llm-oracle

Name: llm-oracle
Author: weiseer

作者：weiseer版本 0.2.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.weiseer/llm-oracle

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： LLM_ORACLE_URL, LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add llm-oracle --env LLM_ORACLE_URL=your-value --env LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY=your-value -- npx -y @weiseer/llm-oracle-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "llm-oracle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

LLM_ORACLE_URL env
Override the remote catalog URL (default https://oracle.weiseer.com/catalog.json)
LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY env
Set to any value to skip remote fetch and use bundled catalog only

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 weiseer 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7282 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7282 个服务器的 14% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7282 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

llm-oracle 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.0）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

llm-oracle

Continuously-updated catalog + query API for LLM provider availability and pricing.

Built by weiseer.

What it does

Given a question like *"for this prompt of N input tokens plus M expected output tokens, which currently-available model offers the lowest cost?"* the oracle answers in milliseconds, with the source URL it used for the pricing claim.

Use it as:

an MCP server for AI agents that need to make routing decisions at inference time
an HTTP JSON API for any tool that wants up-to-date LLM pricing/availability
a raw catalog.json you can audit, vendor, or contribute fixes to

Why

LLM pricing changes monthly. Every multi-model app rebuilds the same lookup table. We maintain it so you don't.

Cited: every pricing row links to the provider's official documentation
Versioned: as_of timestamp on every response so you know how fresh the data is
Open: catalog is public JSON, MIT licensed; client/server code is Apache-2.0
Cross-checked: source data verified against the open-source LiteLLM price file where overlap exists

Coverage (v0)

5 providers, ~10 models. Growing as we observe demand.

Anthropic: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
OpenAI: GPT-5, GPT-4o
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash
DeepSeek: Reasoner, Chat
Mistral: Large

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

git clone https://github.com/weiseer/llm-oracle

cd llm-oracle

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "llm-oracle": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/llm-oracle/mcp_server.py"] } } }

The agent now has tools:

list_models(provider?, capability?) → list models, optionally filtered
get_model(model_id) → full record for one model
find_cheapest(input_tokens, output_tokens, required_capabilities?) → ranked by estimated cost
compare_models(model_ids[], input_tokens?, output_tokens?) → side-by-side
check_availability(model_id) → current status with cited source

As an HTTP API

# Free tier: 1,000 calls/day per IP, no key

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json curl 'https://oracle.weiseer.com/cheapest?input_tokens=2000&output_tokens=500' curl https://oracle.weiseer.com/models/claude-sonnet-4-6

As raw JSON

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json > my-local-catalog.json

Pricing

Tier	Calls	Cost
Free	1,000/day	$0
Pro	100,000/month	$5 USDC/mo
Scale	1,000,000/month	$20 USDC/mo
Raw catalog	unlimited	$0 (always free)

Paid tiers settle in USDC. Email wei@weiseer.com to subscribe; we issue an API key and confirm receipt. (We'll automate this when the first three paid customers exist.)

Schema

See catalog.json for the canonical schema. Per-model fields include model_id, provider, family, context_window, max_output_tokens, input_price, output_price, cached_input_price, capabilities, availability_status, source URLs, and timestamps.

Update cadence

Pricing: daily cron + manual when a price change is publicly announced
Availability: 5-minute poll of provider status pages where available; daily smoke-test otherwise

Errors and disagreements

Found a stale price? An incorrect capability flag? A missing model? Open an issue — please include the source URL we should be tracking.

Telemetry

The hosted service logs each request as a single event (caller, query summary, latency, paid status) to weiseer's append-only audit ledger. The MCP server you self-host logs nothing.

Building on this

The catalog format is MIT licensed. Vendor it, mirror it, build on top of it. We ask only that you cite weiseer/llm-oracle somewhere visible if you redistribute the data.

The server and MCP code are Apache-2.0.

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

This is P-001 in weiseer's strategic backlog — a market sensor for organism's architecture v2. We expand it where users ask, kill it if 4 weeks of public availability brings under 100 calls. Don't expect a polished commercial product; expect honest experimentation with daily updates.

What we might add (in observed-demand order):

More providers (Cohere, xAI, AI21, Together, Replicate hosted, Bedrock, Azure pricing variants)
x402 micropayments for high-volume agent buyers (deferred — see arXiv 2605.11781 on protocol security)
Historical pricing time-series
SLA + uptime aggregates per provider
Per-region availability where providers vary
Self-hosted model cost estimators (with caveats)

Contact

wei@weiseer.com · github.com/weiseer · weiseer.com

llm-oracle

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

llm-oracle

What it does

Why

Coverage (v0)

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

As an HTTP API

As raw JSON

Pricing

Schema

Update cadence

Errors and disagreements

Telemetry

Building on this

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

Contact