Splitbasket Prices

Name: Splitbasket Prices
Author: voicearc

作者：voicearc版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.voicearc/splitbasket-prices

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Cached US grocery prices, age disclosed on every row - search, compare across banners, coverage.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http splitbasket-prices https://api.splitbasket.shop/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "splitbasket-prices": {
      "url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "splitbasket-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.splitbasket.shop/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密必填 HTTP header
Bearer sk_live_... - free API keys from team@splitbasket.shop (closed beta, human-issued)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 voicearc 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7249 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7249 个服务器的 29% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7249 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Splitbasket Prices 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SplitBasket Grocery Prices — MCP server & data API

Cached US grocery prices for developers and agents, from the price panel behind SplitBasket. Every price carries its observation date; the API tells you what it can answer at a location before you ask, and returns found: false rather than a plausible wrong number.

API docs & quickstart: https://splitbasket.shop/developers
Terms: https://splitbasket.shop/api-terms
Get a key (free, closed beta): email team@splitbasket.shop — one line about what you're building; keys are issued by a human, usually within a day.

Connect over MCP

Endpoint: https://api.splitbasket.shop/v1/mcp (Streamable HTTP, bearer auth)

Claude Code:

claude mcp add --transport http splitbasket \

https://api.splitbasket.shop/v1/mcp \ --header "Authorization: Bearer sk_live_..."

Any MCP client that speaks Streamable HTTP works the same way — point it at the endpoint with the Authorization header.

Or plain HTTP

curl "https://api.splitbasket.shop/v1/compare_price?q=whole+milk&zip=94110" \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..."

Tools

tool	what it does
`search_products`	Find products near a location, with the price each nearby store last showed
`get_price`	The cached price of one exact product (banner + product_id) at one place
`compare_price`	Best match at each banner for one query, ranked on canonical unit price
`coverage`	What the API can actually answer at a location — call this first in an unfamiliar area
`live_check`	Fetch from the retailer right now (paid tier); returns a job id + measured ETA
`live_check_status`	Poll a live_check job

Coverage, honestly

Two layers (measured weekly — 2026-08-09; coverage is the runtime source of truth):

National layer — six banners: Walmart, Costco, Whole Foods, Sprouts, Sam's Club, Aldi. 51 states (incl. DC) with at least one priced, 2+ banner comparison in 50, 3+ in 46 (measured 2026-08-11). These stores are priced weekly against a ~43-item staples basket.
Deep metros — San Francisco, Fresno, Phoenix, Austin: 7–17 banners with full shopping catalogs.

Prices are cached observations, not live quotes. Exact-match rate by cache age, measured over 275k observation pairs: 99.6% under a day, 93.8% at a week, 79.9% at 30 days. Every row carries price_as_of and price_age_days; pass max_age_days to enforce what your use case tolerates.

What this deliberately is not

No basket optimizer. To estimate a basket, call compare_price per item and sum it yourself.
No state-level answers where prices measurably don't hold state-wide. Chain-wide for target, smartandfinal, bashas, frys, foodsco — and per-state where a chain is bimodal: Costco in ten measured states, Whole Foods in CA and NV. Measured, not assumed; the demote list tracks the weekly panel.
No blended accuracy score. Price staleness is bimodal: a stale price is either exactly right or meaningfully wrong, so we disclose age instead of averaging it away.

Operated by VoiceArc Inc. Not affiliated with or endorsed by any retailer; retailer names identify where a price was observed.