原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

SQLBot MCP Proxy

作者:wenRou21版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.wenRou21/sqlbot-mcp-proxy

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server proxy for SQLBot Text-to-SQL queries and report generation.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 数据库与数据集
  • 你需要填写:SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY, SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL, SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY, SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY, SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sqlbot-proxy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER",
        "ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0"
      ],
      "env": {
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add sqlbot-proxy --env SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL=your-value --env SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY=your-value --env SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY=your-value --env SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER=your-value -- docker run -i --rm -e SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL -e SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY -e SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY -e SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sqlbot-proxy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER",
        "ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0"
      ],
      "env": {
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "sqlbot-proxy": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY",
        "-e",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER",
        "ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0"
      ],
      "env": {
        "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY": "your-value",
        "SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL env
    Base URL of the SQLBot service, for example http://127.0.0.1:8000.
  • SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY 机密 env
    SQLBot API access key. If omitted, the proxy can try FEISHU_ASK_ACCESS_KEY or read from the configured Docker container.
  • SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY 机密 env
    SQLBot API secret key. If omitted, the proxy can try FEISHU_ASK_SECRET_KEY or read from the configured Docker container.
  • SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINER env
    Optional Docker container name used when reading FEISHU_ASK_ACCESS_KEY and FEISHU_ASK_SECRET_KEY from a running SQLBot container.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 wenRou21 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“数据库与数据集”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 953 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 953 个服务器的 17% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 953 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

SQLBot MCP Proxy 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY, SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

电脑或云端★ 2,993Apache-2.0昨天更新
安装

MongoDB MCP Server

作者:mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

在你的电脑上运行★ 1,157Apache-2.0前天更新
安装

MCP server for interacting with Elasticsearch

在你的电脑上运行★ 315Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

SQLBot MCP Proxy

MCP server proxy for SQLBot. It exposes SQLBot datasource discovery, table metadata, natural-language Text-to-SQL questions, and local fallback report generation as MCP tools.

Requirements

  • Docker
  • A running SQLBot service
  • SQLBot API keys

Recommended Codex Config

Users do not need to download this repository manually. Add this single MCP server to Codex config and replace the SQLBot URL and keys:

[mcp_servers.sqlbot]

command = "docker" args = [ "run", "--rm", "-i", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY", "ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0" ] enabled = true startup_timeout_sec = 120

[mcp_servers.sqlbot.env] SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL = "http://183.196.108.32:18088" SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY = " " SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY = " "

Then restart Codex completely.

If SQLBot is reachable through another public or LAN address, replace SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL with that address, for example https://sqlbot.example.com or http://192.168.1.10:18088.

Prompt Template

Please configure SQLBot MCP for Codex.

MCP image: ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0

My SQLBot URL: http://183.196.108.32:18088

My SQLBot access key:

My SQLBot secret key:

Add this MCP to Codex config:

  • MCP name: sqlbot
  • command: docker
  • args: ["run", "--rm", "-i", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY", "-e", "SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY", "ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0"]
  • startup_timeout_sec: 120
  • SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL: use the SQLBot URL above
  • SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY: use the access key above
  • SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY: use the secret key above

After configuration, remind me to fully restart Codex.

After restart:

  • Check available datasources with sqlbot_list_datasources.
  • Use sqlbot_list_tables and sqlbot_describe_table before asking data questions.
  • Use sqlbot_ask_data for Text-to-SQL questions.
  • Use sqlbot_generate_report when I ask for an analysis report or chart.

Quick Docker Test

You can test the image outside Codex:

docker run --rm -i \

-e SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL=http://183.196.108.32:18088 \ -e SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY=your-access-key \ -e SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY=your-secret-key \ ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0

Tools

  • sqlbot_list_datasources: list SQLBot datasources visible to the configured API key
  • sqlbot_list_tables: list checked SQLBot metadata tables for a datasource
  • sqlbot_describe_table: describe checked fields for a SQLBot metadata table
  • sqlbot_ask_data: ask SQLBot a natural-language data question
  • sqlbot_generate_report: generate an analysis report and chart, with a local SVG fallback

Environment Variables

NameDefaultDescription
SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URLhttp://183.196.108.32:18088SQLBot service base URL
SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEYemptySQLBot API access key
SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEYemptySQLBot API secret key
FEISHU_ASK_ACCESS_KEYemptyFallback access key name
FEISHU_ASK_SECRET_KEYemptyFallback secret key name
SQLBOT_MCP_PROXY_DOCKER_CONTAINERsqlbotContainer used for fallback key lookup
SQLBOT_MCP_PROXY_HTTP_HOST127.0.0.1HTTP mode host
SQLBOT_MCP_PROXY_HTTP_PORT8787HTTP mode port
SQLBOT_MCP_PROXY_HTTP_PATH/mcpHTTP mode JSON-RPC path
SQLBOT_MCP_PROXY_HTTP_TIMEOUT_MS120000SQLBot HTTP request timeout
SQLBOT_MCP_PROXY_REPORT_OUTPUT_DIRoutputsDirectory for generated fallback SVG reports

Advanced HTTP Mode

Most MCP clients should use stdio. For clients that can send JSON-RPC over HTTP, start:

docker run --rm -p 8787:8787 \

-e SQLBOT_MCP_PROXY_BASE_URL=http://183.196.108.32:18088 \ -e SQLBOT_MCP_PROXY_ACCESS_KEY=your-access-key \ -e SQLBOT_MCP_PROXY_SECRET_KEY=your-secret-key \ -e SQLBOT_MCP_PROXY_HTTP_HOST=0.0.0.0 \ ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0 --http

Health check:

curl http://127.0.0.1:8787/health

Publish

  1. Confirm package metadata in package.json.
  2. Publish an OCI image:
docker build -t ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0 .

docker push ghcr.io/wenrou21/sqlbot-mcp-proxy:0.1.0

  1. Publish MCP Registry metadata:
mcp-publisher login github

mcp-publisher publish

The mcpName in package.json must exactly match name in server.json.

问 PopNx