Read-only by default is a deliberate choice. The MCP client (Claude Code, Cursor, etc.) sees this server's tools and may invoke them autonomously when a user's request makes them seem relevant. A read-only default means even a misaligned agent can only inspect your account, not modify it. Opt in to write tools (--enable-writes) only after you understand the implications. The only write tool today is switch_model, deliberately the narrowest possible first write: one reversible field on one gate. Creating, updating, or deleting resources is not yet exposed.

Development

npm install

npm test # vitest npm run build # tsc → dist/

Publishing (maintainers)

The package is dual-published: to npm as @verlon-ai/mcp (automated, with provenance), and to the MCP Registry as ai.verlon/mcp (manual). The registry validates that the npm version exists before accepting a publish, so npm always goes first.

Per-release flow

Bump versions in lockstep across three files — CI fails on drift:

FileField
package.jsonversion
server.jsonversion AND packages[0].version
src/server.tsVERLON_MCP_VERSION constant

Then:

# 1. Merge the bump to main (CI enforces the lockstep), then tag:

git tag v0.4.1 && git push origin v0.4.1

The publish workflow runs npm publish --provenance automatically.

Wait ~30s for npm CDN; verify:

npm view @verlon-ai/mcp version # should print the new version

2. MCP Registry publish (manual — needs mcp-publisher + DNS-verified ai.verlon namespace)

npm run publish:mcp

One-time setup (registry publishing)
# Install the MCP Registry publisher (NOT npm — it's a prebuilt binary)

brew install mcp-publisher

DNS-verify the verlon.ai domain (required to publish under the ai.verlon namespace)

mcp-publisher login --help # follow the DNS verification flow it prints

Add the TXT record on verlon.ai; verify with dig TXT verlon.ai +short

Verification
# All three versions match?

npm view @verlon-ai/mcp version jq -r .packages[0].version server.json grep VERLON_MCP_VERSION src/server.ts

Registry listing live?

curl 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=verlon' | jq

End-to-end smoke against the published artifact

VERLON_API_KEY=sk-vrln-... npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @verlon-ai/mcp

License

MIT — see LICENSE.

问 PopNx