Career Kit

Name: Career Kit
Author: W7uuuuz

作者：W7uuuuz版本 0.3.0i★ 0i在你的电脑上运行

注册名称io.github.W7uuuuz/career-kit

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

AI career coach: real job-market gap analysis, staged roadmap, check-in tasks, application funnel.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i2 项中通过 2 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i起步阶段↓ 608/周 · ★ 0

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：2 项中通过 2 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： CAREER_KIT_DATA_DIR, CAREER_KIT_ASSETS_DIR

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "career-kit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add career-kit --env CAREER_KIT_DATA_DIR=your-value --env CAREER_KIT_ASSETS_DIR=your-value -- uvx career-kit

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "career-kit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "career-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

CAREER_KIT_DATA_DIR env
Override the program data directory (default: ~/.career-kit)
CAREER_KIT_ASSETS_DIR env
Override the generated assets directory (default: ~/CareerKit)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 W7uuuuz 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于今天
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 19089 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 19089 个服务器的 95% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 19089 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Career Kit 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于今天，最新版本（0.3.0）于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者：koala73广泛使用★ 9万5天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

安装

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者：tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Career Kit

English | 中文

不知道做什么工作？Career Kit 是一个 AI 职业陪练 MCP 服务——以真实岗位数据和同背景案例为依据，帮你确定方向、看清差距、拆解出当下即可执行的一步。可接入 Claude Code / Cursor / opencode / Codex。

先看同背景的人去了哪，企业招聘需要什么 → 再看你差在哪 → 今天先做什么。

演示数据为合成，不含真实用户简历或报告。

点我 → 3分钟在线模拟体验

无需安装，像和 AI 教练对话一样走完整个流程；演示为固定选项对话与合成数据，真实使用请安装到本地。

示例产物 · 完整文档

30 秒看懂：从起步到上岸的 6 个阶段

每个阶段都会交付实际产物，顺序固定、节奏自定：

建档摸底——通过简历和对话，弄清用户真实水平和目标，得到一份真实的用户档案。
市场调研——抓取真实岗位与面经，得到一份带来源链接的市场报告，看看同层次的其他人是怎么做的。
差距分析——对照市场要求与用户现状，得到一份可执行的差距清单。
路线图规划——把用户的目标拆成有顺序的阶段和任务，得到一张可打卡的职业地图。
执行打卡——逐项推进任务，完成即沉淀为能力证据。
持续陪跑——周期复盘打卡 / 阶段 / 求职漏斗，目标变化时随时重新规划。

如果这个项目对你有帮助，欢迎点一个 Star。

支持哪些网站

数据来自 27 个已收录数据源，支持 互联网/制造/能源/硬件 行业（持续新增，欢迎社区PR更新）：

企业官网招聘专区（24 个）：字节 / 腾讯 / 阿里 / 百度 / 美团 / 网易 / 京东 / 快手 / 拼多多 / 小红书 / B站 / 小米 / 滴滴 / 携程等互联网公司，以及华为 / 京东方 / 三一 / 中车 / 汇川技术 / 阳光电源等制造 / 能源 / 硬件企业——互联网之外的方向也能做差距分析。
招聘平台：BOSS 直聘，公开岗位薪资范围，薪酬行情以此为依据。
经验帖：来自牛客网面经与 GitHub 上岸经验库，用于佐证「同等背景的人如何走通」。

[查看全部数据源、数据类型与使用教程 →](https://github.com/W7uuuuz/Career-kit/blob/main/docs/scrapers.md) · 新数据源欢迎社区补充（贡献指南，参考 src/scrapers/_template/）；抓取仅读取公开页面。

工作方式

安装 Career Kit 并在 Agent 中注册 MCP 服务后，对话直接说「使用 Career Kit」即可启动。斜杠命令 /career-kit 为 Claude Code / opencode 专属，且仅当会话在源码仓库目录内打开时可用；其余 Agent（含 ChatGPT 桌面客户端、豆包工作）用对话启动即可。

你：我想转 AI Agent 方向

Career Kit：分析差距 → 拉取真实岗位数据 → 设计路线图 → 拆成阶段任务

你：我不知道想做什么，帮我选个方向 Career Kit：三轴定位（能力 × 兴趣 × 真实岗位数据）→ 候选方向 → 引导选定

你：这步做完了 Career Kit：打卡记录 → 沉淀能力证据 → 阶段完成自动审计

你：我拿到大厂面试了 Career Kit：事件触发洞察 → 重估计划 → 调整阶段任务

底层是 41 个 MCP 工具，覆盖建档、档案管理、数据获取（含市场调研）、分析规划、任务与漏斗、洞察产出六大类。完整清单与调用时机见工具总览。

与其他求职工具的对比

	普通AI对话	求职网站	Career Kit
真实岗位数据	无	有	有（可抓取，含薪资）
个性化路线图	泛泛而谈	无	分阶段 + 里程碑 + 完成标准
阶段任务打卡	无	无	有（按次 / 按天 / 按比例）
进度追踪调整	无	无	阶段审计 + 事件洞察
数据本地、可自托管	否	否	是

隐私与数据边界

程序数据存储在本地 ~/.career-kit/（档案主存储为 career-kit.db，JSON 为兼容镜像），报告与路线图存储在 ~/CareerKit/，不会发送到任何外部服务器。
知识库是用户自有资产，不随包升级丢失。
抓取只读取公开岗位 / 面经页面，请遵守来源站点条款与频率限制；本项目不提供内推、保 offer 或任何就业承诺。详见 DISCLAIMER.md。

适合谁

未就业大学生；没有职业规划；不知道做什么工作；想转行但不知从何入手；或正在求职但屡屡碰壁说不清差距所在

并且能使用 Claude Code / Codex / opencode / ChatGPT 桌面客户端 / 豆包工作（PC 客户端）这类支持本地 MCP 的 AI 工具——满足这些条件，Career Kit 就值得试。

快速开始

推荐：把安装交给你的 AI Agent。 将项目地址发给 Claude Code / Codex / opencode 等终端 Agent，它会自行阅读文档完成安装、注册与自检：

帮我安装并注册 Career Kit：https://github.com/W7uuuuz/Career-kit

按其 README「快速开始」用 pipx（或 uvx）安装，注册为本地 MCP 服务，运行 career-kit-doctor 自检，通过后告诉我结果。

手动安装（pipx / uvx）与 GUI 客户端注册 - 点击展开

pipx 安装（将命令装进独立环境，不污染系统 Python）：

# 安装 pipx（只需一次）

python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath

安装 Career Kit

pipx install career-kit

uvx 免安装（已安装 uv 时可跳过安装）：

uvx --from career-kit career-kit-doctor   # 安装自检

uvx --from career-kit career-kit # 启动 MCP 服务（stdio）

Agent	配置
Claude Code	`claude mcp add career-kit -- career-kit`
Codex CLI	`codex mcp add career-kit -- career-kit`
opencode	`{"mcp": {"career-kit": {"type": "local", "command": ["career-kit"], "enabled": true}}}`
Cursor / Windsurf	command=`career-kit`
ChatGPT 桌面客户端	Settings → MCP servers → Add server，STDIO，command=`career-kit`
豆包工作（PC 客户端）	连接器中心 → 新建自定义插件，STDIO，命令=`career-kit`

验证安装

career-kit-doctor

全部通过后，在新会话中对 Agent 说「调用 start_session」，收到「欢迎使用 Career Kit」即接入成功。

源码安装 / 一键安装脚本 / 本地控制台 / 常见问题，见安装指南。

文档

文档地图：所有文档的唯一入口
LLM 使用指南：工作流、规则、常见场景
工作流详解：各阶段前置条件、输入输出
安装指南：源码安装、一键脚本、本地控制台、常见问题
工具总览：41 个 MCP 工具的唯一事实源
企业库：已收录企业、数据源说明
知识库：目录结构、文件格式
示例：可交互职业地图与场景示例
贡献指南 · 行为准则 · 安全策略

贡献

欢迎 issue、PR 与新的企业数据源。开始前请先阅读 CONTRIBUTING.md；新增企业源请参考 src/scrapers/_template/。

如果这个项目帮你少走了弯路，一个 Star 会帮助更多求职者发现它。

开源协议

MIT

Career Kit

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

World Monitor

Claude Flow

Tldraw

作者的 README

Career Kit

点我 → 3分钟在线模拟体验

30 秒看懂：从起步到上岸的 6 个阶段

支持哪些网站

工作方式

与其他求职工具的对比

隐私与数据边界

适合谁

快速开始

安装 Career Kit

验证安装

文档

贡献

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