whereamimentioned

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 营销与社交媒体
• 你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

claude mcp add --transport http whereamimentioned https://whereamimentioned.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "whereamimentioned": {
      "url": "https://whereamimentioned.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "whereamimentioned": {
      "type": "http",
      "url": "https://whereamimentioned.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

• Authorization 机密 HTTP header
  Bearer . Omit to use the free site tools only.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• check_ai_crawler_access

  Check whether a site's robots.txt allows or blocks each known AI crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended and about thirty others), with the exact rule and line that decided it.

• validate_llms_txt

  Fetch and validate a site's llms.txt: findings with severity and line numbers, a 0 to 100 score, section and entry counts, whether the linked URLs resolve, and whether a sibling llms-full.txt exists.

• generate_llms_txt

  Crawl a site and generate an llms.txt. depth "index" produces the link index (up to 30 pages); depth "full" produces llms-full.txt with extracted page content (up to 20 pages).

• generate_sitemap

  Crawl a site (up to 200 pages, sitemap-first with a link-following fallback) and return a valid sitemap.xml, with lastmod only where it was genuinely observed.

• analyze_content_chunking

  Analyze how well a page is chunked for retrieval: per-heading sections with word and token counts, findings by severity, strengths, a score and the top fixes.

• validate_structured_data

  Fetch a page, validate its JSON-LD entities against the schema.org types that matter for AI visibility, and report per-entity findings with severity, entity counts and a score. Also reports how many microdata and RDFa annotations are present, without validating them.

• check_meta_description

  Analyze a page's title, meta description, og:description and opening paragraph: character and pixel widths, where desktop and mobile truncate, a score and per-check findings.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过域名 whereamimentioned.com 验证（注册中心会核实域名所有权）

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 253 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 7 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 3574 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 3574 个服务器的 99% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 3574 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README