原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Tailwind Context Resolver MCP

作者:vola-trebla版本 0.2.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.vola-trebla/tailwind-context-resolver-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Resolves Tailwind CSS design tokens and validates utility classes against the local project config.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add tailwind-context-resolver -- npx -y tailwind-context-resolver-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "tailwind-context-resolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tailwind-context-resolver-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 vola-trebla 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2754 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2754 个服务器的 9% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2754 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Tailwind Context Resolver MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.0)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

tailwind-context-resolver-mcp 🎨🐸

An MCP server that loads your project's tailwind.config.ts/js and exposes its actual design system to AI agents — so they stop hallucinating class names.


🤔 The Problem

AI agents generate Tailwind classes based on training data — the default Tailwind docs. Your project is not the default docs.

You have a custom color palette. A non-standard spacing scale. Maybe a prefix like tw-. Brand tokens like bg-brand-primary. The agent doesn't know any of this. It guesses.

The result:

// Agent confidently generates this:

// Your project has: // - bg-brand-primary (not bg-primary-500) // - no "text-brand" token // - spacing.18 = 4.5rem (ok actually) // - no "flex-center" utility // - no "tw-" prefix

The agent can't validate what it writes because it has no access to your resolved config. It's working from memory of the default theme — not yours.


✅ The Fix

This MCP server runs the Tailwind resolver locally and gives agents a typed, queryable interface to your actual config. Before writing a component, the agent can ask:

  • "What brand colors exist in this project?"
  • "Is p-18 a valid spacing value here?"
  • "Does this project use a custom prefix?"
  • "Is bg-brand-primary flex grid a valid class string?"

🛠️ Tools

resolve_theme_tokens

Query any namespace in the resolved Tailwind theme. Returns all design tokens as flat key-value pairs.

namespace: "colors.brand" → { primary: "#3b82f6", secondary: "#8b5cf6", danger: "#ef4444" }

namespace: "spacing" → { "1": "0.25rem", "2": "0.5rem", "18": "4.5rem", ... } namespace: "fontFamily" → { sans: ["Inter", "sans-serif"], mono: [...] }

Use before generating components to discover what tokens actually exist.

validate_class_string

Validates a Tailwind className string against the project's resolved config. Returns valid classes, invalid (hallucinated) classes, and conflict warnings.

{

"valid_classes": ["bg-brand-primary", "text-white", "p-4", "hover:bg-brand-secondary", "flex"], "invalid_classes": ["bg-fake-token", "text-brand"], "warnings": ["Conflicting multiple layout models: flex, grid"], "config_prefix": "" }

Use to catch hallucinated design tokens before writing code.

detect_css_conflicts

Detects conflicting Tailwind utilities — e.g. flex + grid, or absolute + fixed on the same element.

{

"conflicts": [{ "classes": ["flex", "grid"], "reason": "multiple layout models" }], "has_conflicts": true }

get_config_summary

Returns a compact overview: Tailwind version, prefix, which theme sections are customized, active plugins.

{

"tailwind_version": "3.4.19", "prefix": "", "theme_extensions": ["colors", "spacing", "fontFamily"], "total_colors": 142, "total_spacing": 34, "plugins": ["@tailwindcss/forms"] }

Use first to understand the project's design system before querying specific tokens.


🚀 Setup

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } } }

Cursor / VS Code / Any MCP client
{

"tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } }


📋 Requirements

  • Tailwind CSS v3 — v4 uses a CSS-based config format and is not supported (the server will tell you clearly)
  • Node.js 18+
  • A tailwind.config.js or tailwind.config.ts in your project

🔧 How It Works

The server uses the same config loading strategy as the Tailwind CLI:

  1. [`jiti`](https://github.com/unjs/jiti) loads your tailwind.config.ts at runtime — no ts-node required
  2. `tailwindcss/resolveConfig` merges your config with Tailwind defaults to produce the full resolved theme
  3. Tools perform token-based class validation — checking that bg-brand-primary maps to an actual colors.brand.primary token — without running the full PostCSS/JIT pipeline

This approach is fast, stable, and works with any Tailwind v3 project without additional configuration.


📖 Agent Workflow Example

1. get_config_summary       → understand the project's design system
  1. resolve_theme_tokens → query specific namespaces before writing classes (namespace: "colors.brand", "spacing")
  2. validate_class_string → validate the className string before committing it
  3. detect_css_conflicts → final sanity check for conflicting utilities

🐸 Part of the MCP Toolbelt

Built alongside:


License

MIT

问 PopNx