Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Generate, edit and upscale AI video and images from any agent via VicSee.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
VICSEE_API_KEY标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://mcp.vicsee.com打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http vicsee https://mcp.vicsee.comclaude mcp add vicsee --env VICSEE_API_KEY=your-value -- npx -y @vicsee/mcp-server运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vicsee.com"
}
}
}粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"vicsee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vicsee/mcp-server"
],
"env": {
"VICSEE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://mcp.vicsee.com菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日
注册名称已通过 GitHub 账户 vicseeai 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:VICSEE_API_KEY
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.3.3)于3个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Generate, edit, and upscale AI video & images from any agent — VicSee as a set of MCP tools.
Works with Hermes Agent, Claude (Desktop / Code), Cursor, OpenClaw, and any MCP-compatible client.
| Tool | What it does |
|---|---|
vicsee_list_models | List available models (Seedance, Veo, Kling, FLUX, Nano Banana, …) + their credit costs |
vicsee_estimate | Same arguments as vicsee_generate; returns the exact credits it will charge and creates nothing |
vicsee_generate | Text/image → video or image with a chosen model |
vicsee_get_task | Poll a task and get the finished media URL (result.expires_at — URLs are kept 7 days; download what you want to keep) |
vicsee_upscale_image | Upscale an image |
vicsee_upscale_video | Upscale a video |
vicsee_get_credits | Check your credit balance |
Generation is asynchronous: vicsee_generate (or vicsee_upscale_*) returns a task id immediately — your agent then polls vicsee_get_task until status is completed and reads the URL from result.url.
sk-). API access requires a paid plan or credit pack.{
"mcpServers": { "vicsee": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"], "env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" } } } }
That's the whole setup — drop in your key, and your agent can generate.
claude_desktop_config.json → mcpServerscommand/args/env)claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-serverVICSEE_BASE_URL — override the API base URL (defaults to https://vicsee.com/api/v1).pnpm install
pnpm build VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js # stdio server
Point your MCP client at the local build by using "command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"].
"Make me a 5-second video of a kitten chasing a laser."
vicsee_list_models (type: video) → pick e.g. seedance-2-5-text-to-video (up to 30s) or seedance-2-0-text-to-video (adds 1080p/4K)vicsee_generate (model, prompt, duration: 5) → { id, status: "pending" }vicsee_get_task (id) … poll … → { status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }cdn.vicsee.com — stable VicSee CDN links.vicsee_list_models for per-model costs and vicsee_get_credits for your balance.MIT